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回答
如何
定位
Numpy
数组
中
的
异常
位置
、
、
我想要得到它与该列
中
其他值不同
的
值
的
坐标。下面是一个简单
的
数组
示例。arr = np.ones((4,4)) arr[:2, :2] = 0 这将给出一个4x4
的
矩阵,2,0,2,1,3,0,3,1处
的
值被认为是
异常
的
,因为它
的
值与该列
中
的
其他值不同。我尝试了一些方法来查找该列
中
唯一值
的
数量,并找到包含两个以上值
的
列。然而,这对
浏览 33
提问于2020-06-30
得票数 0
2
回答
如何
在
numpy
数组
中
的
特
定位置
添加数字
我希望将一个特定
的
数字添加到下面指定
的
数组
中
的
特
定位置
,在本例
中
为1 array = np.zeros((1, 5)) 如果我运行上面的代码,我会得到一个如下所示
的
数组
[0,0,0,0,0]
如何
在此
数组
中
的
特
定位置
添加整数我知道如果你用 np.add(array,1) 你会得到像这样
的
东西 [1,1,1,1,1] 我应该怎么
浏览 148
提问于2020-06-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用Matplotlib和
NumPy
在图像上画圆
、
、
、
、
我有保存圆中心
的
NumPy
数组
。import matplotlib.pylab as pltnpX = np.asarray(X)plt.imshow(img)plt.show()
如何
在图像上
的
给
定位置
显示圆圈?
浏览 0
提问于2016-01-20
得票数 21
回答已采纳
3
回答
使用另一个
数组
中
的
键快速、有效地对一个
数组
中选择
的
值进行平均
、
我正在Python
中
工作,需要一个快速解决以下问题
的
方法 我在一个
数组
中有一个浮点值
的
数组
(这个
数组
的
长度可以包括数百万个值 values = [0.1, 0.2, 5.7, 12.9, 3.5, 100.6] 每个值表示对特
定位置
的
数量
的
估计,该
位置
由ID标识。我可以使用
numpy
.where对一个
位置
值执行此操作 average_value_at_locati
浏览 17
提问于2021-08-25
得票数 0
2
回答
从
NumPy
数组
中
的
特
定位置
打印
、
、
、
我是
NumPy
新手,我已经创建了以下
数组
:我想知道是否有一种方法可以从
数组
中
的
特
定位置
打印一个数字
浏览 0
提问于2012-07-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将元素插入
numpy
数组
的
更好方法
、
、
、
、
我有一个
numpy
数组
,我有一个要在特
定位置
(而不是连续
的
)插入元素
的
列表。索引位于另一个
numpy
数组
中
。target answer: [1,2,3,4,5]elements to insert: [2,4]
numpy
.insert(arr,[1,3],[2,4])没有给出想要
的
结果。
浏览 0
提问于2018-09-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果有重复
的
列名,
如何
重命名一列(根据给定
的
位置
)
、
、
statename 它不能工作,因为这两列都被重命名了,即使在传递
位置
时
浏览 4
提问于2022-11-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在tensorflow
中
对图像张量进行采样
、
我有一个形状为B*H*W*C
的
图像数据张量和一个形状为B*H*W*2
的
位置
张量。
位置
张量
中
的
值是像素坐标,我想根据这些像素坐标对图像数据张量
中
的
像素进行采样。我想知道我是否可以通过一些更方便
的
方法来实现它,比如矩阵映射(例如opencv
中
的
remap )。
浏览 0
提问于2016-10-08
得票数 1
1
回答
MacOS上
的
Python完全忽略了rlimit
、
、
、
我在MacOS上
的
Python进程完全忽略了我设置
的
rlimit。(我通过打印确认它们已设置) 物理内存使用率超过2.4 it,此时CPU使用率下降<< 5%并挂起。(底层
的
罪魁祸首似乎是
numpy
数组
分配,但我不能强制OutOfMemory
异常
来确
定位置
,所以我被卡住了)。到底怎么回事?我认为硬限制不能被忽视?编辑:我发现错误
的
分配不是在原生Python
中
完成
的
,而是在
numpy
或<e
浏览 1
提问于2013-03-26
得票数 4
回答已采纳
4
回答
TypeError:“
numpy
.float64”对象不可调用
、
因此,我要做
的
是从给定>范围
的
数组
中
的
特
定位置
获取特定
的
数字,并将它们放入一个等式
中
