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1
回答
如何
实现
收入
最大化
-
Python
、
、
、
、
我希望找到最优的买入价格和卖出价格,以
最大化
收益(
收入
-成本)。我不知道最大的买入/卖出价格是多少,因此我最初的猜测是在黑暗中疯狂的刺杀。 我尝试使用Scipy‘最小化’和‘盆地跳跃’。
浏览 21
提问于2019-10-31
得票数 1
回答已采纳
3
回答
这是什么类型的问题?
、
、
手头的任务是预测向客户推销哪种产品,以便他/她最终购买它,从而使公司的
收入
最大化
。据我所知,
收入
最大化
需要一个回归模型。(如果我错了,请纠正我)由于数据的大小,我计划使用
Python
来处理数据。标题:date | time | pid | cust_id | ... | amount | t
浏览 0
提问于2016-05-10
得票数 3
1
回答
通过广告赚取广告
、
、
所以,我的问题是,
如何
计算should的
收入
,我应该期望什么
收入
,以及
如何
使它们
最大化
。如果没有人点击添加,我每天有大约1000印象,那么我的
收入
是什么。还有,我应该用冥想吗?
浏览 1
提问于2014-07-14
得票数 2
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1
回答
与这个项目选择问题对应的网络流问题是什么?
、
项目选择问题是指选择哪一组项目以
实现
收益
最大化
的问题。每个项目都有
收入
(正或负)。项目也有其他项目的先决条件。考虑下列一组项目:A,6,DC,-8E、7、C、D 我在这里感到困惑,因为C和D有负
收入
,我不知道
如何
将这个问题转化为网络流问题。
浏览 3
提问于2021-01-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用最大流算法计算有向加权图的最小割集
、
、
、
、
我已经计算了最大流量使用福特富尔克森算法,现在我想
实现
的项目选择问题,我需要计算的最大。不是的。我需要找到一个包含no的min.cut。最大利润的可行项目。应该是什么算法才能找到一分钟。*
如何
使用最大流来确定包含no的切分。为最大流量做出贡献的节点,我需要选择最优的节点集,以使收益
最大化
。在我的应用程序中,每个节点都与
收入
相关,它也可以是正负的。而且还有优先级约束,eg.if a比b&c还必须选择,有人能告诉我
如何
实现
吗?我在最大流图中对其进行了如下转换:如果
收入</em
浏览 3
提问于2012-07-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
AMPL:两个特定参数之和
、
、
我目前正致力于AMPL中的
收入
最大化
模型。将军的一部分(!)
收入
职能是:提前感谢!这是错误信息:语法错误上下文:
最大化
Revenue_GK: sum { i } (mi+(bixi))(1-xi)*(1-ti) + sum {e in E,a in A: a="13“>>>,<<<
浏览 2
提问于2015-03-20
得票数 1
2
回答
如何
使-log(x)曲线下的面积
最大化
?
、
、
、
、
我想用R或者
Python
来计算这个。有人能帮我找到吗? 背景:我有销售(y)和价格(x)的数据点。我试着在R:lm(formula = y ~ log(x))中拟合一条对数曲线,给出了上面的方程。我试图增加
收入
,这是销售和价格的产物。因此,曲线下的矩形面积应该
最大化
。
浏览 3
提问于2017-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
AdMob为一个应用程序使用不同的横幅
、
、
我在我的android应用程序中使用admob来获得一点钱,在我的应用程序中我主要使用一个顶部的横幅,但我想知道是为每个活动创建一个横幅还是为所有的活动创建一个横幅?如果这能影响到挣来的钱,那么我用哪种技术来获得比其他技术更多的钱呢?
浏览 4
提问于2014-08-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
利用
python
实现
期望
最大化
计算方法?
、
、
、
从各种资源中可以看出,利用期望
最大化
方法进行缺失数据的估算比平均估算要好。但是没有源代码解释
如何
在
python
中
实现
它。我研究了scikit--学习,fancyimpute包,但是他们没有提到任何关于期望
最大化
方法的内容。如果您可以提供指向文档的链接,这些文档可以用示例解释
实现
,或者提供代码来
实现
丢失数据的期望
最大化
方法,这将是非常有用的。
浏览 6
提问于2019-10-13
得票数 0
1
回答
在最后期限内
实现
收入
最大化
、
、
、
a、b、c分别为10、5、4创造了
收入
。我们有一个6的最后期限--这意味着,不管end>=6的产品是什么,都不会计算在总
收入
上。6, size=5, length=5) c (start=0, end=5, size=5, length=5)msol = mdl.solve(FailLimit=100000, TimeLimit=10)我们
如何
浏览 4
提问于2021-06-15
得票数 0
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5
回答
智能手机Codechef问题逻辑混乱
、
你想要确定一个价格,这样你从应用程序中获得的
收入
就会
最大化
。找到这个最大可能的
收入
。ari*(N)虽然我
实现
了,但我没有站在整个logic.really需要帮助的解释using namespace
浏览 0
提问于2019-10-07
得票数 0
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2
回答
如何
在有很多变量的情况下进行智能数据分析
、
大多数时候,我收到了一个包含很多变量(10 - 15)的巨大基数,人们问我:根据我们拥有的变量(年龄、性别等),
如何
解释
收入
的增长或下降?用
Python
?
