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(8615)
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沙龙
2
回答
如何
实现
精确
匹配
/
子集
精度
作为
Keras
的
度量
标准
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在尝试使用
精确
匹配
/
子集
精度
作为
我
的
Keras
模型
的
度量
标准
。我基本上理解它是
如何
工作
的
,但我在张量操作上遇到了困难。 我正在做一个多标签分类任务,有55个可能
的
标签。我认为输出大于0.5就是对该标签
的
肯定。我想要一个
度量
标准
,描述输出与真实标签
精确
匹配
浏览 26
提问于2019-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SVM与
Keras
模型性能比较
keras
、
svm
、
accuracy
、
model-selection
、
metric
Keras
model.evaluate function预测给定输入
的
输出,然后计算
度量
函数(
度量
是用于判断模型性能
的
函数),基于the model.compile and
的
on y_true and y_pred and将计算出
的
度量
值
作为
输出返回。显然,支持向量机
的
精度
计算与
Keras
的
model.evaluate不同。 对于我
的
数据集,<
浏览 0
提问于2020-05-01
得票数 0
2
回答
当问题是回归问题时,
如何
计算
精度
?
python
、
machine-learning
、
keras
当问题是回归问题时,
如何
计算
精度
?model.fit(...,verbose=2,...)然后我意识到回归
的
问题是没有
精确
的
概念,然后我开始想,这个
浏览 1
提问于2019-09-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在对类进行四舍五入
的
预测之后,
如何
在
keras
中计算回归模型
的
准确性?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
您将
如何
为回归问题创建和显示
精度
度量
,例如,在将预测循环到最近
的
整数类之后? 对于回归问题,通常不能有效地定义
精度
,但要确定数据
的
序数类/标签,则宜将此问题
作为
回归处理。但是,无论是kappa还是其他类似的东西,也可以方便地计算出一个
精确
的
度量
。下面是一个基本
的
keras
样板代码来修改。from
keras
.models import Sequentia
浏览 1
提问于2017-03-08
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何
在
Keras
中
实现
Sklearn
度量
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
keras
尝试过谷歌搜索,但找不到
如何
在
keras
中
实现
Sklearn
度量
,比如cohen、roc、f1score
作为
不平衡数据
的
度量
标准
。
如何
在
Keras
中
实现
Sklearn
度量
?
浏览 0
提问于2018-02-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用Z-检验分数评价模型性能
neural-network
、
keras
、
statistics
、
metric
、
validation
我想我知道这个问题
的
答案,但我想在这里寻找一个健全
的
检查:使用z测试分数来评估我
的
模型
的
性能合适吗? 我有一个二进制模型,我在
Keras
中用NN开发了它。我知道我
的
(同样平衡
的
)训练集
的
大小,它
的
比例是0.5 (该死!)我知道,在我
的
业务用例中,假阳性在经济上是昂贵
的
,所以我
的
重点是
作为
我
的
度量
标准
的<
浏览 0
提问于2021-06-21
得票数 1
3
回答
评价机器学习算法
的
标准
是什么?
machine-learning
我想知道various techniques和metrics用来评估算法有多
精确
/好,以及
如何
使用给定
的
度量
来得出关于ML模型
的
结论。 这样做
的
一种方法是使用
精确
性和召回,如定义
的
。另一种方法是使用
精度
度量
,如解释
的
。那么,我想知道
的
是,是否还有其他
度量
标准
来评估一个ML模型?
浏览 0
提问于2014-01-13
得票数 5
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2
回答
可以传递给tf.
keras
.model.compile
的
指标列表
python
、
tensorflow
、
optimization
、
deep-learning
、
tf.keras
基于,在编译模型时,我可以指定一个或多个
度量
标准
,例如“准确性”和“mse”。然而,文档并没有说明哪些指标是可用
的
。我试着用其他一些经典指标来代替“准确性”,比如“召回”或“auc”,但这是行不通
的
。在哪里可以找到我可以使用
的
所有
度量
关键字
的
列表?
浏览 3
提问于2019-12-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
keras
.metrics.Accuracy()和“准确性”之间
的
区别
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我一直在测试构建nn模型
的
不同方法(tensorflow,
keras
),我发现在编译模型
的
过程中指标有一些奇怪
的
地方。(), metrics=["accuracy"]第一种方法
的
结果:这很奇怪,我以为“准确性”和
keras
.metrics.Accuracy()是完全一样<e
浏览 1
提问于2020-11-26
得票数 2
1
回答
精确
性与分类
精度
deep-learning
、
neural-network
、
tensorflow
、
accuracy
、
metric
我运行了一个使用ResNet50进行传输学习
的
DNN模型。在对我
的
模型上
的
训练数据进行拟合以检查初始趋势(如果初始趋势似乎正确的话,会运行更多
的
时间)时,我注意到即使我
的
训练
精度
度量
在3个周期内始终保持0.0000e+00,但我
的
训练分类
精度
度量
从0.4689(),] tf.
