表示真实世界的对象 Simple Features for SQL（SFSQL）规范是PostGIS开发的原始指导标准，它定义了如何表示真实世界的对象。...数据库求解 “什么线与黄色星相交” 这个问题，是先用空间索引求解 “什么范围框与黄色范围框相交” 这个问题的（速度非常快），然后才是 “什么线与黄色的星星相交”。...上述过程仅对于第一次测试的空间要素而言。 对于数量庞大的数据表，这种索引先行，然后局部精确计算的 “两遍法” 可以在根本上减少查询计算量。...PostgreSQL查询规划器（query planner）智能地选择何时使用或不使用空间索引来计算查询。与直觉相反，执行空间索引搜索并不总是更快。...关于它们的交集的DE9IM矩阵如下： 请注意，以上两个要素的边界实际上根本不相交（线的端点与多边形的内部相交，而不是与多边形的边界相交，反之亦然），因此B/B单元用"F"填充。
昨天学习了多表设计，事实上我们所需要的数据，通常会来自多张表。 那么如何使用sql语句一次性查询多张表的数据？ 这是我们应该去考虑的问题，为了解决这个问题，今天继续学习多表查询。...那如何查询出一个结果既显示成员又显示部门呢？ 就需要引入笛卡尔积的概念： ? 格式：select * from member,department； 查出来的数据就相当于成员表与部门表的乘积。...①隐式内连接 select * from+表A+表B+where+A与B相交的部分; ②显示内连接 select * from+表A+inner join+表B+on+A与B相交的部分; inner join...将这两张表重合的部分查询出来。 ②左外连接 就相当于A+C。 左边的表加上另一张表与之相交的部分。 ③右外连接 就相当于C+B。 右边的表加上另一张表与之相交的部分。...②as定义临时表 利用子查询的思路，将第一步的结果作为子查询，然后给它起一个别名，也就是temp表，这样就能直接使用了。 思路捋清晰了，as定义临时表也就很好懂了。
与一个像素是屏幕或纸上的一个点的常规栅格不同，空间栅格具有定义像素宽度和高度的空间分辨率。 因此，空间栅格的每个像素都覆盖了地图上大小一致的矩形。...每当我们平移或缩放地图时，系统都需要确定应从存储中获取哪些对象并在屏幕上呈现。 这通常是通过将对象与代表地图可见部分的矩形相交来完成的。...下面的查询查找与地图上给定矩形相交的建筑物：SELECT *FROM building bWHERE ST_Intersects(b.geom, ST_MakeEnvelope(24, 47, 25,...它包括有关坐标系的信息、(0, 0) 点在地球上的位置、坐标的分辨率以及地图上的坐标如何与地球上的实际点相对应。...查询执行计划将需要在第一个表上执行表扫描，以确定哪些对象与第二个表中的对象相交，在转换为目标 SRID 之后。
最重要的只要接触过SQL语言，就可以利用PostGIS的SQL语法便捷的操纵装载着空间信息的数据框（数据表），这些二维表除了被设定了一个特殊的空间地理信息字段（带有空间投影信息、经纬度信息等）之外，与主流数据管理系统所定义的各种字段并无两样...2.1.3 SQL-MM格式 SQL-MM格式定义了一些插值曲线，这些插值曲线和EWKT有点类似，也支持3DZ、3DM、4D坐标，但是不支持嵌入空间参考。...（query planner）智能地选择何时使用或不使用空间索引来计算查询。...如果多点中有两个或两个以上的点重合（也就是坐标一致），那么它就不是简单的，但是确是有效的 7.2 线串的简单性与有效性 7.2.1 单线串 单线串（LINESTRING）如果有重叠、相交就不是简单的（除了端点相交...**边界框（矩形）**相同，则图形相等 九、最近领域搜索 执行最近邻域搜索的简单方法是按与要查询的几何图形的距离对候选表进行排序，然后获取最小距离对应的表记录 SELECT streets.gid, streets.nameFROM
插件支持)：与B-Tree类似 • 字符串(通过pg_trgm 插件支持)：模糊查询、相似查询 • 多列：任意列组合查询 GiST • 空间类型：方位（上、下、左、右），空间关系（相交、包含），空间距离排序...n行，而不扫描其余部分。...升序默认null值放在最后，可以使用NULLS FIRST和/或NULLS LAST选项来进行调整。...由于搜索常见值的查询将不会使用索引，所以根本没有必要在索引中保留这些行，这样可以直接排除掉一部分数据，减少了索引的大小，性能更快。...PostgreSQL支持仅索引扫描，当要查询的目标列都在索引中时，直接使用索引中的键值进行返回，不需要回表操作。 技术永无止境，加油吧。 Catch.jpg
