如何实现边际损失？
边际损失是指在经济学中用于衡量生产或经营决策的概念，它表示当生产或经营规模发生微小变化时，产生的额外成本或收益。实现边际损失需要考虑以下几个方面：
- 了解边际成本和边际收益：边际成本是指增加一单位产量或规模所需的额外成本，边际收益是指增加一单位产量或规模所带来的额外收益。在实现边际损失时，需要对边际成本和边际收益进行准确的测算和评估。
- 数据收集和分析：为了实现边际损失，需要收集和分析与生产或经营相关的数据。这些数据可以包括成本数据、收入数据、市场需求数据等。通过对数据的分析，可以确定边际成本和边际收益的变化情况。
- 制定决策规则：基于对数据的分析，可以制定一套决策规则来实现边际损失。例如，当边际收益大于边际成本时，可以增加产量或规模；当边际收益小于边际成本时，可以减少产量或规模。
- 实施和监控：在实施决策后，需要对结果进行监控和评估。通过监控，可以及时调整决策，以实现边际损失的最大化。
腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，可以帮助企业实现边际损失。例如，腾讯云的计算服务（云服务器、容器服务）、存储服务（云数据库、对象存储）、人工智能服务（人脸识别、语音识别）、物联网服务（物联网通信、物联网平台）等都可以为企业提供强大的计算和数据处理能力，帮助其实现边际损失的优化。
更多关于腾讯云产品的详细信息和介绍，您可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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1回答
我正在解决一个问题，我得到了三张不同菜肴(A,B,C)的图片，任务是找出figure B和figure C中哪一个更接近figure A (就味道而言)。我有一个有序图像(A,P,N)的训练集，其中P (正)最接近A (锚)和N (负)。现在我想，不知何故，我需要想出一个代表味道的嵌入，然后使用一个有意义地比较菜肴的指标d(.,.)。理想情况下，d(embedding(A),embedding(B)) < d(embedding(A),embedding(C))暗示dish A在味道上更接近dish B，而不是dish C。
现在我做了一些研究，发现了所谓的TripletLoss，它似乎
浏览 0提问于2021-05-21得票数 0
我正在尝试用SVM替换CNN网络的最后一个完全连接层，在多分类问题中使用pytorch。我做了一些研究，它说，我应该用nn.MultiMarginLoss取代nn.CrossEntropyLoss。 如何改变标准实际上只与“用SVM替换完全连接层”任务相对应？另一件事是，我想使用不同核的SVM，比如二次核。
浏览 51提问于2020-05-29得票数 1
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与L1-SVM相比，我不太清楚L2-SVM的优点.L2-SVM的效果优于L1-SVM。我不明白。我想知道为什么？
浏览 2提问于2019-12-27得票数 0
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1回答
我和我的同事正试图弄清逻辑回归和支持向量机之间的区别。显然，他们正在优化不同的目标函数。支持向量机是否就像说它是一个简单地优化铰链损失的判别分类器一样简单？还是比这更复杂？支持向量是如何发挥作用的？松弛变量呢？为什么你不能有深度支持向量机，就像你不能有一个带有乙状结肠激活函数的深神经网络？
浏览 0提问于2015-12-17得票数 12
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3回答
用Caffe培训暹罗网络
、、、
我正在训练一个简单的连体网络，比较一对图片。我遵循了给出的例子，并建立了自己的模型。
我的问题是建设损失函数。该函数实现的细节是定义的。在我的实现中，我使用了利润率= 1，定义如下
layer {
name: "loss"
type: "ContrastiveLoss"
bottom: "data"
bottom: "data_p"
bottom: "label"
top: "loss"
contrastive_loss_param {
margin: 1
}
浏览 4提问于2017-03-28得票数 1
4回答
我正在使用TensorFlow LinearClassifier和DNN来对两类数据集进行分类。
然而，问题是数据集包含96%的正输出和4%的负输出，并且我的程序总是将预测返回为正。当然，在这种情况下，我将达到96%的准确率，但这完全没有意义。