xx = arange(5)我试着运行它,我得到了这个..TypeError: '
numpy
.int6
浏览 2
提问于2013-11-07
得票数 14
1
回答
在多维NSMutableArray
的
特定列上应用filteredArrayUsingPredicate
、
、
、
我有一个多维可变
数组
,它包含每个维度
中
的
各种对象。即。Row 1 [1, "Jif"]; Row 3 [3, "Peter Pan"];NSArray
浏览 1
提问于2011-10-12
得票数 3
2
回答
根据
数组
之间差值
的
大小创建
numpy
数组
、
我有两个
numpy
数组
:arr_a = np.random.rand(10)我想要创建一个
数组
,其中包含特
定位置
的
1,如果arr_a和arr_b之间
的
差值大于指定
的
百分比(例如30%)。现在,如果1大于arr_b和0,则可以创建包含arr_b
的
数组
。 arr_c =
numpy
.where(arr_a &
浏览 4
提问于2016-01-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在python中将
numpy
数组
保存到另一个numy
数组
中
、
我需要将一个
numpy
数组
保存在另一个
numpy
数组
的
给
定位置
spotsAreaArray=np.zeros(30)saveInitialSpotId(1,24,44,44,44)我需要做
的
是,将sensorReadings<e
浏览 0
提问于2017-11-27
得票数 0
2
回答
Numpy
迭代行
、
例如,出于速度方面的原因,我有一种误解,认为在
Numpy
中
应该避免for循环 import
numpy
targets=
numpy
.array([[1,1,1,1,1,1,1]])for i in range(2): output[i] =
numpy
.mean(targets[a[i]]) 这是获得每行选
定位置</
浏览 41
提问于2020-06-29
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何
将多个
数组
简化为一个
数组
?
、
、
、
、
忽略我
的
数据结构,只给出多个
numpy
数组
的
列表(所有
数组
的
大小/形状完全相同): [1, 3, 0]] [1, 3, 3]] 在我<em
浏览 0
提问于2018-02-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
numpy
数组
中
删除特
定位置
、
、
我有一些
numpy
数组
,在第一个
位置
没有一个。= [None, 4, 3, 2, 1, 5][1, 2, 3, 4, 5]编辑:我知道我能做到:但在我
的
例子
中
浏览 5
提问于2020-11-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
对
numpy
数组
中
的
每一行使用不同
的
索引?
、
、
、
我有一个填充了零
的
NxM
numpy
数组
,还有一个大小为N
的
一维
numpy
数组
,它
的
随机整数介于0到M1之间。如您所见,
数组
的
维数与矩阵
中
的
行数匹配。整数
数组
中
的
每个元素都意味着在相应行
中
的
给
定位置
必须设置为1。[[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0,
浏览 9
提问于2016-09-10
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用特
定位置
的
值初始化
数组
、
、
、
我想初始化一个在特
定位置
填充0和1
的
数组
。我知道
如何
使用下面这两行代码:shape = (2,3)arr = np.zeros(shape)有没有一种更快
的
方法来做这件事,也许用眼线笔?
浏览 8
提问于2021-06-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在Python中提高以下代码
的
性能?
、
for i in range(N): l2 =
numpy
.argmin(
numpy
.abs(s - dE[i,j]))基本上,它所做
的
是在s
数组
中
定位
dE[i,j]
的
值,并将相应
的
值(n[j]+1)*I[i,j]添加到该
位置
。
浏览 0
提问于2017-07-23
得票数 0
1
回答
Tensorflow:包含
数组
的
变量
的
访问索引
我需要将一些值保存到tensorflow
数组
中
的
特
定位置
:import
numpy
as np data = np.random.randint(1000, size=10000)我需要在AVG变量
的
不同
位置
使其平均每一次迭代
浏览 2
提问于2016-10-20
得票数 1
回答已采纳
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