语法 Union ( [, [, … ] ] ) 位置 参数 描述 可重复第1参数 Table 需要合并的表格 B. 返回 表——合并的表的所有行和列 C....Union('表1','表3') ? 解释：因为是根据列的位置来进行合并，所以表1的学科和表3的成绩组合在一起了，组合后系统自动判定为文本格式。 2. Except A....返回 表——左边的表去除右边表的剩余部分 C. 注意事项 只根据行来判断，如果2个表有1行是重复的，则会去掉后显示 2个表必须列数一致 2个表对比列的数据类型需一致 D....作用 表——去除重复的后的表 E. 案例 Except('表1','表2') ? Except('表2','表1') ? 相当于Power Query中的左反。 3. Intersect A....作用 返回左表和右表具有相同值的表（不去重）。 E. 案例 ? Intersect('表1','表2') ? 解释： 因为左表具有重复项，所以返回的也保留重复项。
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...mysql> create table ts01 like ti_o_sms; #创建表结构.这样的建表方式,不仅仅是表的结构,连带着索引也会同时创建....Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> alter table ts01 rename to ts01_new; #修改表名的语法:alter table
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表...，与多个表合并查询后，再更新，就会花费很多时间。...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
也可能存在问题，如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢，从而影响整个Hive的性能，本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化，来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...，impala 的Catalog元数据自动刷新功能也是从该表中读取数据来进行元数据的更新操作： --beeline中执行-- create testnotification (n1 string ,n2...配置如下，重启Hiveserver2 并更新配置生效： 注意：如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了，建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意：如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了，建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。...如果有使用impala 的元数据自动更新操作，可以通过调整impala 自动更新元数据的周期减少对NOTIFICATION_LOG表的查询频率来达到调优的目的，代价是impala元数据更新周期会变长。
，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...，所以优化器觉得不如直接全表扫描。...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300))，然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
背景 在使用MySQL时，如果有大表的存储引擎是InnoDB，并且系统参数innodb_file_per_table设置为1，即每个文件对应一个独立的表空间，当对这些大表进行DROP TABLE时，有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降...在删除一个有独立表空间的大表时，需要对buffer pool中所有和这个表空间有关的数据页做清理工作，包括从AHI，flush list和LRU list上移除，而在这个清理过程中，会一直持有buffer...IO问题 尽管已经有了上述的buffer pool层面的优化，我们在使用MySQL 5.6或者5.7时依然发现删除大表对系统性能还是会产生显著的影响，说明DROP TABLE还有其他的性能瓶颈，尤其是对于这样一种业务场景...对其他语句的影响； 对于IO问题，删除表之前对ibd文件手动创建一个硬链接，让DROP TABLE可以快速执行结束，等到低峰期再真正从磁盘上删除文件； 4.2 改动源码方案 考虑在unlink文件前释放...dict_sys->mutex dict_sys->mutex是用来保护内存中的数据字典，以及mysql库下的数据字典表，从源码可以看到，在unlink ibd文件之前，所有的数据字典操作已经结束，其实是可以释放掉
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我从数据库中导入数据到工作表，本来数据库中的数据顺序是排好了的，然而导入工作表中后数据顺序变乱了。...如果在工作表中使用复制粘贴来重新恢复固定的顺序，将会花费大量的时间，能否使用VBA快速完成排序，详情如下。 下图1中“固定顺序”工作表为数据本来应该的顺序： ?...图1 图2中“整理前”工作表为导入数据后的顺序： ? 图2 可以看出，“整理前”工作表中的列顺序被打乱了，我们需要根据“固定顺序”工作表中列的顺序将“整理前”工作表恢复排序。...工作表列标题 For i = 1 To lngLastFixed SearchHeader =wksYesOrder.Cells(1, i) '在"整理前"工作表中查找...运行代码后的结果如下图3所示： ? 图3
在了解临时表对性能的影响之前，首先需要了解临时表的工作原理。MySQL的临时表是在内存或磁盘上创建的临时存储结构，用于存储查询过程中的中间结果。临时表在查询结束后自动被销毁，不会占用永久表的空间。...CPU负载：对临时表进行复杂的计算和聚合操作可能会消耗大量的CPU资源，影响查询性能。 锁竞争：当多个会话同时使用临时表时，可能会出现锁竞争的情况，导致性能下降。...针对临时表对性能的影响，可以采取以下优化策略来提升查询性能和减少资源消耗： 优化查询语句：通过优化查询语句，减少临时表的使用。...可以调整tmp_table_size和max_heap_table_size参数的值来控制临时表在内存中的大小。 使用内存临时表：将临时表存储在内存中，可以避免磁盘IO的开销，提高查询性能。...使用临时表索引：对临时表中经常使用的列创建索引，可以提高查询性能。可以使用CREATE INDEX语句在临时表上创建索引，加快查询速度。