处理这种情况的好方法是什么？
浏览 0提问于2015-12-29得票数 5
1回答
我在玩科学游戏-学习。看看用户指南和文档，他们说：
低C使决策曲面光滑，而高C的目标是对所有训练样本进行正确分类。
默认值为1.0，大多数示例都使用该值。我还找到了值C=100。
对于C来说，“低”和“高”是什么意思？
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
到目前为止，我们的应用程序使用GLPSOLVersion3.1工作，当提供MIP问题时，它输出一个解决方案，其中包括Status (St)和边际列。
我们必须升级到较新的版本，而现在，同样的问题导致一个解决方案文件缺少这些列，并呈现出这些差异：
原始解决方案文件：
Problem: _jx1
Rows: 43
Columns: 27 (27 integer, 27 binary)
Non-zeros: 96
Status: INTEGER OPTIMAL
Objective: 31 (MAXimization)
新解决方案文件：
Problem: _j
浏览 0提问于2015-04-14得票数 1
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我试图在我的功能模型中添加一个crf层，但是得到了这个错误，我无法解决这个错误：
ValueError：(“无法解释丢失函数标识符：”，)
CRF层来自角角控制肋骨包。
型号：
from keras_contrib.layers import CRF
inputs = Input(shape=(MAX_LENGTH,))
embedding = Embedding(VOCAB_SIZE +1, EMBEDDING_SIZE, mask_zero= True)(inputs)
left = LSTM(HIDDEN_SIZE, return_sequences=True)(embe
浏览 1提问于2018-04-25得票数 1
4回答
我正在尝试使用Tensorflow后端在Keras中实现facenet，但我遇到了一些三元组丢失的问题。
我使用3*n个图像调用fit函数，然后定义自定义损失函数，如下所示：
def triplet_loss(self, y_true, y_pred):
embeddings = K.reshape(y_pred, (-1, 3, output_dim))
positive_distance = K.mean(K.square(embeddings[:,0] - embeddings[:,1]),axis=-1)
negative_distance = K.m
浏览 0提问于2016-12-10得票数 25
1回答
我尝试在我的页面上居中放置一个div。它应该只使用相对值，因此它的大小仅取决于窗口大小。
我找到了一个解决方案，它将框居中，但似乎没有正确计算保证金。相反，body的大小变得比窗口更大。在下面的示例中，firebug告诉我屏幕上的盒子#container的大小是1265x335。当检查#content时，它的大小是506x134，两边都有2px的边界，这与我的计算相符。但最高利润率为316。
我是不是搞错了？
利润应该是335的25%，对吧？
我该如何解决这个问题呢？
下面是HTML：
<body>
<div id="container">
浏览 0提问于2011-09-08得票数 2
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我可以在我的信号数据上实现eemd和hht，用matlab2018a获得imf和hilbert谱。然而，我不知道如何得到希尔伯特边际谱。
我发现了一些代码，但它们不适合我的matlab版本。我发现的代码包含了matlab2018a无法识别的“The谱”和"toimage“。我发现的代码如下：
[A,f,tt]=hhspectrum(imf);
[E,tt,Cenf]=toimage1(A,f);
disp_hhs(E);
E=flipud(E);
NN=size(E,1);
for k=1:size(E,1)
bjp(k)=sum(E(k,:))*1/Fs;
end
ff=
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
我一直在尝试使用objects (特别是GNU运行时，我不使用GNUStep或诸如此类的东西)来用对象扩展C。到目前为止，它运行得很好，而且我非常喜欢语法，但是从我一直读到的内容来看，使用objects对象是一种性能损失。
