Selector: <material-input:not(material-input[multiline])>
现在终于可以开始介绍Swing用户界面组件了。首先，介绍具有用户输入和编辑文本功能的组件。文本域（JTextField）组件和文本区（JTextArea）组件用于获取文本输入。文本域只能接收单行文本输入而文本区可以接收多行文本输入。
Hi，大家好。我们在开展接口测试时也需要关注安全测试，例如敏感信息是否加密、必要参数是否进行校验。今天就给大家介绍接口安全性测试应该如何开展，文末附年终总结模板，需要年末汇报的童鞋们，走过路过不要错过。
·容错格式，允许用户输入多种格式，并智能的处理从而满足程序的数据要求。例如电话输入，允许用户输入空格和 —，系统后台自动清理数据以满足格式要求，而不是报错提示。
Web测试检查清单 目录 1、通用 1.1、数据攻击类型 1.2、网页测试 1.3、启发式测试 2、数据输入 2.1、表格输入 2.2、数据验证 2.3、数据1致性 2.4、日期输入 2.5、数字输入 2.6、数字字符输入区 3、导航与链接 3.1、导航 3.2、链接 3.3、颜色 3.4、字体 4、内容、图片、按钮 4.1、内容 4.2、图片 4.3、按钮 5、用户可用性和访问控制 5.1、用户可用性 5.2、访问控制 6、消息和帮助 6.1、消息 6.2、帮助 7、功能测试 7.1、链接测试 7.2、表
a.在服务器上设置一个处理登录请求的接口（比如/login），并使用POST方法接收用户名和密码参数；
前言：财务自由，理想生活的关键之一就是有效的财务管理。但是，很多人在家庭记账上遇到了困惑和挑战。幸运的是，我设计了一个令人惊叹的家庭记账管理系统，它将帮助您轻松解决这些问题。在这篇博客中，我将带您深入了解这个系统的设计流程和功能，让您体验到一种全新的、智能化的财务管理方式。无论您是要控制支出、追踪收入，还是实现财务目标，本系统都将成为您不可或缺的伙伴。让我们一同探索，让财务管理变得简单、高效、乐趣十足！
JS是基于对象的(Object-Based)脚本语言,而不是面向对象(Object-Oriented)中所使用的那个对象,之所以说JS是一门基于对象的编程语言,是因为它没有提供抽象,继承,封装等面向对象语言的很多功能,而是把其他语言所创建的复杂对象统一起来,从而形成一个非常强大的对象系统.
Java作为一门名副其实的工业级语言，语法友好，学习简单，大规模的应用给代码质量的管控带来了困难，特别是团队开发中，开发过程中的规范会直接影响最终项目的稳定性。
MessageBox()功能。这是一个非常频繁使用的Win32 API，在屏幕上显示一个窗体，提出问题，并等待用户输入。它的原型是 int MessageBox(HWND hwnd,LPCTSTR lptext, LPCTSTR lpcation,UINT utype) hwnd 句柄。设置为NULL，表示使用Windows 桌面作为其父窗体。 lptext 为一个以NULL结尾的字符串。表示包括文本。 lpcaption 为以NULL结尾的字符串，为消息框标题。
随着B/S模式应用开发的发展，使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多。但是由于这个行业的入门门槛不高，程序员的水平及经验也参差不齐，相当大一部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果，获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。
小程序在注册制作发布过程中常常会遇见审核不通过或是上线后被停止等问题，那么怎么避免这类问题的出现呢？
1.实例化JFrame对象，也就是创建一个窗体。 2.获取一个容器。 3.创建组件。 4.向容器添加组件。 5.使窗体可视。 6.设置窗体大小。 7.调用上面方法。
大家好！在前几篇文章里，我们详细介绍了Android中的常用布局，使大家对Android中的页面布局有了一定认识，而对于布局中使用的一些UI控件如Button、TextView等，有的读者可能还存在一些困惑。在接下来文章中，我们将详细介绍Android开发中经常使用的UI控件，敬请期待！
Twitter产品经理Todd Sherman今天正式宣布，以后发推特，包括图片、GIF、视频、投票、转发和回复等内容将不计入140个字符限制。此前，用户发布的推特中，这些内容大约要占25个字符左右，这在某种程度上放开了推特的字符限制，用户在一条推特上可以发布更多内容。不知新浪微博会不会也做出相应改动呢？ 此外，该公司将改变推文的显示方式，用户包含艾特对象的推文也将即时出现在用户的推特时间线内。 这一改变对用户习惯和互联网世界又意味着什么呢？我们听听Twitter产品经理Todd Sherman如何讲述？
来源：https://juejin.im/post/6871969929365553165
前言：在现代社会中，计算器是我们生活中不可或缺的工具之一。它们可以轻松地进行各种数值计算，从简单的加减乘除到复杂的科学运算，为我们提供了快捷准确的计算结果。但你是否曾想过，我们可以亲手打造一个属于自己的计算器应用程序，体验计算世界的奇妙之旅？本文将带领你进入计算器应用程序的开发领域。我们将使用Java编程语言和Swing图形界面库，从零开始构建一个简单但功能强大的计算器应用程序。无论你是计算机科学专业的学生，还是对编程和应用开发感兴趣的爱好者，这个实践项目都将为你提供一个宝贵的机会来深入了解应用程序开发的流程和技术。
