传统上,类型系统分为两个截然不同的阵营:静态类型系统和动态类型系统,在静态类型系统中,每个程序表达式必须在执行程序之前具有可计算的类型;在动态类型系统中,直到运行时对类型的任何了解,直到实际值该程序可以操纵。面向对象通过允许编写代码而无需在编译时知道精确的值类型,从而在静态类型的语言中提供了一定的灵活性。编写可以在不同类型上运行的代码的能力称为多态性。经典动态类型语言中的所有代码都是多态的:只有通过显式检查类型或对象在运行时无法支持操作时,才可以限制任何值的类型。
从Function回忆起,函数是一个将参数元组映射到返回值的对象,或者,如果无法返回适当的值,则抛出异常。对于不同类型的参数,相同的概念函数或操作的实现方式通常非常不同:添加两个整数与添加两个浮点数有很大不同,这两个区别都不同于将整数添加到浮点数。尽管它们的实现存在差异,但这些操作都属于“加法”的一般概念。因此,在Julia中,这些行为都属于一个对象:+函数。
在Julia中,函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲,Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为:
其实像以前 C 或其它主流语言在使用变量前先要声明变量的具体类型,而 Python 并不需要,赋值什么数据,变量就是什么类型。然而没想到正是这种类型稳定性,让 Julia 相比 Python 有更好的性能。
来源:AI前线(ID:ai-front) 作者: UCI Data Science Initiative
在过去一年中,研究者利用 Julia 在一台超级计算机上分析天文图像,速度提升了 1000 倍,在 15 分钟内将接近 2 亿个天体进行分类。从技术上来看,这种语言还会长期发展下去。然而,现在是一个里程碑的时刻:在本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上,Julia 1.0 正式发布!一起发布的还有 JuliaCon。
全局变量的值和类型随时都会发生变化。 这使编译器难以优化使用全局变量的代码。 变量应该是局部的,或者尽可能作为参数传递给函数。
Julia 可以看作是一门集众家之所长的编程语言,在首次公开时开发团队就已明确其需求:
相信很多朋友刚开始做算法时应该都是用matlab做理论模型的验证,后来Python又大火,很多小伙伴又争相学起来python,可过了没多久,一个更牛逼的语言又进入了我们的视野--Julia,号称是有matlab似的直观数学表达式,有C的运算速度。相信又有不少朋友蠢蠢欲动了,而小编发现在刚开始学习某种语言时或者在多个语言之间来回切换时,很容易把它的语法跟其他语言搞混,所以今天我们就整理了一份Julia/Python/Matlab三种算法工程师常用的编程语言的基本语法的比较,小伙伴们可以收藏起来,在忘记某个语法时拿出来看看。
3.假设你想创建一个列表,保存在一段文本中遇到的不同的(唯一的)词以及词的数量,你应该使用哪种数据结构来保存它们,可以最容易地进行随后的数据存取?
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代码01行定义了_ab变量,这个名称可以使用。代码03行定义了@ab,04行报错,虽然提示的是“=”错误,但可以推测出其实是变量名称错误。代码05行直接输入了值1000,06行得到了一个输出结果。请注意,“!”(感叹号)不应该在变量名称中使用,因为以感叹号结尾的函数用于修改其参数。
构造函数[1]是创建新对象的函数,特别是Composite Types的实例。在Julia中,类型对象还充当构造函数:它们在作为参数应用于元组时会创建自己的新实例。引入复合类型时,已经简要提到了这一点。例如:
在开始深入探讨多重分派这个主题之前,我们先问自己一个简单的问题:分派到底是什么意思?用最简单的术语来解释,分派的意思就是发送!