我通常不是一个过早优化的人，但我正在开发一个游戏，所以性能最终将是相当关键的-我想知道我自己在做什么！有几个人建议，只要我的内部循环是用标准C编写的，我就可以在游戏中使用Objective，但是问题是我应该在哪里切换。
所以我的问题有两个：
究竟会招致什么样的性能损失？(所以我知道我应该做什么，avoid)Roughly，这个性能损失有多大？(所以我可以预先估计我游戏的哪些
浏览 1提问于2011-04-20得票数 4
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我用Logistic回归建立了一个模型，它有21个特性，其中大部分是二进制的。我使用get_dummies创建了这些特性。很少有其他特性是数字的。在使用测试集时，我得到了一个非常好的准确率。在检查系数时，我无法解释结果。我知道系数是特征值的乘数，但是我想知道哪个特征最重要。如何用系数值来解释？
系数是：
[[9.94670383e-01 1.11134574e+00 1.52026366e+00 1.00438802e+00
1.00526047e+00 9.99706283e-01 1.16615129e+00 7.62542057e-01
2.07560050e-01 6.3726
浏览 0提问于2019-09-05得票数 2
2回答
TCPDF设置底边距零
、、、
我正在创建pdf使用TCPDF在php中，我需要包括我的数据到pdf没有底部页边距，数据将包括在页面的结尾。
$pdf->SetLeftMargin(14);
$pdf->SetTopMargin(6);
$pdf->SetFont($fontname, '', '9');
$pdf->setPrintHeader(false);
$pdf->SetFooterMargin(0);
$pdf->setPrintFooter(false);
$pdf->AddPage();
$pdf->writeHTML($htm
浏览 3提问于2013-04-03得票数 19
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1回答
我想在火炬中创建一个定制的丢失函数，这是对ClassNLLCriterion的一个修改。具体来说，ClassNLLCriterion损失是：
loss(x, class) = -x[class]
我想把它修改为：
loss(x, class) = -x[class]*K
其中K是网络输入的函数，而不是网络权重或网络输出。因此，K可以被视为常量。
实现这个自定义标准的最简单方法是什么？updateOutput()函数看起来很简单，但是如何修改updateGradInput()函数呢？
浏览 2提问于2017-06-02得票数 0
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1回答
连续资源分配/背包问题
、、、、
我正在尝试创建一个算法来解决下面的优化问题，每个x_i和B都是整数，所有的f_i都是单调的非线性函数。对我来说，这看起来像是一个背包或连续的资源分配问题。编辑:常量C是一个整数 ? 我最初尝试通过比较所有g_i(x)的边际成本来解决它，因为Cs取消了，所以这不起作用。我所做的比较是寻找最小化g_i(x) - g_i(x - j)的i，其中j是一个较小的值。在这种情况下： g_i(x) - g_i(x - j) = f_i(x) +c- (g_i(x - j) + c)，所以cs会被抵消。 有没有人知道这个问题的解决方案，或者有任何关于如何尝试的线索？如果任何人有任何关于这个主题的文献，我
浏览 34提问于2020-12-12得票数 1
2回答
正如主题所说，我的上div从下div的边缘开始...
不知道为什么会发生，也不知道如何修复，需要帮助
谢谢!
浏览 0提问于2012-06-21得票数 0
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1回答
如果你看一下每个区块所使用的气体，自EIP-1559以来，几乎每一个区块的targetGas都是https://www.etherchain.org/charts/blockGasUsage。
矿商是否不愿制造超过targetGas的区块？
矿商为什么不选择将非零优先级天然气的所有交易都包括在内，即使这让他们超越了targetGas？
是否仅仅是因为超过天然气目标会增加未来区块的baseFeePerGas，而导致它们获得较少的优先费用？
浏览 0提问于2022-09-09得票数 1