Excel技巧：Excel中如何快速实现对工作表的2个以上区域的对比查看？ 技巧130介绍了有关对工作表不同区域的查看方法。...但工作的需求总是不断的提高，有微信朋友留言问，如果在查看的工作表不同的区域超过2个以上怎么办？ 问题：如何快速查看工作表2个以上的区域对比查看？...具体方法如下：打开Excel工作表，单击“视图-拆分”按钮。（下图1处）会把工作表“拆成“四个部分。 ? 效果如下图。您会看到自动产生十字交叉两条线，您可以通过鼠标对两条拆分线进行拖拽。...（下图2、3处）注意工作表下方的拖拽拉杆，拖拽至您需要的位置即可进行最多四个画面的数据对比查看。（下图4处） ?...总结：总体拆分功能是新建窗口更加快捷的补充，也许您会说哪如果我要看超过5个工作表不同位置的查看怎么办？那…那还是回归“新建窗口“功能吧，想开多少个就开多少个？只是你的电脑屏幕真的够放大吗？ 2
DB版本是ORACLE 11.2.0.3 RAC,其他数据库都可以实现相同功能 【审计表】 审计表分为2种:1、记录每一条记录变化的汇总 2、只记录每一记录当前状态以及变化前的状态值 【记录每一条记录变化的汇总...getupdatebefores参数，默认行为是更新的记录在trailfile中记录一条包括before和after的记录，操作是GGSunifiedUpdate，此时如果使用allcols附加日志，只有...before包括所有列信息，after只有主键和更新列的信息.12c中updaterecordformat 是compact表示紧凑，after image只有2列，before image有完整的4列...采用兼容11g方案，这个可以实现，如果不想兼容11g功能，如何实现？能否实现？...insert无异常. 12c使用新的updaterecordformat去掉11g的getupdatebefores参数特性且能够降低trailfile大小从而降低io，对于sqlexec执行次数从
也可能存在问题，如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢，从而影响整个Hive的性能，本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化，来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...默认情况下NOTIFICATION_LOG 表中保存的数据为2天，具体控制参数如下： hive.metastore.event.db.listener.timetolive:2 (单位天) 用于从数据库侦听器队列进行数据清理...，impala 的Catalog元数据自动刷新功能也是从该表中读取数据来进行元数据的更新操作： --beeline中执行-- create testnotification (n1 string ,n2...配置如下，重启Hiveserver2 并更新配置生效： 注意：如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了，建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...如果有使用impala 的元数据自动更新操作，可以通过调整impala 自动更新元数据的周期减少对NOTIFICATION_LOG表的查询频率来达到调优的目的，代价是impala元数据更新周期会变长。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。...,12).ClearContents '从单元格A2开始输入数据 .Parent...., 64, "已完成" End Sub 运行代码后，工作表61中的数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难，很实用！在代码中，我已经给出了一些注释，有助于对代码的理解。
从words表中，按照主键顺序取出word值，使用rand()让每一个word生成一个大于0小于1的小数，并把这个小数和word放入到临时表的R,W,到此扫描行数是10000....现在临时表有10000行数据了，接下来你要在这个没有索引的内存临时表上,按照R字段排序 初始化sort_buffer中两个字段，一个是double,一个整形 从内存临时表中一行一行的获取R和位置信息，把字段放入到...上图我们发现sort_buffer中的位置信息，是个什么概念呢，而Mysql是如何定位一行数据的呢, 首先我们知道mysql中有以下规则 对于有主键的innodb表来说，rowid就是我们的主键 对于没有主键的...而优先级算法，可以精准的获取最小的三个word 从临时表中获取前三行，组成一个最大堆 然后拿下一行数据，和最大堆的R比较，大于R，则丢弃，小于R，则替换 重复2的步骤，直到把10000行数据循环完成...,而id=4获取的id概率是其他行的两倍。
嵌入或链接现有的 Excel 工作表 loadTOCNode(3, 'summary'); 启动 Visio，然后打开绘图。 单击 插入 菜单上的 对象 ，然后单击 从文件的创建 。...单击 对象类型 列表中的 Microsoft Office Excel 工作表 ，单击 创建新 ，然后单击 确定 。 双击嵌入的 Excel 工作表，然后添加所需的数据。...请注意，如果您双击嵌入的 Excel 工作表，水平并在 Excel 工作表中显示的垂直滚动条。 您可以使用滚动条查看嵌入工作表中的所有列和行。...调整工作表中的列的大小之前您嵌入在工作表，Visio 绘图中或复制为图片在工作表之前。 然后，粘贴图片以 Visio 绘图。 在调整大小在工作表中的列时, 您会更改工作表的格式。...因此，您可能需要通过测试工作表，您要在 Visio 绘图中显示工作表中使用此方法之前尝试此方法。 要调整工作表中的列的大小，请按下列步骤操作： 启动 Excel，然后打开所需的工作表。
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