如何对以下CRC4实现进行分类？
CRC4是一种循环冗余校验码，用于检测和纠正数据传输中的错误。对于CRC4实现的分类，可以从以下几个方面进行划分：
- 算法类型：CRC4的实现可以根据使用的算法类型进行分类。常见的CRC4算法包括基于查表法（Table-driven）和基于位运算法（Bitwise）两种。基于查表法通过预先计算并存储CRC表来加速计算过程，而基于位运算法则通过位运算操作直接计算CRC值。
- 校验位长度：CRC4的实现可以根据校验位的长度进行分类。CRC4的校验位长度为4位，因此可以将CRC4实现与其他长度的CRC码进行区分，如CRC8、CRC16等。
- 应用领域：CRC4的实现可以根据应用领域进行分类。CRC4常用于数据通信、网络传输、存储系统等领域，用于检测数据传输过程中的错误。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与数据传输和校验相关的产品和服务，可以与CRC4实现相结合使用。例如，腾讯云的云存储服务 COS（Cloud Object Storage）可以用于存储和传输数据，而云网络产品 VPC（Virtual Private Cloud）可以提供安全的网络通信环境。
需要注意的是，以上分类仅为参考，实际上对CRC4的分类可以根据具体需求和应用场景进行更细致的划分。
相关·内容
如何在单机中配置多个digium卡。我需要system.conf文件中的配置。我已经配置好了。但它不能正常工作。第一张卡起作用了。第二张卡不起作用。
浏览 4提问于2012-10-10得票数 1
2回答
我有一个NSMutableArrary，它的形象是扑克牌，如：
01-13卡是黑桃牌，14-26是红桃牌，27-39卡是钻石牌，40-52卡是俱乐部。<code>G 210</code>
我按颜色分类使用
[CopyArraryForShorting sortUsingSelector:@selector(caseInsensitiveCompare:)];
这条线，但我没有把它分类，请告诉我如何分类。
arrayPlayerCard=[NSArray arrayWithObjects:[UIImage imageNamed:@"01.png"],
浏览 5提问于2011-04-05得票数 1
回答已采纳
2回答
分类得分:支持向量机
、、、
我正在使用libsvm进行多类分类。如何将分类分数与给定样本的输出进行比较，如下所示：
Class 1: score1
Class 2: score2
Class 3: score3
Class 4: score4
浏览 1提问于2011-06-18得票数 8
8回答
密码验证；这样做安全吗？
、、、
我有一个分类网站，每个人都可以把他们的产品广告。
对于每个分类，用户必须输入密码(以便他们可以随时删除分类)。
因此，基本上，当有人想要删除分类时，他们单击分类，单击删除按钮，然后进入通行证。
我使用MySql作为数据库。
我基本上使用以下代码：
if ($pass==$row['poster_password'])
从MySql获取rowposter_password的位置...
你认为如何？谢谢
浏览 1提问于2010-05-05得票数 7
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个简单的分类区域，比如Craiglist。
我有两个分类；区域和(广告)类别。
仅以以下方式使用“类别”，一切都相当容易：
市场(查看页面)
汽车(5)
衣服(10)
电子学(14)
等。
类别(查看分类法页面)
列出属于此类别的5个节点的Cars
现在，我想带着这个地区来，但是我在如何使它与我的列表一起工作的问题上陷入困境。用户应该能够在进入Marketplace之前或在Marketplace页面上选择区域。每个类别中的项目数将反映所选区域，因此类别页将只列出该区域中的节点。
我尝试的是使用视图公开的过滤器，它在某些部分运行良好。真正的问题是如何使它从一开始就流动，以便区域信
浏览 0提问于2013-01-30得票数 1
我使用以下文档训练我自己的模型来对花进行分类，如下所述：
bazel-bin/inception/flowers_train --batch_size=32 --train_dir=/tmp/flowers_train --data_dir=/tmp/flowers_data
我指定--max_step=30只是为了查看是否可以像预期的那样使用模型进行分类。完成这些训练步骤后，我得到了以下文件：
