在制定具体的云规划时，要尽可能做到精细、详尽，包括每个项目的技术要求以及业务目标，哪些成本可以精简，哪些要提供最大化的资源支持等等，这样才能从根源上消除云冗余现象。...只有将闲置的资源及时清退，淘汰不需要的资源，才能让CPU、计算的价值实现最大化，从而降低总体成本。 7、要制定全云迁移计划 将应用迁移到云端，并不是云托管。
Everything is changing，技术也不例外。在合法企业技术快速发展的同时，网络犯罪技术也不敢落后，同样发展迅速。 黑市上可轻而易举的买到一些高级...
与此同时，Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。存储系统：Kafka 把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效地降低了数据丢失的风险。...中还有两个特别重要的概念—主题（Topic）与分区（Partition）Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者在队列的两端，一个输出数据，一个消费数据，它们面向的都是一个 topic；Partition：为了实现扩展性...在创建主题的时候可以通过指定的参数来设置分区的个数，当然也可以在主题创建完成之后去修改分区的数量，通过增加分区的数量可以实现水平扩展。...Kafka 通过多副本机制实现了故障的自动转移，当 Kafka 集群中某个 broker 失效时仍然能保证服务可用。
四象限谈判模式学习： 第一象限：问题和目标 目标：短期/长期 问题：妨碍目标实现的问题有哪些？ 谈判各方：决策者、对手、第三方 交易失败怎么办？最糟糕情况是什么？...第三象限：选择方案/降低风险 集思广益：可以实现目标、满足需求的选择方案有哪些？交易条件是什么？
期望最大化（EM）算法被广泛用于估计不同统计模型的参数。它是一种迭代算法，可以将一个困难的优化问题分解为几个简单的优化问题。在本文中将通过几个简单的示例解释它是如何工作的。...现在我将在 Python 中实现这个解决方案。...我们需要找到一个最大化对数似然函数的解决方案，当使用数值求解器时，不需要计算导数并手动求解最大化对数似然函数的参数。只需实现一个我们想要最大化的函数并将其传递给数值求解器。...由于 Python 中的大多数求解器旨在最小化给定函数，因此我们实现了一个计算负对数似然函数的函数（因为最小化负对数似然函数与最大化对数似然函数相同）。 代码和结果如下所示。...最大化关于 tau 的条件期望，可以得到： Python 中实现这个算法的代码如下 # model parameters p_1 = 0.1 p_2 = 0.8 tau_1 = 0.3 tau_2
1.如何解读本组数据，写出你对该问题的分析步骤 2.根据上述分析，提出你对该问题的几种猜测 3.如果猜测都是需要解决的问题，请提出你的解决方案，并设计可行性的实验 【分析思路】 根据之前讲过的“数据分析解决问题的步骤...本案例是与之前的收入相比较得出的结论。 我们观察数据发现，整体数据与部分数据呈现出完全相反的结论，也就是题目中所说的，整体充值收入提升了，但是占80%以上的功能充值的收入下降了。...如何分析这样的问题呢？ 可以运用多维度拆解分析方法，把整体拆解成部分，然后查看内部的差异。那么，从哪些方面进行拆解呢？...可以从指标构成维度进行拆解，整体充值=占收入80%以上的功能充值（记为原核心充值）+占收入20%以下的功能充值（记为其他充值） 整体充值收入提升，其中原核心充值收入下降，根据上图的拆解可以得出，其他充值收入是上升的...四、总结 经过以上步骤，就回答了一开始的业务问题： 1.如何解读本组数据，写出你对该问题的分析步骤 2.根据上述分析，提出你对该问题的几种猜测 3.如果猜测都是需要解决的问题，请提出你的解决方案，并设计可行性的实验
其实这个问题扩大化以后需要解决的本质问题就是在拿到用户数据之后，如何去经营分析。...对于产品的生产，无论是互联网产品还是实际上的产品，都会面临一个严重的问题，就是如何进行用户体验的优化。用户如何用产品，我们需要的数据就是用户使用数据。 ?...我们现在做精细化推送，最重要的是如何吸引用户。如何去和用户去沟通起来，互动起来，这才是创意最根本的。 刚才说的是用户的数据能做什么，现在我们来看一下用户数据的构成。用户数据是怎么产生的呢？...3如何使用用户数据？（以互联网产品为主） ? ? ? ? ? 4问答部分： （1）在建立用户画像模型的过程中，区分用户特征的关键点是什么? 应该从哪些方面去寻找用户特征？...（3）如何衡量一个社区型网站的用户数及其商业价值之间的关系？有没有一些相对普适的计算模型可供参考？ 对于社区来说，目前没有一个普适的计算模型的。
