如何实现边际损失？

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tensorflow、deep-learning、loss-function

我正在尝试实现论文1中介绍的边际损失。到目前为止，这就是我所做的。

浏览 0提问于2018-07-17得票数 2

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使用什么模型来进行3个数字之间的相对比较？

machine-learning、deep-learning、neural-network、conv-neural-network、embedding

问题是，与我在网上找到的实现相反，我的数据集没有标记。我只是简单地订购了三元组，我需要从其中提取信息以进行正确的嵌入。我的数据集中的菜都是独一无二的，不能有意义地分组到离散的类中。

浏览 0提问于2021-05-21得票数 0

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Android:控制小部件的边距

android、android-widget、margins

这让人有点沮丧，因为：小型手机屏幕上的空间非常宝贵，边际损失可能相当大，特别是当小部件也很小的时候。尽管看了几个小时，我还是看不出有什么方法可以覆盖或控制小部件的边距。Nova launcher如何控制小部件的边际，是否可以在小部件级别使用相同的方法，或者控件是否必须来自launcher级别，因此除非您是launcher开发人员，否则就没有希望控制小部件的边际？

浏览 2提问于2015-09-28得票数 0

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L2-SVM的优点是什么？

svm

与L1-SVM相比，我不太清楚L2-SVM的优点.L2-SVM的效果优于L1-SVM。我不明白。我想知道为什么？

浏览 2提问于2019-12-27得票数 0

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支持向量机和铰链损失之间有什么关系？

svm、logistic-regression、hinge-loss

支持向量机是否就像说它是一个简单地优化铰链损失的判别分类器一样简单？还是比这更复杂？支持向量是如何发挥作用的？松弛变量呢？

浏览 0提问于2015-12-17得票数 12

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使用不同核函数的SVM作为CNN网络的最后一层

pytorch、svm、conv-neural-network

如何改变标准实际上只与“用SVM替换完全连接层”任务相对应？另一件事是，我想使用不同核的SVM，比如二次核。

浏览 51提问于2020-05-29得票数 1

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Keras/theano的最大边际损失

python、neural-network、keras、theano、loss-function

我想在Keras (以theano为后端)训练一个具有最大边际损失函数的神经网络，每个阳性样本使用一个负样本：我有一个神经网络，它采用两个参数Constant{1}), GpuElemwise{neg,no_inplace}(GpuElemwise{Composite{(i0 * (i1 * i2))}}[(0, 0)].0)]]更改损失函数如下(我的意思是它工作没有任何错误)。但是，我既不知道为什么，也不知道新代码的

浏览 1提问于2017-05-27得票数 3

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如何在CAFFE中编写满足给定条件的solver.prototxt？

machine-learning、neural-network、deep-learning、caffe

我正在编写遵循论文solver.prototxt规则的 bottom: "deconv" top: "loss"} 但是，我仍然不知道如

浏览 0提问于2017-05-25得票数 0

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基于屏幕大小将CSS缩放边距降至零

css、responsive-design、margin

我能够通过使用大众或%单位来根据屏幕的大小来缩放网站的边际。然而，我希望它以更大的速率缩放，视口越小。因此，当浏览器窗口完全填满1920x1080显示器时，可能会有完整的10%的边际空间，但在android手机等移动设备上显示时，我希望边际空间为0%。我可以用下面的css实现边距的突然变化，但我如何才能平滑地缩小边距呢？

浏览 33提问于2021-01-25得票数 0

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如何实现最大似然估计类型2？

python、scipy、sympy、bayesian、pymc3

我试图实现一种经验贝叶斯ML-Ⅱ(最大似然估计II型)方法，用于从历史数据中估计先验分布参数。 

浏览 0提问于2019-03-03得票数 3

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VAE的重建损失函数

tensorflow、deep-learning、autoencoder

我正在从TensorFlow文档提供的一个例子中学习def log_normal_pdf(sample, mean, logvar, raxis=1): log2pi = tf.math.log(2. * np.pi)Another ，如果x > 1，可以使用什么样的损失？可以用其他的损失函数作为重建损失，例如Huber损失，例如使用了MSE损失(如下所示)，MSE<em

浏览 4提问于2022-06-30得票数 0

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如何将copula的边缘建模为R中的学生t分布

目前，我已经将边际(即单个ETF的表现)指定为正态分布，但是，我希望使用学生t分布而不是正态分布。mv.NE <- mvdc(normalCopula(0.75), c("norm"), list(list(mean = 0, sd =2)

浏览 3提问于2019-08-14得票数 0

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如何实现这样的UITableViewCell边际(图)？

ios、objective-c、user-interface、uitableview

我怀疑这在Storyboard中是不可能的，但是实现这一点的最好方法是什么？ 

浏览 3提问于2014-01-25得票数 2

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极不平衡数据集的Tensorflow分类

machine-learning、classification、tensorflow

我正在使用TensorFlow LinearClassifier和DNN来对两类数据集进行分类。处理这种情况的好方法是什么？

浏览 0提问于2015-12-29得票数 5

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学习:支持向量机C的高/低值

scikit-learn、svm

我在玩科学游戏-学习。看看用户指南和文档，他们说：默认值为1.0，大多数示例都使用该值。我还找到了值C=100。对于C来说，“低”和“高”是什么意思？

浏览 0提问于2018-10-05得票数 1

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如何使用CSS控制<label>？

css、label

</a><br/>谢谢

浏览 3提问于2012-04-13得票数 0

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最佳拟合边距线

graph、regression、stata、margins

我正在尝试创建一个边距图，并为那些绘制的边际值添加一条最适合的线，以显示趋势，因为边距是在年份虚拟对象上绘制的。边际图可以在这里看到，其中的红线显示了我希望获得的结果(但只是我在上面绘制的一条估计线)：任何关于如何在边距图上实现这条拟合线的建议都将不胜感激

浏览 0提问于2018-03-02得票数 0

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在连体网络中选择对比性损失的边际

neural-network、deep-learning、nlp、computer-vision、pytorch

我正在为一个度量学习任务构建一个连体网络，使用一个对比损失函数，但我不确定如何设置损失的“差值”超参数。我对损失函数的输入目前是来自RNN层的1024维密集嵌入-该输入的维度是否会影响我选择边距的方式？我是不是应该先用一个密集的层把它投射到一个低维的空间？任何关于如何挑选一个特定的保证金价值(或任何相关的研究)的建议都将受到感谢！如果重要的话，我使用PyTorch。

浏览 22提问于2019-02-27得票数 2

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边际损失是WebKit中的一个错误吗？

css、html、webkit、render

基本上，子元素上的边距设置将在其父元素之外实现，即使父元素足够大，可以完全容纳该子元素及其边距。下面是一个小的文档，它演示了这一点。

浏览 2提问于2013-02-28得票数 0

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