选自yuri.is 作者:Yuri Vishnevsky 机器之心编译 编辑:蛋酱、小舟 从诞生之日起,Julia 已经走过了十多个年头。 作为一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言,Julia 在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能,且足够灵活。 曾有开发者盛言赞美 Julia,从速度、通用性、多重派发等多个维度出发,认为 Julia 甚至比 Python 更胜一筹。 当然,也有人发现了 Julia 尚存在一些不足之处,开发者 Yuri Vishnevsky 就写了一篇博客控诉 Julia,并
注: 对于开发者来讲,基本上不会实现一套迭代器。因为现存的标准库都有提供各种容器List、Array等,都有提供迭代器遍历。这里只是简单分析这种模式的实现原理。
BioStructures提供了读取,写入和操纵大分子结构(蛋白质)的功能。可以将Protein Data Bank(PDB),mmCIF和MMTF格式的文件读入。还提供了访问PDB的功能。
Julia是于2012年发布的一种函数式编程语言。它的创建者希望将Python的可读性和简单性与以C语言为代表的静态编译语言的速度相结合。
代码01~05行定义的函数是外层函数,而02~04行定义的函数是内层函数,并且很明显,由于内层函数在外层函数内,所以内层函数可以使用外层函数中定义的各种变量。
关键时刻,第一时间送达! 【CSDN 编者按】在数据科学领域,你最常用的编程语言是哪种?对此,不同职业背景下的开发者答案各尽不同,一般来说,Python 和 R 语言是需要重点掌握的,但是如今有一枝独秀悄然而至,其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序,且可以像 C 语言一样高效,它的名字叫做——Julia。如今,在面对 Python 俨然已成为数据科学和机器学习领域的中流砥柱
Julia中没有class,也没有子类型的继承关系,所有具体类型都是最终的,并且只有抽象类型可以作为其超类型。Julia中的继承是继承行为,而不是继承结构。
Java是面向对象的语言,我们在编程的时候自然需要存储对象的容器,数组可以满足这个需求,但是数组初始化时长度是固定的,但是我们往往需要一个长度可变化的容器,因此,集合出现了。
容器(container)是装有其他对象的对象。容器里面的对象必须是同一类型,该类型必须是可拷贝构造和可赋值的,包括内置的基本数据类型和带有公用拷贝构造函数和赋值操作符的类。典型的容器有队列、链表和向量等。
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比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix等一般采用面向过程开发,性能是最重要的因素。
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在说集合前我们不得不说一下数组 数组的作用: 存放一组相同的数据类型(基本或对象)的数据,从而实现对数据的管理 优势:可以快速的通过下标对数组元素进行访问,效率高 劣势:容量实现定义好了,不能随着需求变化而扩容 因此出现了更好的集合框架 一、数组和集合的比较 数组不是面向对象的,存在明显的缺陷,集合弥补了数组的缺点,比数组更灵活更实用,而且不同的集合框架类可适用不同场合。如下: 1:数组能存放基本数据类型和对象,而集合类存放的都是对象的引用,而非对象本身! 2:数组容易固定无法动态改变,集合类容量动态改变。
如果现代Python有一个标志性特性,那么简单说来便是Python对自身定义的越来越模糊。在过去的几年的许多项目都极大拓展了Python,并重建了“Python”本身的意义。 与此同时新技术的涌现侵占了Python的份额,并带来了新的优势: Go – ( Goroutines, Types, Interfaces ) Rust – ( Traits, Speed, Types ) Julia – ( Speed, Types, Multiple Dispatch ) Scala – ( Traits, Sp
在Java语言中,Java语言的设计者对常用的数据结构和算法做了一些规范(接口)和实现(具体实现接口的类)。所有抽象出来的数据结构和操作(算法)统称为Java集合框架(Java Collection Framework)。
目录(?)[-] size_type size_t different_type ptrdiff_t size_t是unsigned类型,用于指明数组长度或下标,它必须是一个正数,std::size_
早在C++98标准中就存在了auto关键字,那时的auto用于声明变量为自动变量,自动变量意为拥有自动的生命期,这是多余的,因为就算不使用auto声明,变量依旧拥有自动的生命期:
在package模式下,可以增加、删除各种库,相当于用Pkg这个模块来操作; package模式下的add GR相当于Pkg.add("GR") package模式下的rm GR相当于Pkg.rm("GR")
栈(stack)是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。我们把允许插 入和删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底 特点: 1先进后出 2栈的入口出口都是栈的顶端位置
4.指针与数组 一些常见的错误观点是数组和指针是完全可以互换的。尽管数组名字有时候可以当指针来使用,但是数组的名字不是指针。 数组是能用索引访问的同质元素连续集合。(连续是指数组的元素在内存中
容器:某一类型数据的集合。 C++标准顺序容器包括:vector,list,queue 容器初始化 vector<int> t; for (int i = 0; i < 50; i ++) { t.push_back(i); } vector<int> c; // 空容器 vector<int> c1(t); // 容器t的副本 vector<int> c2(3, 4); //
这篇是这段时间看的侯捷关于C++标准模板库的课程《C++标准库: 体系结构与内核分析》的笔记, 课程内容大家自己找吧. 这个课程质量很高, 除了介绍STL的基础操作外, 更进一步介绍了STL的工作原理并展示了部分源代码. 尽管这门课所介绍的都是较老版本的STL内容, 但是毕竟底层思想多年来也没有太大改变, 对今天仍有很大意义.