model.ckpt-29.data-00000-of-00001
model.ckpt-29.index
model.ckpt-29.meta
不幸的是，我实际上不知道如何使用这三个文件来进行图像
浏览 2提问于2017-03-22得票数 0
我有一个显示字段的分类法术语视图，包括分类法术语:名称和分类法术语:术语ID。
我试图使用视图模板来自定义此视图的输出。
在Views中，如果单击分类法术语: name，我可以获得将该字段链接到其分类法术语页的选项。
我希望在视图模板输出中使用此选项生成的链接。
但是，当我dpm($row)时，只返回术语名称和术语ID。视图如何创建到分类法术语的链接，以及如何在模板文件中模拟这个链接？
📷
浏览 0提问于2013-06-27得票数 1
回答已采纳
2回答
我有很多推文，我想根据它们的相似性进行分类。不幸的是，我不太熟悉文本分类和nlp，所以我必须阅读大量的文件，然后才有一个主题的想法。我的推特没有标签，所以我不能对它们进行分类:只是手动的，但这会很费时。我想按主题对它们进行分组，所以我首先考虑了LDA的主题分类，然后考虑了k-均值聚类。这是一个很好的做法吗？有哪些不同之处，以及如何检验分类的准确性？
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我有以下类型的聚类数据-数字数据、分类数据和经度数据，用于python中一个数据的位置。当数据混合到这个程度时，我想知道如何进行聚类。
是否可以使用DBSCAN或分层群集，以及需要做什么才能将分类数据转换为数字。地理位置数据也是如此。
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
1回答
由于我的地理信息系统软件的计算能力有限，我试图在R中实现随机森林，以便进行图像分类。我的输入是一个多波段TIFF图像，它被训练成一个ArcGIS文件(目标值0和1)。该代码在技术上可以工作，并产生有效的输出。当我查看混淆矩阵时，我得到以下信息：
0 1 class.error
0 11 3 0.214285714
1 1 13 0.071428571
这对我的数据来说是明智的。然而，当我在GIS软件中绘制出图像分类输出(二值为0和1的二值重分类tiff )时，它以100%的成功率预测了训练数据。换句话说，输出图像没有分类错误。当混淆矩阵
浏览 6提问于2019-10-22得票数 0
回答已采纳
1回答
分类器与精度
、、、、
我想问你如何使用分类器和确定模型的准确性。我有我的数据集，我已经清理了文本(删除断点，标点符号，删除空行，.)。然后我把它分成火车和测试。由于我想确定一个电子邮件是否是垃圾邮件，我已经使用了常见的分类器，即朴素贝叶斯，支持向量机和逻辑回归。在这里，我只是包括我的火车和测试数据集:没有其他！我正在使用Python运行此分析。我的问题是:应该足够了还是应该实现新的算法？
如果你能给我一个例子，说明一个已经存在的算法是如何被改进的，那也是很好的。
我阅读了大量关于文本分类准确性的文献，在所有的论文中，作者使用支持向量机、Na ve Bayes、logistic回归等方法对垃圾邮件进行分类。但我不知道
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我想问一个问题:在ada boost分类算法中，您正常使用了多少弱分类器。例如，如果我有一些特征，比如像haris，hog，sift之类的特征检测器获得的8000个特征，我通常如何确定这些特征的弱分类器的数量。对于每种类型的特征，我都考虑使用1种弱分类器，并以这种方式进行加权和。恐怕它太合适了..。
浏览 4提问于2014-04-12得票数 0
回答已采纳
如何使用朴素贝叶斯分类器进行多类分类？
我正在开发基于症状的疾病分类系统。我知道训练数据是需要的。但我没有。我只知道每种疾病的症状概率。有没有可能开发？
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
我需要根据特定的索引名称对集合数据进行排序。我有以下数据：
txt_4: somevalue
txt_2: somevalue
txt_1: somevalue
txt_0: somevalue
txt_3: somevalue
我如何分类这些数据？谢谢。
更新：
排序后的预期数据：
txt_0: somevalue
txt_1: somevalue
txt_2: somevalue
txt_3: somevalue
txt_4: somevalue
浏览 10提问于2013-09-17得票数 1