您可以创建 geometry 类型的表列并对 geometry 数据进行操作，就像使用其他 CLR 类型一样。 示例 以下两个示例显示了如何添加和查询几何图形数据。...第一个示例创建了带有标识列和 geometry 列 GeomCol1 的表。...geometry 实例相交的点。...简单 为了使实例的 geometry 变得“简单”，必须符合以下全部两个要求： 实例的每个图形不能与自身相交，但其终点除外。 实例的任何两个图形可在某个点上相交，但两个边界上的点除外。...所有 geometry 实例都有很多可以通过 SQL Server 提供的方法进行检索的属性。下列主题定义了几何图形类型的属性和行为，并为查询每种图形定义了方法。
但我要讲的是另外一个原因：使用select*，就基本不可能再使用到覆盖索引（什么是覆盖索引，后面会讲），反而是将一个本该可以用覆盖索引的查询变成了不能使用覆盖索引的查询，就会导致随机I/O或回表查询（回表查询在下文介绍聚簇索引的时候会讲...当然如果查询满足以上条件，那也就可以用这些列进行排序。 2、哈希索引 哈希索引是基于哈希表实现的，只支持精确索引查询。在MySQL中，目前只有Memory引擎支持哈希索引，但我们可以自定义哈希索引。...那么相应地，前缀索引必然会降低索引的选择性。索引的选择性是指，不重复的索引列与数据表的总记录数的比值。 那么怎么才能找到前缀索引和索引选择性间的一个平衡呢？...套用《高性能MySQL》中的一个例子： 一张表中的一个字段存储的各个城市的名字。首先，我们找到最常见的城市列表： ? 然后尝试从3个前缀开始： ? 可以看出这个与原来的差距还是挺大的。...如果表中没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引作为主键；如果没有这样的索引，InnoDB会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。
对于已经上线的业务，如何在不修改业务逻辑、业务SQL的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行脱敏改造呢？...encrypt: encryptors: encryptor_aes: type: aes #加解密器类型，可自定义或选择内置类型：MD5/AES...同时，查询的时候也可以选择使用明文还是密文字段进行查询。 三、新业务与旧业务 1、新业务 如果不涉及到旧业务改造，就可以免去plainColumn字段，直接使用cipherColumn即可。 ?...5、针对已上线业务，可实现明文数据与密文数据同步存储，并通过配置决定使用明文列还是密文列进行查询。可实现在不改变业务查询SQL前提下，已上线系统对加密前后数据进行安全、透明化迁移。...当然，使用脱敏功能+分库分表功能，部分特殊SQL不支持，官方也提供了SQL规范供以查询规范地址 大家好，我是练习java两年半时间的南橘，下面是我的微信，需要之前的导图或者想互相交流经验的小伙伴可以一起互相交流哦
主流算法： （1）面积和判别法：判断目标点与多边形的每条边组成的三角形面积和是否等于该多边形，相等则在多边形内部。...具体做法：将测试点的Y坐标与多边形的每一个点进行比较，会得到一个测试点所在的行与多边形边的交点的列表。在下图的这个例子中有8条边与测试点所在的行相交，而有6条边没有相交。...操作步骤： 1、mapinfo中打开多边形图层； 2、mapinfo中打开点图层； 3、查询->SQL查询，参考下图进行设置 ?...Layer4G 是点图层 Buildings 是面图层 该查询的意思是获取“点位于多边形中的元素”，点击确定，查询完毕后返回一张表格； 4、表->导出，选择刚才的查询结果 query，保存类型选择...至此，便得到了点和多边形汇聚后的表，如果该点位于多边形内，则会出现一条记录，否则，不出现。 其实，我脑海里还有一个算法，只是无法用代码实现，如果你可以用代码实现，欢迎告诉我。
对于定义，百科上这么定义的： 并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中...并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 并查集解析 基本思想 初始化，一个森林每个都为独立。...这里会遇到两种情况，这个选择也是非常重要的。你要弄明白一点：树的高度+1的化那么整个元素查询的效率都会降低！ 所以我们通常是：小数指向大树(或者低树指向高树)，这个使得查询效率能够增加！ ?...当然，在高度和数量的选择上，还需要你自己选择和考虑。 其他路径压缩？ 每次查询，自下向上。...结语 并查集属于简单但是很高效率的数据结构。在集合中经常会遇到。如果不采用并查集而传统暴力效率太低，而不被采纳。