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我运行了三个逻辑模型，包括所有的分类变量，其中一些是二进制的，但大多数是以3个或更多的因素作为值，第一个是基本模型，第二个是两个交互项，第三个是三方交互作用。
model1 <- glm(y ~ x + z + a + b + c + d, data=df,
family=binomial(link="logit"), na.action=na.omit)
model2 <- glm(y ~ x*d + z*d + a*d + b*d + c*d, data=df,
family=binomial(link=
浏览 13提问于2022-06-30得票数 1
1回答
我想实现一个不对称的损失函数，比如这里提到的
在TensorFlow中。
我目前使用的是均方误差损失函数：
mse = tf.reduce_mean(tf.squared_difference(out，Y))
我想替换为mse = tf.reduce_mean(asymetric_squared_difference(out，Y，alpha))
我查看了定义tf.squared_difference的位置，找到了，它说明tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py
编辑:在多次挖掘之后，从ops.math_grad行999到1012调用SquaredDiffer
浏览 1提问于2018-07-12得票数 1
我运行了下面的模型，并希望得到"PMSC0to6"(0~6)的边际效应，这取决于“Ceasefire2”(二进制)。
result_PMSC06_CF <- glm(Participatory_Peace ~ sxp + GDPpc + wartype + coldwar + Ceasefire2*PMSC0to6,
family = binomial(link = "logit"))
所以我做了以下实验，
Sm4_2 <- summary(margins(result_PMSC06_CF,
at
浏览 2提问于2019-12-20得票数 0
一位客户的网站在其网站的右边空白处显示空白，而我不知道该如何修复。我花了一些时间在Safari中使用开发人员工具的用户代理选择器，似乎可以解决这个问题。
这是网站：
哦，天哪，这让我抓狂了--希望有人能提供一些见解。任何建议都是非常感谢的！
浏览 0提问于2012-01-24得票数 0
2回答
我正在使用一种通用的数据结构，比如MyGeneric<Type>。在这种情况下，我必须遍历它包含的所有值
我正在尝试做的代码。
for ( all the keys in myGeneric ) {
// do lot of stuff here
}
现在泛型可以将基类型保存为double和string，它还可以保存一些用户定义的类型。有一种特殊的情况，我必须根据泛型的类型进行一些特定的工作。
因此，最终的代码块如下所示
for( all the keys in myGeneric ) {
if key is type foo then
//do
浏览 0提问于2008-12-19得票数 2
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1回答
运用logistic回归分析，我试图模拟女性和收入低于贫困线(两个二元变量)对预测高血压发病概率的边际效应。我创建了一个交互术语(poverty_FEMALE)来尝试建模，但我不确定我对系数的解释是否正确。
是否正确地说：
处于阈值以下的边缘效应与男性为：.067 -.055，女性和非贫困的边际效应为：.041 -.055，女性和贫困的边际效应为-.055?。
如果是这样的话，为什么贫穷和女性的风险较低，而这两个变量的系数本身就是我们的正值？
pov_FEMALE=(df$BELOW_100_POVERTY*(df$FEMALE))
Marginal Effects:
浏览 2提问于2020-10-01得票数 0
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我使用的是Stata 13，我有一个平衡的面板数据集(t=Year和i=Individual分别由Year和IndvID表示)和以下计量经济学模型
Y = b1*var1 + b2*var2 + b3*var1*var2 + b4*var4 + fe + epsilon
我估计以下固定效应回归与年假人和线性时间趋势
xi: xtreg Y var1 var2 c.var1#c.var2 var3 i.Year i.IndvID|Year, fe vce(cluster IndvID)
(除了i.Year和i.IndvID|Year创建的虚拟对象外，所有变量都是连续的)