加密交易者如何找到他们需要的资源来做出基于事实的决策，从而产生可靠的结果呢? 区块链答案 目前，在crypto社区中寻找可靠的数据和基于分析的信息是困难的。...他们正在建立一个社区，在那里数据科学家可以使用算法和机器学习来帮助加密交易者最大化他们的利润。 他们将通过分析诸如硬币市场表现、大众智慧、大众媒体的热点以及其他各种各样的事情来实现这一目标。...除此之外，Signals平台的用户将能够复制和销售他们自己的成功交易模型，以产生额外的收入流。该平台将提供一个社区，让来自不同背景的人可以分享建议和知识，并利用其他人的专业知识和技能。
本文编译自Social Capital关于在SaaS领域如何分析用户增长，创业公司在自己的运营过程中可以借鉴这些分析方法，以密切关注自身成长和不断提升收入增长。分享给大家，希望你会觉得有用！...在上一篇中，我们通过对月活跃用户增长以及挖掘不同潜在用户群的分析，探讨了如何分析用户增长，更好地理解增长动力。今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。...所以我们不妨拆分出增加收入和减少收入，关注以下两个等式： MRR（t） = 新用户收入 （t） + 留存用户收入（t） + 唤醒用户收入 （t） +增加收入 （t）MRR（t - 1个月） = 留存用户收入...上述等式可重新整理如下： MRR（t） - MRR（t - 1个月） = 新用户收入 （t） + 唤醒用户收入 （t） +增加收入 （t） – 流失用户收入 （t） – 减少收入 （t） 这五个部分如下图所示...如何分析其它因素 我们已经探讨了如何分析月活跃用户和月常规收入，其实对所有一切相关量的分析对生意而言都有必要。假如你做了一个社交消费类APP，觉得仅月活跃用户还远远不够，期望他们每天都能用你的APP。
来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读5分钟本文中通过几个简单的示例解释期望最大化算法是如何工作的。 期望最大化（EM）算法被广泛用于估计不同统计模型的参数。...在本文中将通过几个简单的示例解释它是如何工作的。...现在我将在 Python 中实现这个解决方案。...由于 Python 中的大多数求解器旨在最小化给定函数，因此我们实现了一个计算负对数似然函数的函数（因为最小化负对数似然函数与最大化对数似然函数相同）。 代码和结果如下所示。...最大化关于 tau 的条件期望，可以得到： Python 中实现这个算法的代码如下 # model parametersp_1 = 0.1p_2 = 0.8tau_1 = 0.3tau_2 = 1
在前几天的文章《疫情失业之下，测试的未来在哪里》中，我分享了和朋友交流的关于测试未来发展以及个人副业、斜杠收入的内容。今天这篇文章，我想聊聊副业，以及身在职场中如何看待副业这件事。...对我来说一方面可以缓解短期的收入和现金流问题，另一方面也是一种新的转型和挑战。...聊到测试如何发展副业和斜杠，我个人觉得需要从如下几方面入手： 改变自己的思维定式，学会跳出当前环境来看待副业； 不断复盘总结，提炼可迁移的能力（比如组织协调/项目管理/技术实践）； 尝试打造自己的个人IP...身处职场，按部就班的打卡上下班，好处是相比于副业收入更稳定，自己的老本可以吃更久。甚至如果学会务虚和甩锅，做个PPT架构师或者领导，多沟通场汇报，可以过的很滋润。...这篇文章聊副业聊斜杠收入，并不是倡导大家一定要去做这件事。 而是在我个人看来，长期的职场生涯，很容易产生倦怠和松懈，也会被身边的事情影响，产生焦虑。
如何分析经常性收入是否健康？一般来讲可以使用GDR(毛收入留存)和NDR(净收入留存)来衡量。 对于SaaS公司来说，跟踪、监控和改善经常性收入非常重要，它在尽职调查过程中还会更受关注。...如何计算GDR GDR是指原有客户经常性收入减少的比率，反应了客户流失或者降级的情况，其中流失是指老客户完全退订，降级是指老客户同比收入的净损失，例如减少账户数、模块或降低级别等。...如何计算净收入留存(NDR) NDR是GDR的扩展，除了考虑到老客户的流失和降级外，还将他们带来的增收考虑其中。 增收主要指对老客户的追加销售或交叉销售带来的现金收入。...糟糕的收入留存往往会给新业务开发团队带来更大的压力。 需要更多新客户以抵消流失，实现收入增长目标。 给毛利率带来更大的压力，由于增加了CAC回收期，对利润表也造成了压力。...如果你正在融资或出售公司，收入留存也是一个关键的尽职调查指标，较高的NDR将有助于你的估值。 如何处理GDR和NDR数据 上文主要介绍了如何计算GDR和NDR，该如何使用这些数据?