本文的内容已经不新鲜了。关于auto,翻来覆去被人知道的都是这些东西,本文并没有提出新颖的auto用法。 本人原是痛恨博客一篇篇都是copy而来缺乏新意的探索,当然,本文不是copy而来,但发布这样一篇大家皆知的文章心里甚是惶恐。 本文对auto的内容加以整理,权当是自己的复习笔记了。
给定一个仅包含字符:(,),[,]的字符串,确定输入字符串是否有效。 字符串有效的定义如下:
R的数据结构是数据类型的封装方式,就是怎么把各种数据类型的数据组合起来,储存相同类型的数据的(同质的),储存不同类型的数据的(异质的),
#estl 第50条:熟悉与STL相关的web站点。三个:www.sgi.com/tech/stl、www.stlport.org 和 www.boost.org。 #estl 第49条:学会分析与STL相关的编译器诊断信息。嗯,第一招是替换大法,然后介绍了一下与容器、插入迭代器、绑定器、输出迭代器或算法相关的错误大概有什么套路看。 #estl 第48条:总是包含(#include)正确 的头文件。因为C++标准没有规定头文件的互相包含关系,所以不同的STL实现有所不同。要记住容器基本上声明在同名文件中,算法是algo..和 num..,迭代器在iterator中,函数子和配接器在functional中。 #estl 第47条:避免产生“直写型”(write-only)的代码。即所谓容易编写,但难以阅读和理解的代码,比如一行调用函数12次,其中 10 个是互不相同的。 #estl 第46条:考虑使用函数对象而不是函数作为STL算法的参数。嗯,因为函数对象更容易让编译器乐于内联,所以速度会快一些。从代码被编译器接受的程度而言,它们更加稳定可靠。 #estl 第45条:正确区分count、find、binary_search、lower_bound、upper_bound和equal_range。嗯,这与传入的区间是否已经排序有关,与你的目的有关,与容器有关,总之复杂,要自己去看这一小节两次。 googollee 我一直认为这个应该由重载来完成 RT @laiyonghao: #estl 第44条:容器的成员函数优先于同名的算法。原因:速度更快,且与容器结合得更加紧密,更能够与容器的行为保持一致。 #estl 第44条:容器的成员函数优先于同名的算法。原因:速度更快,且与容器结合得更加紧密,更能够与容器的行为保持一致。 #estl 第43条:算法调用优先于手写的循环。三个理由:效率更高,更不容易出错,和更好的可维护性。 #estl 第42条:确保less<T>与operator<T>具有相同的语义。真理总是如此平淡……还能说啥呢? #estl 第41条:理解ptr_fun、mem_fun和mem_fun_ref的来由。咳,想起当年理解 .* 和 ->* 的时候多么地头痛…… #estl 第40条:若一个类是函数子,则应使它可配接。因为 STL 的函数配接器要求一些特殊的类型定义,argument_type,result_type…之类。编写函数子从unary_function或 binary_function继承是一个不错的方案。 #estl 第39条:确保判别式是“纯函数”。纯函数即返回值仅仅依赖于其参数的函数。估计在这条阴沟里翻过船的人不少,哈哈哈。 #estl 第38条:遵循按值传递的原则来设计函数子类。换句话说就是让它们小巧,而且单态。这个条款的意义在于为赘重而且多态的函数子带来的问题提出一个解决方案,pimpl 惯用法。 #estl 第37条:使用accumulate或者for_each进行区间统计,前者的代码更明了一些,重要的是它们接受的函数子要求不同。 #estl 第36条:理解copy_if算法的正确实现。文中给出了一个正确实现,注意点是不能要求使用的函数子是可配接的,STL 算法都这样。 #estl 第35条:通过mismatch或lexicographical_compare实现简单的忽略大小写的字符串比较。 #estl 第34条:了解哪此算法要求使用排序的区间作为参数。嗯,STL 算法有不少是要排序的区间的,如果实参并非如此,轻则性能下降,重则逻辑错误,不可不察。 #estl 第33条:对包含指针的容器使用remove这一类算法时要特别小心。作为cpp程序员,一定要时刻警惕资源泄漏。boost::shared_ptr是一个好选择。 #estl 第32条:如果确实需要删除元素,则需要在remove这一类算法之后调用erase。嗯,讲的就是erase-remove惯用法的由来,另外在讲了一次不同容器删除元素的方法是不同的。 #estl 第31条:了解各种与排序有关的选择。简言之,介绍了partition/stable_partition/nth_element /partial_sort/sort/stable_sort的用法和适用场合。 吼吼,到这里,书就看了一半了。接下来是重头戏:算法。 #estl 第30条:确保目标区间足够大。特别是做覆盖的时候,一定要注意,可以先用resize撑大。插入时用back_inserter、front_…、 inserter和ostream_iterator。 #estl 第29条:对于逐个字符的输入请考虑使用istreambuf_iterator。先说了一下istream_it
作为一名CS本专业的程序员来说,大学学过的计算机课程,如:编程语言基本语法、数据结构、算法、计算机网络、计算机组成原理、数据库、汇编都是计算机系统里面的内容和知识。参加工作以后,这些内容真正能用得上也就是常用的那几项,如汇编这种工作中根本或几乎用不上。回过头来想想,这些最基本的知识,我们还记得多少呢?
学习一门语言第一个要了解的当然就是变量啦。Rust使用关键字let来定义变量。我们写一个简单的demo
GPU是一个大规模并行处理器,具有几千个并行处理单元。 例如,本文中使用的Tesla k80提供4992个并行CUDA内核。 GPU在频率,延迟和硬件功能方面与CPU完全不同,但有点类似于拥有4992个内核的慢速CPU!
序列式容器:vector,list,deque,forward_lsit都是序列式容器,因为它们的底层都是线性序列的数据结构,存放的是元素本身。
Java中,可以使用访问控制符来保护对类、变量、方法和构造方法的访问。Java 支持 4 种不同的访问权限。
0型文法或短语结构文法的相应语言称为0型语言或短语结构语言L0。这种文法由于没有其他任何限制,因此0型文法也称为无限制文法,其相应的语言称为无限制性语言。任何0型语言都是递归可枚举的,故0型语言又称递归可枚举集。这种语言可由图灵机(Turning)来识别。
> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致,R就会强制转换,将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")
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