项目需求是跟用户当前位置判断是否在给定的地理位置范围内，符合位置限制才可以打卡，其中的位置范围是一个或多个不规则的多边形。如下图，判断用户是在清华还是北大。 ?...为了遵循 OGC 规范，MySQL 将空间 extensions 实现为具有 Geometry Types 环境的 SQL 的子集，提供生成、存储、分析空间的功能。...，在以往的SQL里如果存在查询字段上使用函数必然导致索引失效、全表扫描，但是在空间数据上不会，先看 EXPLAIN 语句和结果： ?...还可以用ST_Within(g2,g1)达到相同的效果。 3、不相交 ST_Disjoint(g1，g2)，返回 1 或 0 以指示g1是否在空间上与(不相交)g2不相交。...其中还涉及到了 MySQL 在使用函数作为查询字段的情况下依然可以使用索引，最后延伸了一些其他的空间处理函数。
这个问题是组合的，即使对于中等数量的盒子也难以处理。我们提出了一种逐维构建交集框的算法。我们使用边垂直于坐标轴的盒子的一个方便的属性：如果两个盒子根据一个特定的维度不相交，则它们根本不相交。...如果两个盒子根据某一特定维度不相交，则它们根本不相交。在左图中，两个框根据尺寸 d1 相交，但不根据尺寸 d2 相交。在右图中，两个框根据尺寸 d2 相交，但不根据尺寸 d1 相交。...如果两个框不按照这个维度相交，它们将不再一起出现在树的另一层的同一个节点中，因为根据上面的属性，它们没有机会一起形成一个相交区域。...作为查询点，我们选择属于一个类的一个点，该点在另一类中被模型错误分类。我们还确保输入数字在视觉上是模糊的（这意味着人眼无法真正分辨它属于哪个类）。...获得被模型以更高置信度归入正确类别的 CF 示例是以引入初始查询数据的失真为代价的，即决策阈值“eps”越低，与初始查询的距离越大 查询“dCF”。
如何统计商品曝光量 想要统计曝光量，其实只需要做两件事： 判断商品组件是否在屏幕（Viewport）内部 如果在屏幕内部，则将包含商品信息的曝光事件（Event）发送到日志服务器 在原生App和web中都有相应成熟的解决方案...但是微信小程序与web不同的是，他并没有dom，也就无法拿到你想要的元素。所以必须另寻其他解决方案。...}) } }) 顺着这个思路，我们似乎只需要做两\件事就接近任务完成了： 给"商品组件"定义个className用与替换上面代码.observe()方法中的第一个参数，以便作为"被观察...在自定义组件或包含自定义组件的页面中，应使用 `this.createIntersectionObserver([options])` 来代替。...('#the-id') // 添加节点的布局位置的查询请求。
（4）通常，循环的选择坐标轴对空间切分，选择训练实例点在坐标轴上的中位数为切分点，这样得到的 kd树 是平衡的 平衡二叉树：它是一棵空树，或其左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1，且它的左子树和右子树都是平衡二叉树...在构建 kd树 时，关键需要解决2个问题： （1）选择向量的哪一维进行划分； （2）如何划分数据； 第一个问题简单的解决方法可以是随机选择某一维或按顺序选择，但是更好的方法应该是在数据比较分散的那一维进行划分...更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』 因此，根本就没有必要进入第一个簇，可以直接进入第二个簇进行查找。...，做法是以查询点为圆心，以当前的最近距离为半径画圆，这个圆称为候选超球（candidate hypersphere），如果圆与回溯点的轴相交，则需要将轴另一边的节点都放到回溯队列里面来。...4.2.3 总结 首先通过二叉树搜索（比较待查询节点和分裂节点的分裂维的值，小于等于就进入左子树分支，大于就进入右子树分支直到叶子结点），顺着「搜索路径」很快能找到最近邻的近似点，也就是与待查询点处于同一个子空间的叶子结点
长列表（或滚动视图）中元素的曝光埋点，关键是如何监听子元素的“曝光”事件。“曝光”即元素进入到了屏幕的可见区域，也就是能被用户看到了，这是人类的直观视觉感受，那么如何用代码的方式来判定呢？...目前大概有这么三种方法：1.根据接口下发分页数据估算可见元素；2.监听滚动视图的滚动事件，实时计算元素相对位置；3. 利用浏览器（或其他平台如小程序、Taro）标准API监听元素与可见区域的相交变化。...Web标准API接口，在2016年首先在Chrone浏览器中提供，并在随后的几年内得到了各主流浏览器的支持；利用该接口提供的异步查询元素相对于其他元素或窗口位置的能力，可以高效的对页面内元素的相交（可见性...监听不生效的问题 由于Taro运行时机制，在Taro组件的数据更新方法（例如setState）执行后立刻添加监听可能会不生效，原因是对应的由数据驱动的小程序元素实例此时还未完成创建或挂载，需要添加延迟或在...$scope 获取到小程序的自定义组件对象实例。 3. 回调方法内如何获取目标元素的其他信息？
