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如何定义3个维度的功率谱？
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原始脚本通过对功率谱和随机噪声的乘积运行ifft(3)，从2d随机噪声生成分形。为了定义功率谱，我必须定义U，V和W维度的频率。 我有一个关于W维度频率相对于U和V应该是什么样子的心理障碍。显然，它们不会仅仅是U或V的转置，在开头和结尾包括一些额外的代码，如果这有助于澄清事情。var功率谱当前返回的是2d矩阵，
浏览 14提问于2020-10-04得票数 2
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计算了图像的傅里叶变换和傅里叶变换功率谱。傅里叶变换是很容易看到的，而功率谱则是不可见的。我可以在实验上和对数上将对比进一步正常化.但我无法解释为什么功率谱是不可见的，以及是否有任何标准的方法使对比度可见。功率谱是不可见的，但我也不知道如何解释。我知道功率谱是傅里叶变换的实成
浏览 3提问于2015-09-16得票数 1
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曲线拟合
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我有一个特定的功率谱阵列保存为test，这取决于频率阵列f。值得注意的是，上述功率谱来源于一个模拟的时间序列。原则上，我想做的是拟合一条接近模拟功率谱的曲线，如下所示：我知道理论功率谱可以定义如下：
function ps_theo = ps_th(L,Uhub,f
浏览 2提问于2013-04-08得票数 0
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功率谱不正确地产生负值
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我有一个真实的信号及时给出：我只是想计算它的功率谱，。plt.plot(freqs,Power_spectrum)plt.xlim([-20000,20000])但产出如下：有负价值的产出尽管我只是取y轴上数据的绝对值并绘制它(即np.abs(Power_spectrum))，但是输出是：这正是我所期望的。为什么这只能通过取我功率
浏览 7提问于2017-03-08得票数 1
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我试图找出在不均匀时间测量的信号的功率谱密度。数据如下所示：755 1.582413137 0.32...其中第一列是自第一次度量(以秒为单位)以来的时间，第二列是度量的值。目前，利用Matlab中的周期图函数，我已经能够通过以下方法估计功率谱密度：pxx = periodogram(data(:,2),[],
浏览 2提问于2014-02-13得票数 4
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我在做实验作业时遇到了一个问题，不知道如何实现：>> Pc = imread('pckint.jpg'); Name Size Bytes ClassAttributes
&
浏览 2提问于2013-11-09得票数 4
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如何制作MFCC算法？
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我想做Mel-频率倒谱算法，但有些事情我不明白。我知道如何计算三角形，也知道如何传递到mel比例。如果定义了三角形，如何将上面获得的谱的功率映射到mel比例？
是这样的:对三角形内部的频率求和，然后将其传递给mel scale？或者根据权重值(由三角形在该
浏览 2提问于2009-10-28得票数 5
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如何在R中绘制功率谱密度图
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我有一个时间序列点过程代表神经元的尖峰。我已经计算和绘制了自协方差使用acf，但现在我需要绘制功率谱密度。功率谱密度被定义为自协方差的傅里叶变换，所以我从我的数据中计算了这一点，但我不知道如何将它转化为频率和振幅图。3, 3, 121, 3, 4, 120, 3, 4, 4, 115)psd <- fft(acf$acf)
现在，psd是
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
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我使用healpy.synfast来创建地图，但是它似乎没有"iseed“函数(如这里的)，它允许我定义用于从功率谱生成施舍的随机种子。
有人能告诉我如何在健康中实现"iseed“功能吗？谢谢!
浏览 1提问于2013-08-12得票数 3
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我对scipy.signal.periodogram中使用的术语感到困惑，即：1)一些实验表明，选择“密度”的结果取决于信号和窗口长度以及采样频率(随信号长度的增加而增加)。怎么会这样?我想说的是，密度是不应该依赖于这些东西的。如果我接受一个更长<
浏览 4提问于2014-03-11得票数 12
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我对用Python计算三维空间中粒子系统(~100,000)的功率谱很感兴趣。到目前为止，我发现的是Numpy中的一组函数(fft，fftn，.)计算离散傅里叶变换，其中绝对值的平方是功率谱。我的问题是我的数据是如何表示的--而且说实话，答案可能相当简单。
我所拥有的数据结构是一个形状为(n,2)的数组，n是我所拥有的粒子数，每一列代表n个粒子的
浏览 2提问于2013-05-29得票数 3
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我可以为ACF做一个简单的匹配并求出扩散系数。附件是一张来自PDF的图片，它显示了你应该得到什么，以及我从MATLAB得到了什么。有人能理解发生了什么事吗？我在问题上使用了答案#3的</e
浏览 3提问于2012-08-13得票数 1
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假设我有两个功率谱向量PS1和PS2，它们是使用fft创建的，然后只取正频率值并将FFT值平方(实际上是复数共轭)。
还假设PS1和PS2的相应频率值不同。我想要这两个(或更多)功率谱的平均值。我如何才能最好地创建这样的平均值？如果PS_ave是一个比任何原始功率谱都长的向量，只要存在对应的频率向量，就没有问题。因此，PS_ave(11)可能对应于10.25 Hz
浏览 4提问于2013-08-06得票数 0
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我是用ppb的fft函数来计算傅里叶变换，然后把它的模数平方，给出我相信的功率谱密度，单位为十亿分之一(Ppb)平方。我可以得到隆布-斯卡格尔图几乎与FFT匹配，但从没有相同的幅度，FFT功率谱密度总是更高，尽管我认为隆布-斯卡格尔功率是功率谱密度。现在我使用的lomb代码：，规范了数据集的平均值，并将数据的方差除以数据的2倍，
浏览 0提问于2013-02-18得票数 2
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图像的功率谱
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我已经开始(一个小项目)在频域中计算图像的功率谱。.^2 );mesh(psd)如果有人能给我指出正确的方向，绘制对数频率与功率<em
浏览 1提问于2013-12-10得票数 6
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有很多例子说明如何用python计算功率谱，例如import numpy as npidx = np.argsort(freqs)
但是，如何计算功率谱的95%或99%的显着性水平(零假设
浏览 3提问于2016-10-19得票数 3
我想评估功率谱(振幅)在几十秒长的声音记录中的变化，只在一些选定的频率上。声音的频谱是这样的(手机应用分析)：我只想绘制一些独立频率的时间变化，例如4 8kHz和8 8kHz，作为时间曲线。没有光谱图。
例如:声音的长度为30秒。我想通过快速傅立叶变换得到功率谱，只取4 8kHz和8 8kHz上的频率，并在4 8kHz和8 8kHz上得到两个独立的曲线
浏览 0提问于2014-12-22得票数 0
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如何从文件中设置功率谱密度( PSD )，是否可以使用不同的PSD来生成数据和进行似然评估？ Vivien Raymond通过电子邮件提出的问题。
浏览 25提问于2019-02-06得票数 0
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我有一个数据网格，其中行表示θ(0，pi)，列表示φ(0，2*pi)，其中f(θ，φ)是该位置的暗物质密度。我想要计算它的功率谱，并决定使用healpy。我不能理解的是如何格式化我的数据以供healpy使用。如果有人能提供代码(基于显而易见的原因，用python编写)或者给我提供一个教程，那就太好了！healpix_map = np.zeros(hp.nside2npix(nside), dtype=np.double)
healpix_map[pix
浏览 0提问于2015-07-23得票数 9
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