HTML 基础 概念 全写： HyperText Mark-up Language
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机器之心报道 机器之心编辑部 在 OCR 识别领域最权威的会议之一 ICDAR（国际文档分析与识别会议）上，360 数科在 ICDAR2019- SROIE 榜单上斩获第一。 📷 榜单地址：https
当一台主机上安装多个浏览器时，LoadRunner录制脚本经常遇到不能打开浏览器的情况，可以用下面的方法来解决。
解题思路：找到验证逻辑的条件判断指令处，通过修改条件跳转指令，使得程序接下来走验证成功流程，即可在验证成功弹出消息框中得到对应Key。
下面的题目来自一份商品专员的面试题，其中有涉及到条件格式、自定义排序、数据验证制作下拉菜单、查找引用类函数、文本提取函数等等技能。
文章 ctrl + v 于 http://moxfive.xyz/2016/06/29/user-experience-practices/#ux-category1
Burp Repeater 是一个手动修改并补发个别 HTTP 请求，并分析他们的响应的工具。它最大的用途就是和其他 Burp Suite 工具结合起来。你可以从目标站点地图，从 Burp Proxy 浏览记录，或者从 Burp Intruder 攻击结果上的请求，发送到 Repeater 上，并手动调整这个请求来微调对漏洞的探测或攻击。
回复音乐信息 参数 是否必须 说明 ToUserName 是 接收方帐号（收-到的OpenID） FromUserName 是 开发者微信号 CreateTime 是 消息创建时间 （整型） MsgType 是 消息类型，音乐为music Title 否 音乐标题 Description 否 音乐描述 MusicURL 否 音乐链接 HQMusicUrl 否 高质量音乐链接，WIFI环境优先使用该链接播放音乐 ThumbMediaId 是 缩略图的媒体id，通过素材管理中的接口上传多媒体文件，得到的id
Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库，它的值主要由string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合）五种基本数据结构构成，除此之外还支持一些其他的数据结构和算法。key都是由字符串构成的，那么这五种数据结构的使用场景有哪些？一起来看看！
Android 中我们知道有一个使用频率非常高的控件，它就是 TextView，但是它的属性特别多，今天我们就来探究下，它都有哪些属性。
作为目前最主流的设计风格和主题规范之一，Material Design 的深色主题设计规范非常值得参考学习。这是一套高度自恰的设计规范，有着相当严密的内部逻辑，在 Material Design 的内在隐喻逻辑的推动下，严格遵循国际通行的可用性原则来确保深色主题的可用性和合理性。
SEC Consult 团队发现了 Oracle Access Manager (OAM) 上的一种有意思的加密格式，本文中，我们将演示如何用这种加密方式的微小特性改变来对实际产品的安全性产生影响。最终，利用这种安全性影响漏洞，可以构造任意身份验证令牌，来假冒任意用户实现对 OAM 功能的恶意破坏。
VuGen判断脚本是否执行成功是根据服务器返回的状态来确定的，如果服务器返回的是HTTP状态为200 OK，那么VuGen就认为脚本正确地运行了，并且是运行通过的。而大多数系统出错时是不会返回错误页面的，而是返回一个消息提示框，来提升用户体验感。
1.默认安装的系统是没有安装POP3组件,SMTP组件,搞个盘过来,或从网上下载一个i386(下载地址:http://down.spdns.com/i386.rar ).
目前的主流算法也可以分成单阶段和两阶段两大类两阶段的方法都是基于目标检测和实例分割中常用的算法Faster R-CNN 和Mask R-CNN。Li 等人(2017a)提出了第1个基于深度学习的端到端自然场景文本检测和识别算法，该方法基于Faster R-CNN 进行检测，将通过RoI-Pooling 提取的共享特征送入基于注意力机制(Attention)的识别器进行文本识别，但该方法只能检测识别水平方向的文本。Lyu 等人(2018b) 基于Mask R-CNN 提出了MaskTextSpotter，该方法在RoI-Align 之后额外增加了一个单字实例分割的分支，对文本的识别也是依赖于该分支的单字符分类。
这段时间为了研究控件，细看了一下 Material Design，结果发现了很多创新、好用又有趣的东西。如果你想看一看 Material Design 的译文或者控件目录，这样的资源想必你能搜到不少。所以，我就不再锦上添花了，这里主要写的是 Material Design 给我带来的打破思维局限的东西，所以每一点都是精挑细选的关键点。 什么是 Material Design：这是谷歌提出的一套集合视觉、交互和前端的界面设计规范，其目标有两点，一是用视觉形式囊括经典的设计原则，并将将前沿创新和技术可能展现出来