我希望Stata导出
浏览 0提问于2014-09-06得票数 1
1回答
元音自定义丢失
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沃帕尔·瓦布比特目前有5次亏损.我想要实现一个新的损失，以配合我的问题。一个人怎么能做到呢？如何使用python (pyvw)包装器做到这一点？
浏览 8提问于2022-01-01得票数 -1
2回答
就上下文而言，假设有两个学术考试--上午和下午--进行。我只得到了总结统计数据--两个考试成绩的平均值，中位数，斜度和峰度，所以我无法确切地说出有多少学生通过了考试，但我可以通过拟合这些时刻并建立一个自定义的pearson分布来估算它。例如，我可以估计有多少学生通过了第一次和第二次考试，并给出了一个标准差来量化我的错误。
我想做的是估计通过这门课程的学生人数，即上午和下午考试的平均分数都在60%以上。如果学生在两个考试中的表现都是完全独立的，我认为这会很容易--我只需以两份清单的形式为两个测试生成分数，平均起来，计算超过60%的项目数，然后重复，比如10000次。
如果两个考试都是完全依赖的，
浏览 5提问于2020-11-17得票数 0
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我想用离散预测器和不平衡数据来计算glm模型中的边际均值。利用函数emmeans的emmeans包得到边缘均值，给出了设置weights="cell"和weights="proportional"的不同结果。包装文档称，"proportional"使用的权重与平均的因子组合的频率(在原始数据中)成比例，而"cells"则根据被平均的细胞频率使用权重。但我不明白这到底是什么意思？！下面请看我的r代码的简化版本！我愿意接受任何帮助。
model <- glm(formula=y~x1+x2, data=df, family=ga
浏览 5提问于2021-03-22得票数 1
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1回答
我正在尝试修改链接器的一个类SGDRule(optimizer.UpdateRule)，以使其成为我最初的优化器。 为了达到我想要的效果，我不仅需要得到梯度，还需要得到损失。 在通过反向传播产生梯度之前，必须进行产生损耗的前向路径。我需要你的损失。 问题是我必须从类中的update_core_gpu(self，param)的代码中访问损失。 我了解到分类器对象将loss作为属性。但是，我不知道如何从更新规则访问对象。 作为另一种选择，我考虑使用我可以从代码访问的Reporter对象。我知道如何将值传递给记者，但不知道如何获得记者所拥有的损失。 有人知道如何在更新规则的代码中获取当前损失吗？
浏览 14提问于2019-10-02得票数 0
1回答
如何在自己的图像分类数据集上对抗性地训练googlenet模型？ 例如:使用cleverhans库，有批处理要运行攻击的数据是MNIST和CIFAR。 我用自己的数据(Googlenet)使用Tensorflow训练了一个图像分类器，现在我想用对抗性的例子来训练模型。我可以用cleverhans库做的任何想法。谢谢。
浏览 15提问于2019-03-18得票数 0
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我要建立一个网站，我计划使用solr搜索integration.It是一个电子商务网站。我想知道向这个网站的用户公开solr查询格式有没有什么问题？
浏览 1提问于2013-01-26得票数 1
1回答
查看sigmoid_cross_entropy_loss_layer.cpp中的源代码，这是caffe中交叉熵损失函数的源代码，我注意到实际错误值的代码是
for (int i = 0; i < count; ++i) {
loss -= input_data[i] * (target[i] - (input_data[i] >= 0)) -
log(1 + exp(input_data[i] - 2 * input_data[i] * (input_data[i] >= 0)));
}
这似乎与Caffe或C++实现文档中的CE损失函数有很大
浏览 1提问于2017-06-12得票数 1
我目前正在尝试使用gbm.fit模型在R中拟合adaBoost模型。我已经尝试了所有我能尝试的方法，但最终我的模型仍然给出了0,1之外的预测值。我知道type = "response“只对bernoulli有效，但我一直得到0,1之外的值。你有什么想法？谢谢!
