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我有一个来自两组不同样本的值的数据框架。我在这些测试上执行了一个scipy.stats.ttest，它工作得很好，但我有点担心这么多测试可能会产生多个测试错误。我想知道如何用它来实现MTC (多重测试校正)。我的意思是，在scipy或statsmodel中是否有一些函数可以直接执行测试，并在p值的输出序列上应用MTC，或者我可以在p值列表上应用MTC函数而不会出现问题？我知道sta
浏览 16提问于2017-06-27得票数 1
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我有两个3D分布，我想在这两个样本上运行一个来度量它们的相似性。scipy.stats有一个用实现的2样例K测试的实现，我在中找到了一个实现，但没有一个在三维(或N维)中实现。有人能为3D发行版实现两个样本的K测试吗？
浏览 5提问于2016-05-26得票数 2
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我有一个关于N个数字的数据集，我想测试它的正态性。我知道scipy.stats有一个，但是没有关于如何使用它和如何解释结果的例子。这里有谁能给我一些建议吗？根据文档，使用kstest返回两个数字，KS测试统计量D和p值。如果p值大于显着性水平(例如5%)，那么我们就不能拒绝数据来自给定分布的假设。当我通过从正态分布中抽取10000个样本进行测试时，我的测试是：
import num
浏览 5提问于2011-10-26得票数 30
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我们是一个由8名QA分析师组成的团队。我们已经为应用程序自动化了3,000多个测试用例。随着这个数字越来越大，我们已经创建了控制测试的问题，我认为我们有很多重复的测试用例。不仅重复，而且已经包含在另一个测试中的测试(测试X做测试Y已经做的加上其他事情)。
我想知道你们是如何管理测试用例的，避免重复或无用
浏览 0提问于2014-08-26得票数 8
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这里有两种方法来进行独立的t测试(welch版本).对于计算的p值和t统计量，两者都给出了不同的结果？为什么是这种情况？print(scipy.__version__)from scipy.stats import ttest_ind, ttest_ind_from_stats
x1_a = [19.0924, 19.1055:通过将np.sqrt(np.var(x))而不是np.std(x))提供给它，检查一个可能的舍入问题；使用维基百科<
浏览 2提问于2020-10-04得票数 2
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如何测试(抽象)类中接口方法实现的行为，而不必将测试复制到每个类？
我有实现多个接口的(抽象)类。我知道每个接口应该如何运行，并且我在测试方法中定义了这一点，这样我就不必为接口的每个实现手动重复这些测试。但是，我必须为类实现的每个接口创建一个具有相同CreateSUT()实现的新类，因为C#不支持多重<
浏览 5提问于2012-03-22得票数 1
我不知道如何在Scipy中进行两个样本的KS测试。我可以看到如何测试一个分布是否与标准正态分布相同。from scipy.stats import kstesttest_stat = kstest(x, 'norm')#(0.021080234718821145, 0.765844913005913
浏览 4提问于2012-06-05得票数 99
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我正在尝试为Beta分布从头开始编写一个卡方拟合优度测试，而不使用任何外部函数。下面的代码报告fit为'1‘，即使来自scipy.stats的kstest返回0。数据是正态分布的，所以我的函数也应该返回零。import numpy as npfrom scipy.stats import betafrom scip
浏览 2提问于2010-10-25得票数 2
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我有一些数据需要测试，以确定它是否来自具有未知参数的。在中，我可以使用，但在Python语言中找不到任何东西。使用scipy.stats，我可以使用以下参数来拟合参数：但是，为了将其转化为测试，我认为我需要执行一些蒙特卡洛模拟(例如)，我不确定具体该做什么如何在Python中进行这样的测试？
浏览 69提问于2019-08-05得票数 4
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我的JUnit测试是用@ContextConfiguration(locations=...单独进行每一项测试失败的概率都很低。然而，由于大量的测试，所有测试成功的概率也很低，从而通过自动测试。只要测试成功一次，就可以知道测试的功能是正确实现的(当测试</e
浏览 5提问于2016-07-07得票数 0
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在不同的范围内最不一致
、、、
好的，所以我试着用the的实现kstest作为评估哪个分布最适合数据的一种方法。我对kstest如何工作的理解是，统计表示零假设的概率(即返回的概率是所讨论的模型对数据错误的概率)。这在0.0和1.0之前的均匀分布中的工作原理与预期一样。，args=(0.01.0)
KstestResult(statistic=0.010517039009963702，pvalue=0.63796
浏览 1提问于2017-02-12得票数 2
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泊松过程试验
、、、
我想对空假设进行一些测试，即我所经历的事件时间是由齐次泊松过程创建的(参见 )。因此，对于固定数量的事件，时间应该类似于在适当范围内统一分布的排序版本。在上有一个Kolmogorov测试的实现，但是我看不出如何在这里使用它，因为scipy.stats似乎不知道泊松过程。max = 1
浏览 6提问于2013-09-16得票数 5
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我正在尝试导入一个模块来执行组合p值的测试，如中所述：
import scipy.stats as statsprint results 1 import scipy.stats as stats
----> 2 resul
浏览 1提问于2015-04-14得票数 0
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我正在使用scipy.stats.ttest_ind和scipy.stats.wilcoxon进行t检验和Wilcoxon检验，但我不知道如何为它们设定重要水平。在正式文件中，没有提到任何关于这一问题的内容，这两种方法似乎没有任何争议。有人知道怎么设置吗？
正式文件：
浏览 9提问于2022-07-25得票数 0
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我目前正在使用SciPy的模式函数来查找不同可迭代对象中最常见的项。我喜欢模式函数，因为它适用于我抛出的每一个对象类型(字符串、floats、ints)。虽然这个函数看起来很可靠，但在更大的列表中却非常缓慢：li[1] = 0
1 loops, best of 3: 7.55 s per loop
是否有更好的方法来获取列表的模式？如果是
浏览 0提问于2012-12-29得票数 3
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我试图在Python 3中执行两个样本的KS测试，以检测发行版之间的任何显著差异。为了方便起见，让a和b成为我想比较的.csv的数据列，我只运行以下“代码”：ks_2samp(a, b)Ks_2sampResult(statistic=0.0329418537762845, pvalue=0.000127997328482532)
我想知道的<
浏览 7提问于2019-10-08得票数 4
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我正在尝试实现两个样本Kolmogorov测试，以测试两个样本的分布是否有差异。样品是在两个不同时期出售的T恤尺寸(S，M，L，XL和XXL) .我想测试这两个时期的大小分布是否不同。我遇到的问题是，与使用原始数据相比，我在预先计算每个大小的总百分比时得到了非常不同的结果。我不明白这一点，因为百分比仍然代表相同的分布。下面是我使用的代码(x和y是原始数据，x1和y1是计算的
浏览 5提问于2017-06-04得票数 0
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我正在读“Agile Web Development with Rails”这本书，大多数时候，我会跳过测试部分。我讨厌做这样的测试，我不确定为什么，写这样的测试代码感觉很奇怪。鉴于此，我并不完全理解rails中的测试是如何工作的。到目前为止，测试报告并没有给我留下深刻的印象。
那么，遵循/使用构建测试有多重要呢？
浏览 2提问于2011-05-26得票数 2
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我使用statsmodel库运行了ANOVA分析，如下所示：import pandas as pdfrom scipy.statsimport normfrom matplotlib import rcParamsmc_resultsN
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
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