股票收益最大化 思路： 计算差值： 后一天的价格 - 前一天的价格 如果是正数，说明股票上涨，连续为正则为持续上涨，仍然是赚的 如果是负数，股票下跌，不持有该股，不管我们的事 代码： import
在标签体系对外推广实践的过程中，我们也经常会遇到客户提问：辛苦完成标签体系的开发与落库后，该如何使用这些标签，才能发挥其实用价值？...如何把标签所承载的数据信息进行形象化，最直接的方法就是将标签直接拿来使用，进行个体画像分析。向系统提供一个用户ID后，系统会向你展示这个用户的全部标签结果，如下图所示。...实现用户圈群 根据运营目标确定筛选条件，筛选出符合要求的用户实现用户圈群。...能够反映这一特征的指数即为TGI指数，其计算公式为： 图片 如何通过TGI来判断显著性？TGI结果以100为基准：当TGI>100时表示目标人群更显著，TGI 收入来源，不可小觑。 那么什么样的群组可以被评价为优质群组呢？
由于客户数据平台能够切实有效地赋能企业中的多种业务职能，经常有人向我们咨询： “投资一款CDP（客户数据平台）的确切的ROI（投资回报率）到底如何衡量？”...那么如何才能最大化CDP的投资回报率呢？如何最大化CDP的投资回报率？1）使用数据了解消费者行为对于希望全面了解客户行为的企业来说，无缝连接来自所有相关来源数据的能力至关重要。...标准化数据还可以通过分析流失客户的旅程中的常见因素来帮助您的企业减少流失，并通过识别出高利润客户或最佳产品适配度的客户来增加收入。...对于那些想要将CDP的ROI（投资回报率）最大化的公司，个性化定制就是重中之重。...拥有CDP的公司在年度收入增长，客户满意度和员工敬业度以及其他KPI方面的表现都优于未配备CDP者。但是，仅仅配备系统工具还远远不够，做到遵循最佳实践也十分关键。
在这篇文章中我不会太深入的分析机器学习是如何工作的。但是，在介绍如何把AI应用于你自身的学习之前，我希望你能了解一些基本的概念。...但根据国家研究委员会出版的《人们如何学习》一书，人类在出生时并没有这些神经特征。随着年龄的增长，有了越来越多的经验，我们的大脑就开始整理如何建立这些联系。 神奇的是，机器学习正是这么工作的。...要弄清如何构建决策树，我们的模型会找出哪那些变量可以将数据最好的分割开来。...如果你想要训练一个好的理论可以用来使你的学习收益最大化，有一些主要的规则需要遵守。 如果你想了解更多关于机器学习的知识，这里有一些很棒的资源。...既然你有一个大概的概念这些神秘的黑箱是如何运作的，我鼓励你去探索一下AI。我们不仅仅需要工程师和数据科学家，我们还需要懂得这幕后是如何运作的、并将这科技的力量应用于新的领域的人们。
假设张三所在团队有一小笔收入，但是超出800元以上的部分要交20%的税，为了提高总收入，可以申报多人合作完成，这样的话每人800之内的部分都不需要扣税，那么总收入能提高多少呢？...>>> def calcFee(total, num): '''total为原始总收入，num为申报人数''' # 只申报一人的收入 origin = 800 + (total-800)*0.8...# 申报多人完成时不扣税的基数 base = num*800 # 人均收入小于等于800的情况 if total <= base: return (total, total-origin...) now = base + (total-base)*0.8 # 返回结果(实际收入，提高的收入) return (now, now-origin) >>> calcFee(3000, 10
如何通过索引让 SQL 查询效率最大化 什么时候创建索引？ 如果出现如下情况，可以创建索引。 字段的数值唯一性的限制 索引可以起到约束的作用，比如唯一索引，主键索引，都可以起到唯一约束的作用。
IaaS 上云已日臻成熟，企业已经不再满足于简单使用云的计算存储和网络资源，提升自身的创新速度，已经成为很多架构师追求的目标；5G 和云基础设施加速了云到端一体化的步伐，在降本增效的需求驱动下，企业逐步实现业务价值最大化等等...又如何选择最合适的方案在工程中实践？QCon 全球软件开发大会（深圳站）寻找并邀请了行业中优秀的先行者们，带来优秀的技术落地案例，希望能给大家带来启发和思考。以下是各专题详情： 现代数据架构 ?...AI 已经成为这个时代的技术标签，近年来 AI 技术有哪些最新的前沿突破，现代企业如何利用 AI 能力，有哪些 AI 产业实践？我们将围绕这些问题展开交流。...移动开发如何帮助企业业务价值最大化？本专题将挖掘国内有代表性的不同规模的互联网公司的实践案例，希望能给大家带来一些可落地的参考经验。...如何保证业务的高可用？多活架构如何落地，如何根据业务需求持续演进？对于复杂的系统，应该如何提供可靠的监控方案？如何优化性能。本专题将通过几个典型案例来分享高可用、高性能系统背后的秘密。
今天我来给大家简单分享我的创业经历，也来谈谈作为创业公司是如何使用腾讯云服务的。 ...于是在花费了几个月时间学习如何建站、如何配置淘客代码后，我们成为了第一批能够帮助用户实现实时自助查询的CPS从业者。大概的效果： 这种人无我有的优势帮助我们快速积累了第一桶金。...不得不说，科学技术是第一生产力，相较于手动回复的苦力活，效率可以说是实现了质的飞跃。至此我也难以忘怀看到第一个订单激动的心情。 一步先步步先 建站是实现CPS从手动到自动化的重要里程。...我的承诺很简单：项目有风险，成功了大家额外有分红，不成功大家的基本收入可以保证。 但大概在一个月后，雄心勃勃的我发现了致命的问题：网站做的再多，搜索引擎却搜不到。...收入情况不理想，合作的伙伴也开始找各种理由退出。最让我印象深刻的是一个朋友明明挂着QQ在打台球游戏，我却看不到他在线，因为设置了在线对我隐身。
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