GBMODEL <- gbm.fit(
x=training.set,
y=training.responses,
distribution="adaboost",
n.trees=500
浏览 4提问于2012-05-16得票数 4
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目前，我正在使用sklearn的Logistic回归函数来处理一个综合的2d问题。数据集如下所示：
我正在基本地将数据插入sklearn的模型中，这就是我所得到的(浅绿色，忽略深绿色)：
这方面的代码只有两行: model = LogisticRegression()；model.fit(tr_data，tr_labels)。我检查了绘图功能，这也很好。我没有使用正规化器(这会影响到它吗？)
在我看来，边界是这样的，我觉得很奇怪。直觉上，我觉得它们应该是对角线的，因为数据(大部分)位于右上、左下，并且从测试中可以看出，一些杂乱的数据点是导致边界以这种方式出现的原因。
例如，
浏览 1提问于2018-04-01得票数 1
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1回答
这个问题涉及如何在具有边际效应的probit模型中编码变量选择(直接或通过调用某个预先存在的包)。
我正在对免费和商业提供的电影对这些电影盗版程度的影响进行一个小小的概率回归，作为一个与TLAPD相关的。
在R中运行probit的简单方法通常是通过glm，即：
probit <- glm(y ~ x1 + x2, data=data, family =binomial(link = "probit"))
但这对解释来说是有问题的，因为它没有提供边际效应。
通常，如果我想从probit回归中获得边际效果，我定义了这个函数(我不记得原始源，但它是一个很受欢迎的函数，经常被重新
浏览 2提问于2014-09-19得票数 3
我正在使用一个高度倾斜的计数数据集，该数据集通常适合负二项式。我想在Keras或Tensorflow中使用负二项作为前馈神经网络的损失函数。
据我所知，在查看了可用的损失函数后，keras或tensorflow不存在这样的函数(尽管我希望我错了，我只是错过了一些东西)。
我环顾四周，看到一些帖子建议只交换损失以包含负二项式，但似乎在tensorflow中创建自定义损失不仅仅是用tf.contrib.distributions.NegativeBinomial交换
有几篇文章谈到了为Tensorflow / keras创建自定义损失函数，例如：看了这个之后，我正在努力弄清楚如何编写这个函数。
我
浏览 7提问于2018-09-06得票数 5
我正在尝试用Pytroch的论文中的二元交叉熵损失，但是这里我遇到了一些问题。当我让预测标签(乙状结肠(输入)) == 1的时候，我不确定如何使用Py手电筒获得目标y。有人能帮我吗？或者有什么方法可以得到匹配的目标值，比如numpy或list使用的索引函数？此处使用的修正的交叉熵：
loss1 = (t/(t+1)) * cross_entropy (only when predicted label==1)
loss2 = (1/(t+1)) * cross_entropy (only when predicted label==0)
total loss = loss1 + loss2`
浏览 1提问于2022-03-27得票数 0
1回答
python中的分位数回归
、、、、
我有一个用python (python 2.7)编写的数据集。我想要找到这个数据集的分位数回归。有谁能帮我解决这个问题吗？谢谢。下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.random.random(100)
noise = np.random.normal(0, 0.05, 100)
Y = X*X*X
Y = Y+noise
plt.plot(X,Y, 'o', color='black')
plt.show()
浏览 1提问于2020-05-11得票数 0
我正在尝试用Deepmind在张量流中实现DQN文件，并且在裁剪损失函数时遇到了困难。
以下是描述损失裁剪的自然文件的摘录：
由于绝对值损失函数x对x的所有负值都有−1的导数，对x的所有正值有1的导数，因此将−1与1之间的平方误差裁剪为−1和1对应于(−1,1)区间以外的误差。这种形式的误差裁剪进一步提高了算法的稳定性。
(链接至全文：)
到目前为止，我尝试的是使用
clipped_loss_vec = tf.clip_by_value(loss, -1, 1)
为了减少损失，我计算在-1和+1之间。在这种情况下，代理没有学习适当的策略。我打印出了网络的梯度，并意识到如果损失降到-1以
浏览 14提问于2016-04-06得票数 11
1回答
此用作keras/tensorflow中的损失函数，用于权重二进制决策。
它衡量的是假阳性与假阴性：
目标*-log(Logits)+ (1 -目标)* -log(1 - sigmoid(logits))
论点pos_weight被用作积极目标的乘数：
目标*-log(Logits)* pos_weight + (1 -目标)* -log(1 -乙状结肠(Logits))
有没有人建议，如果损失/报酬不应具有同等的权重，如何才能将真正的积极因素与真正的负面因素进行权衡？
浏览 0提问于2018-02-13得票数 0
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我正在尝试关闭右手边的y轴标签。我尝试这样做的原因是，如果你有几个指标接近，那么RHS量表就会被覆盖。
我可以通过修改myTheme来做到这一点
library(quantmod)