讨论两立体相交的问题，主要是讨论如何求相贯线。工程图上画出两立体相贯线的意义，在于用它来完善、清晰地表达出零件各部分的形状和相对位置，为准确地制造该零件提供条件。...应该指出：由于平面立体与平面立体相交或平面立体与曲面立体相交，都可以理解为平面与平面立体或平面与曲面立体相交的截交情况，因此，相贯的主要形式是曲面立体与曲面立体相交。最常见的曲面立体是回转体。...它们的表面(外表面或内表面)相交，均出现了箭头所指的相贯线，在画该类零件的投影图时，必然涉及绘制相贯线的投影问题。 讨论两立体相交的问题，主要是讨论如何求相贯线。...应该指出：由于平面立体与平面立体相交或平面立体与曲面立体相交，都可以理解为平面与平面立体或平面与曲面立体相交的截交情况，因此，相贯的主要形式是曲面立体与曲面立体相交。最常见的曲面立体是回转体。...2.辅助平面选择原则 为了便于作图，辅助平面应为特殊位置平面并作在两回转面的相交范围内，同时应使辅助平面与两回转面的截交线的投影都是最简单易画的图形(多边形多圆)。
联系上面我们分析导致文法不确定的因素的过程，可以给出 LL(1) 文法的定义如下： 必须不包含左递归 对于每个非终结符，它的各个右部的 First 集两两不相交 对于每个非终结符，如果它的 First...集包含 ε ，则它的 First 集和 Follow 集不相交 因为我们前面已经经过了分析，会发现这里要理解 LL(1) 文法的定义，相对容易很多，而且我们也知道它为什么要这么定义，对他的来龙去脉有一个清晰的理解...3.2 判断 那么，如何判断一个文法是否属于 LL(1) 文法呢？我们可以选择用定义判断，也可以结合稍后介绍的 select 集进行判断。...a 的时候，这时候视情况有三种可能的操作： A = a = #，此时成功完成分析，语法分析通过 A = a ≠ #，此时 A 出栈，扫描下一个输入符号 A∈V_N，则根据 M[A,a] 到分析表中查询对应元素...要构造构造预测分析表，首先写好基本结构，即行头（非终结符）和列头（终结符）： 如何填充矩阵的元素呢？
数据定义 定义功能包括： 定义基本表 CREATE TABLE ( [ ] [， [ ] ] … [，<表级完整性约束条件...: 折线的特例，只有两个点的线串 环线(LineRing): 由折线派生而来，闭合的、不自相交或相切的折线 面(Surface): 二维几何对象类，代表一个外边界、零到多个内边界组成的几何对象...用于选取几何中M值在mStart和mEnd之间的点，并构造一个新的几何对象 几何对象逻辑模型与物理模型 基于概念模型，OGC提出了基于预定义数据类型和基于扩展几何类型的两种逻辑模型实现方法： 基于预定义数据类型的实现...表 基于扩展几何类型的实现 利用对象关系数据库中对抽象数据类型的支持，定义Geometry类型及其相关的方法与函数，并用该扩展几何类型实现空间数据的存储和管理 扩展几何类型的解释和维护由定义者负责...geomval 几何对象与值对的集合，用于返回几个对象及与该集合对象对应的栅格值 text 文本类型 character varying 相当于BLOB类型，可变长的文本描述 表的定义： create
联结的应用 3.1 案例1 3.2 案例2 3.3 案例3 4. case 表达式 4.1 案例1 4.2 案例2 表的生成参考《 3. SQL–数据库基础查询操作》。...表的联结 JOIN 关系数据库中，本质上就是表与表之间能够有关系，才能够使用二维表表达几乎所有的数据。 联结：通过表与表之间的关系，将表合并到一起的操作。...我们数据库中，如下四张表的关系通过某一列联结到一起，如下图所示： 其中可以清晰的看到表与表之间是通过哪些列产生的关系，我们在分析问题的时候，往往需要画出各表的关系图，方便我们清晰的分析思路。...交叉联结就是将表1中的所有M行，分别与表2中的N行进行组合，生成新的行，然后合并到一起的过程。因此交叉联结会产生M*N个记录。...2.3 左联结 LEFT JOIN 左联结是将左边表中的数据全部保留，然后将右边表中与左表相交的数据取出，针对相交数据进行笛卡尔积合成表。
与传统的Map不同，RangeMap的键是一个范围而不是单个元素。这种映射关系使得RangeMap在处理需要根据不同的范围来确定不同的行为或结果的问题时非常有用。...当在已有映射的区间中插入相交的新区间时，相交部分的值会被新值覆盖，同时原区间会被拆分。此外，RangeMap不提供补集操作的功能。...灵活的范围定义：RangeMap支持各种范围定义，包括开区间、闭区间、半开半闭区间等。这为我们提供了极大的灵活性，可以根据实际需求定义范围。...三、如何使用RangeMap 使用RangeMap的基本步骤如下： 引入Guava库：首先，确保你的项目中已经引入了Guava库。...添加映射关系：使用put方法将范围映射到特定的值。注意，添加的范围必须是不相交的。 查询和获取值：使用get方法根据给定的范围或值获取映射的结果。
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