keras
.ba
浏览 0
提问于2022-12-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
分类模型及其
精度
classification
、
supervised-learning
我计划用一个大数据集来训练和测试我
的
模型( 80%
的
训练和20%
的
音量测试-没有过采样)。 我对分类模型
的
理解是,它侧重于二进制、真/假或是/否类型
的
预测。然而,我也应该使用一些评估指标,如准确性/
精确
性/召回率等。理想情况下,我需要提高/降低门槛,以满足我
的
期望。我
的
问题--如果我要使用任何定制
的
软件解决方案(例如,一些Python/R库)来解决这个问题,我希望从我
浏览 0
提问于2020-11-03
得票数 1
1
回答
计算多输入多输出
Keras
模型
的
度量
(例如SSIM)
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个
Keras
模型,它有3个输入和2个输出,如下所示a --| |--- xc --|_________|model.compile(optimizer='adam' , loss = 'mse
浏览 5
提问于2022-04-16
得票数 0
1
回答
使用
Keras
转移学习
的
边界框回归提供0%
的
准确率。具有Sigmoid激活
的
输出层仅输出0或1
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
object-detection
我正在尝试创建一个对象定位模型来检测汽车图像中
的
车牌。我使用了VGG16模型,并排除了顶层来添加我自己
的
致密层,最后一层有4个节点,sigmoid激活得到(xmin,ymin,xmax,ymax)。我使用
keras
提供
的
函数读取图像,并将其大小调整为(224,244,3),还使用preprocess_input()函数处理输入。当我训练
的
时候似乎什么都不起作用。我得到了0%
的
训练和测试准确率。下面是我为这个模型编写
的
代码。bboxHead) model.comp
浏览 0
提问于2020-12-27
得票数 1
3
回答
凯拉斯:为什么“准确性”高于“val_acc”?
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我用metrics=['accuracy']编译了一个模型,得到
的
值总是高于验证
精度
val_acc。loss: 0.3957 - acc: 0.8255 - val_loss: 0.5009 - val_acc: 0.7754有人知道这两个值是
如何
计算不同
的
吗更新 我在
Keras
2.0.8号上关于“准确性”,我指的是最后一行accuracy: 0.790697674418604。我没有为它提供测试集,所以我想知道它在测试什么。
浏览 0
提问于2018-07-14
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何
仅对1调整
精度
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
假设我有这样
的
数据:0.85 0.95 0.22 10.89 0.82,正确
的
预测1s,如果预测为0,它不会影响我
的
准确性。我只使用了以下代码: loss='binary_crossentropy',
浏览 3
提问于2022-01-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras
后端函数似乎工作不正确。
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我试图在
Keras
中
实现
一个自定义丢失函数。model.compile(loss="sparse_categorical_crossentropy", optimizer="adam", metrics=['accuracy现在,"sparse_categorical_crossentropy“在
keras
.losses
浏览 0
提问于2019-07-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
自定义
度量
和是错误
的
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我尝试将precision和recall
作为
自定义
度量
来
实现
,就像在中那样,但是由于某种原因,这些数字是错
的
(我确实知道批处理问题
的
平均值,这不是我要说
的
)。因为
Keras
将自定义
度量
计算为每批结果
的
平均值,如果我有一批大小为32
的
批,我希望这个p1
度量
返回16,但是我得到了15,如果我使用一批大小为16
的
值,就会得到接近7.9
的
值。那是我尝试使用fit方法<em
浏览 4
提问于2020-01-13
得票数 7
2
回答
Keras
中基于自定义
度量
的
早期停止和学习速率调度
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
object-detection
我在
Keras
中有一个对象检测模型,并希望根据验证集计算
的
平均平均
精度
(mAP)来监视和控制我
的
训练。evaluation = SSDEvaluation(model, data, dat
浏览 2
提问于2019-01-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
CNN:图像
的
多标签分类
tensorflow
、
keras
、
multilabel-classification
、
image-classification
我对深入学习还很陌生,对于
如何
利用角化神经网络进行多标签图像分类,我遇到了一些问题。这些主要是指对执行多标签分类任务
的
keras
模型进行评估。我将对这一点进行一些结构,以获得一个更好
的
概述首先。model.add(layers.Dense(num_classes, activation='sigmoid'))在这里,我没有像
标准
准确性那样使用通常
的
度量
标准
在这个中
浏览 1
提问于2021-09-26
得票数 2
1
回答
训练过程中不同阈值
的
Keras
P/R指标
keras
、
tensorflow
我正在训练一个二进制分类器,我希望看到不同阈值下
的
精确
/召回
度量
。Tensorflow 2.3引入了tf.
keras
.metrics.Precision和tf.
keras
.metrics.Recall,它们采用thresholds参数,您可以指定一个或多个阈值来计算
度量
, [0.4, 0.5, 0.3, 0.8])根据文档在每个阈值[0.5, 0.5, 0.6666667, 1., 1., 1.]上返回
精度
值。然而,当<
浏览 0
提问于2020-08-27
得票数 1
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