浏览 0
提问于2020-01-09
得票数 0
1
回答
Firebase
收入
AB测试算法
、
、
我们在firebase进行了AB测试,测试结果如下:我还在构建我自己的贝叶斯AB测试套件,并想知道他们是
如何
得出这些结论的。我所做的是为控制组和变式C查询这个测试的数据: 控制组:来自80491用户的900个用户的11943美元
收入
;变体C:来自80224个用户的894个支付方的16487美元
收入
。
浏览 5
提问于2020-04-10
得票数 1
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1
回答
需要关于解决问题的可能的DS技术的建议
目标是在任何时候设定价格,以使商店的整体销售和
收入
最大化
,并继续提供A和B两种产品,而不明确地选择另一种,即目标不是明确选择赢家。我们的目标是发现每件商品的最佳销售价格,以及优化总体
收入
。我能用什么技术来
实现
这一点?我能把这个描述成一个多武装的强盗吗?我能用一些更简单、更基本的东西吗?谢谢。
浏览 0
提问于2022-06-23
得票数 1
1
回答
线性规划--非互正性约束
、
我正在尝试一个受各种约束的
最大化
问题。其中每个xi是随时间变化的值的向量: x1 = (x11,x12,x13,...)即如果( x1t > 0),则x2t = 0;如果(x2t> 0),则x1t=0
如何
在Excel中创建LP模型(使用求解器)
浏览 1
提问于2021-04-05
得票数 0
1
回答
在
python
中启动未
最大化
使用selenium的firefox
、
、
、
我在
Python
中与Firefox一起使用Selenium。Firefox总是以
最大化
模式启动,这与我在Linux上的贴片窗口管理器不太一样。
如何
防止使用Selenium和
Python
以
最大化
模式打开Firefox?或者我怎么才能使窗户
最大化
呢?#!/usr/bin/
python
它在我的设置中以
最
浏览 2
提问于2019-12-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
目标不是复制过去分类的随机森林
、
相反,我想训练随机森林,以便根据其他一些标准,如利润
最大化
,对观测结果进行分类。这个是可能的吗?想象一下,在过去的一年里,我们有Dropbox订阅的数据。在这种情况下,我想确定我应该提供哪一张(如果有的话)优惠券,以使净
收入
最大化
,考虑到他们购买订阅的可能性、他们预计的保留时间(他们将继续订阅的月数)以及优惠券对购买价格的影响。其他人可能会从“每月5美元”或“第一个月免费”的优惠券中获得更高的净
收入
,等等。我知道,对于R或
Python
中的eXtreme梯度增强,我可以指定一个自定义目标
浏览 0
提问于2016-08-09
得票数 3
2
回答
如何
在
Python
Gekko中
最大化
目标函数?
、
、
、
我试图在我的优化问题中
实现
利润
最大化
。当我使用Gekko m.Obj函数时,它总是最小化利润。
如何
使用
Python
Gekko将目标函数
最大化
,从而使最优解为profit=10?我的问题有多个目标。有一些我想要最小化(公用事业,饲料材料,运营费用),而另一些我想
最大化
(利润,生产)。
浏览 18
提问于2019-10-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
google play服务上不同类型的广告有什么区别?
、
哪种类型的广告能带来最多的
收入
?
浏览 0
提问于2014-04-02
得票数 0
2
回答
模块化
最大化
与GenLouvain在
python
中的
实现
、
、
我有一个时间多层网络,我想通过使用模块化
最大化
来找到社区。 我想知道在
Python
中是否有一个等效版本的Matlab GenLouvain,用于
最大化
社区检测中的模块化?https://pypi.org/project/louvain/ 还有其他几种算法,例如使用
python
实现
最大化
模块化的莱顿算法(https://www.nature.com/articles/s41598因此,我想从优秀的旧G
浏览 126
提问于2020-08-10
得票数 1
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