getSymbols("SPY", from="2013-01-01", to=Sys.Date())
myTheme <- chart_theme()
myTheme$rylab <- FALSE
chart_Series(SPY,theme=myTheme)
但是当我添加一个指示器时，它会再次出现
add_TA(SMA(SPY[,4],20),on=1,col=
浏览 1提问于2013-10-04得票数 0
2回答
让我在这里使用transform：
.parent {
display: inline-flex;
flex-direction: column;
align-items: center;
}
.first {
height: 100px;
}
.second {
height: 100px;
transform: translateY(-50%);
}
<div class="parent">
<div class="first"></div>
<div cla
浏览 2提问于2020-06-10得票数 0
我想训练一个具有来自AdaBoost分类器的损失分量的神经网络。
myLoss(y_true, y_pred, adaClf, Z_):
loss = BinaryCrossEntropy(y_true, y_pred) + MeanSquareError(adaClf.predict(Y_pred), Z_)
return loss
其中adaClf是scikit learn分类器。我如何在Keras中实现这一点？
浏览 2提问于2018-11-10得票数 0
2回答
我正在训练CNN架构，用PyTorch来解决回归问题，其中我的输出是20个值的张量。我计划用RMSE作为模型的损失函数，并尝试使用PyTorch的nn.MSELoss()，并使用torch.sqrt()作为平方根，但在得到结果后感到困惑，我会尽力解释原因。很明显，对于批处理大小的bs，输出张量的维度将是[bs , 20].I试图实现的，并由我自己实现RMSE函数：
def loss_function (predicted_x , target ):
loss = torch.sum(torch.square(predicted_x - target) , axis= 1)
浏览 5提问于2020-05-24得票数 6
回答已采纳
1回答
因此，我正在尝试预测某事物(MS_TOT)随时间的变化。我有我的时间变量(ExamStage: 1，3，6和12个月)和我的药物使用变量(acstatus，三个水平的因素)。我认为药物的使用会影响这种变化作为交互作用的时间，我把它放在我的lmer模型中(忽略其他变量)：
>model6<-lmer(MS_TOT~acstatus+ExamStage+acstatus*ExamStage+AIS.1+Level.1+F+ (ExamStage|id), E4)
下面是输出：
> summary(model6)
Linear mixed model fit by R
浏览 3提问于2016-09-22得票数 0
假设，我有一个骨干网络(卷积神经网络)。网络结束后，输出输入到两个神经网络中。两者都建立在特征提取器(CNN)输出的基础上。现在，如果我想从零开始训练这个完整的网络，在两个不同的任务上，骨干网络之后的层权重可以很容易地更新，但是我应该如何更新骨干网络的权重。我的意思是，我可以计算两个损失的梯度，是主干网中梯度的平均值，还是一定要加权和？如果是加权和，那么如何更新加权和的参数？
谢谢
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
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1回答
我是SOR7.5.0的初学者，我不知道它的每一个模块。当我正在构建问题回答系统时，我想集成wordnet，这样我就可以得到更好的查询响应。我搜索了它，并找到了一些方法和以前的，但我真的很困惑如何在Solr7.5.0版本中一步一步地做。
编辑：solr7.5.0有类，所以如果有人使用类，请指导我如何使用这个类，或者有其他方法来完成它？我能用蟒蛇做吗？提前谢谢。
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
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嗯，我正在尝试做一个小型的社交网络应用程序，我将把图像存储在课程之外。我以前尝试过使用文件系统技术来存储映像，但这一次我想尝试一下数据库方式.But，我感到很困惑。哪条路更好，.Which 1更快。两者的优点和缺点是什么。主要的社交网络应用程序使用什么技术？我真的很感激你的建议。谢谢。
浏览 3提问于2016-02-21得票数 0
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我是R的新手，正在尝试从SPSS分析中重现结果，但似乎遗漏了一些东西。
我正在尝试使用nlme包中的gls运行一个线性混合效果模型。我尝试重现的SPSS语法是：
MIXED Satisfaction_A BY Role
/FIXED=Role | NOINT SSTYPE(3)
/METHOD=ML
/PRINT=SOLUTION TESTCOV
/RANDOM=Role | SUBJECT(focalid) COVTYPE(UNR)
/REPEATED=Role | SUBJECT(dyadid*focalid) COVTYPE(UNR).
本质上，它是一个具有嵌套数据的
浏览 0提问于2018-09-13得票数 1
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