近几年来，Text-to-Image 领域取得了巨大的进展，特别是在 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的时代。随着 DALL-E 模型的兴起，学术界涌现出越来越多的 Text-to-Image 模型，例如 Imagen，Stable Diffusion，ControlNet 等模型。然而，尽管 Text-to-Image 领域发展迅速，现有模型在稳定地生成包含文本的图像方面仍面临一些挑战。
使用分布式事务异步通信的结构，一个很大的问题就是不确定性。一个消息发送过去了，不管结果如何发送端都不会原地等待接收端。直到接收端再推送回来回执消息，发送端才直到结果。但是也有可能发送端消息发送后，石沉大海，杳无音信。这时候就需要一种机制能够对这种不确定性进行补充。
低级别事件指示Component已获得或失去输入焦点。 由组件生成此低级别事件（如一个TextField）。 该事件被传递给每一个FocusListener或FocusAdapter注册，以接收使用组件的此类事件对象addFocusListener方法。 （ FocusAdapter对象实现FocusListener接口。）每个此类侦听器对象获取此FocusEvent当事件发生时。 有两个焦点事件级别：持久性和暂时性的。 永久焦点改变事件发生时焦点直接移动从一个组件到另一个，例如通过到requestFocus的（呼叫）或作为用户使用TAB键遍历组件。 当暂时丢失焦点的组件的另一个操作，比如释放Window或拖动滚动条的间接结果一时焦点变化的事件发生。 在这种情况下，原来的聚焦状态将被自动一旦操作完成恢复，或者，对于窗口失活的情况下，当窗口被重新激活。 永久和临时焦点事件使用FOCUS_GAINED和FOCUS_LOST事件id传递; 水平可以使用isTemporary（）方法的事件区分开来。 如果未指定的行为将导致的id任何特定的参数FocusEvent实例不是从范围FOCUS_FIRST到FOCUS_LAST
前者使用文本的字符、位置和掩码图像等输入来为文本生成或编辑生成潜在特征。后者采用OCR模型将笔划数据编码为嵌入，与来自分词器的图像描述嵌入相结合，以生成与背景无缝融合的文本。作者在训练中采用了文本控制扩散损失和文本感知损失，以进一步提高写作准确性。据作者所知，AnyText是第一个解决多语言视觉文本生成的工作。 值得一提的是，AnyText可以与社区现有的扩散模型相结合，用于准确地渲染或编辑文本。经过广泛的评估实验，作者的方法在明显程度上优于其他所有方法。 此外，作者还贡献了第一个大规模的多语言文本图像数据集AnyWord-3M，该数据集包含300万个图像-文本对，并带有多种语言的OCR注释。基于AnyWord-3M数据集，作者提出了AnyText-benchmark，用于评估视觉文本生成准确性和质量。 代码：https://github.com/tyxsspa/AnyText
将string -----> QString [static] QString QString::fromStdString(const std::string &str) – 静态成员函数，可以直接使用类名调用 比如:
在Word中，有一个“字数统计”功能（如下图1所示），可以统计文档或者所选文档区域中字数、字符数、行数、段落数等信息。
作为一名数据专家，日常工作很可能都是在使用数据之前对其进行导入、操作和转换。可悲的是，许多人都没有机会接触到拥有精心策划过的数据的大数据库。相反，被不断地喂食 “TXT” 或 “CSV” 文件，并且在开始分析之前，必须经历将它们导入到 Excel 或 Power BI 解决方案的过程。对用户来说，重要的商业信息往往是以以下格式存储或发送给用户的。
OCR是一项科技革新，通过自动化大幅减少人工录入的过程，帮助用户从图像或扫描文档中提取文字，并将这些文字转换为计算机可读格式。这一功能在许多需要进一步处理数据的场景中，如身份验证、费用管理、自动报销、业务办理等都显得尤为实用。现如今，OCR解决方案会结合AI（人工智能）和ML（机器学习）技术，以自动化处理过程并提升数据提取的准确性。本文将介绍该技术的前世今生，一览该技术的阶段性发展：传统OCR技术统治的过去，深度学习OCR技术闪光的现在，预训练OCR大模型呼之欲出的未来！
本文参考《 Python 编程：从入门到实践》一书，作者： [ 美 ] Eric Matthes
AI 领域正以前所未有的速度发展，大模型的发布变得愈发频繁，模型的规模也在持续扩大。如今，大模型的起点已经攀升至数十亿参数（数十 B，B 是 Billion 的简写，10 亿），其功能之广泛，令人惊叹。它们不仅能画画、撰写文章和制作PPT，还能编写代码，几乎无所不能。更令人欣喜的是，使用这些 AI 工具已经变得前所未有的简便，只需通过浏览器即可轻松访问，无需繁琐的部署过程。
在“SAP R/3”初始屏幕上选择“工具->ABAP/4工作台”。出现“ABAP/4开发工作台”屏幕 选择“ABAP/4编辑器”，“ABAP/4编辑器初始屏幕”
无论是从我们一开始的“hello world”，还是前面章节的里各种例子，基本都是些“自 说自话”。只有能够接收用户输入，根据输入动态生成结果，并输出到屏幕上展示出来， 才算一个较为完整的简单程序。
在底层上， redis 使用了 IO 多路复用技术，像 select、epoll 等。能较好的保障吞吐量。而且 redis 采用了单线程处理请求，避免了线程切换和锁竞争锁带来的额外消耗。
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