回答已采纳
3回答
我致力于对一些评论(段落)进行分类，由多个句子组成。我通过libSVM在Weka中对它们进行分类。然而，我有另一个想法，我不知道如何实现：
我认为在评论中创建每个句子基于句法和浅语义的特性是值得一试的。但是，由于段落的句子大小不同，我无法找到对这些特性进行顺序编码的任何方法。我之所以想把这些特征按顺序排列，是因为句子特征的顺序可能为分类提供了更好的线索。例如，如果我有两个实例P1 (有3个句子)和P2 (2个句子)，我就有一个类似的空格(假设每个句子都有一个二进制特性作为a或b)：
P1 -> a b b /classX P2 -> b a /classY
那么，我的问题是，我是否
浏览 2提问于2014-05-31得票数 2
回答已采纳
以下是我的任务:我有我不太了解的数据。最后的任务是建立一个分类器，将样本分类为几个类别。有些分类非常清楚，我们可以很容易地将它们用作分类器的标签。但我想可能有更多有用的类别，因为现在我的大多数样本都不属于任何类别。由于我不是在特定领域的专家，我想使用一些聚类算法来显示可能的标签想法。当使用传统的聚类算法时，它们会在我不感兴趣的数据中找到各种模式。
因此，我正在寻找一种告诉算法的方法：“嘿，在我的数据中找到一些集群，但是请考虑到现有的集群(或标签数据)。”这应该告诉聚类算法我感兴趣的是什么，什么不感兴趣。
会做这样的事情吗？或者其他如何解决寻找附加标签的问题？
顺便说一句:就我而言，我在做NLP
浏览 0提问于2020-10-30得票数 3
ISLR第8章中的实验室包含以下交叉验证分类树的练习：
library(tree)
library(ISLR)
attach(Carseats)
set.seed(2)
train=sample(1:nrow(Carseats), 200)
Carseats.test=Carseats [-train ,]
High.test=High[-train]
tree.carseats=tree(High∼.-Sales,Carseats,subset=train)
cv.carseats =cv.tree(tree.carseats ,FUN=prune.misclass)
现在，我的问题是:
浏览 3提问于2015-12-19得票数 0
回答已采纳
我有以下代码：
def model_fn():
keras_model = create_keras_model()
return tff.learning.from_keras_model(
keras_model,
input_spec=federated_train_data[0].element_spec,
loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(),
metrics=[tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()])
在此代码中，
浏览 4提问于2021-02-07得票数 1
回答已采纳
4回答
从严格的实现和计算机科学的角度来看，您如何对Php数组数据结构进行分类？它是一个关联数组吗？哈希？一本字典？
浏览 6提问于2009-01-27得票数 2
回答已采纳
我是一个初学者做我的第一个ML项目。我正在对不平衡数据集进行二进制监督分类，并希望使用ROC曲线作为我的模型的性能度量。我使用Logistic回归、支持向量机和K近邻作为分类器。对于Logistic回归，我了解什么是ROC曲线，以及如何调整阈值。然而，当我预测K近邻的概率时，我不明白ROC曲线在哪里派上用场，因为阈值无论如何都不能变。那么，为什么还要为K最近的内格勃( Neigbors )实施ROC曲线呢？
浏览 0提问于2022-12-15得票数 2
回答已采纳
我使用Json对象数组列表来显示数据。现在我想使用一个可扩展的列表视图，其中的数据根据对象中的日期进行分类。如何根据日期对子列表进行分类。
json对象由接送日期和乘客详细信息组成。我想排序并创建一个可展开的列表视图，该视图由主列表中的日期和子列表中的乘客详细信息组成，并根据日期进行排序。
有些物品具有相同的预定日期，因此需要将它们放在一个下面。
这是json对象：
浏览 1提问于2014-08-11得票数 1
1回答
我尝试使用星火MLlib Logistic回归(LR)和(或)随机森林(RF)分类器来建立模型来描述两类之间的关系，这两个类之间的基数差别很大。
其中一套有15万个否定的，另一个只有50000个正面的例子。
在使用默认参数对LR和RF分类器进行培训之后，对于这两个分类器，我得到了非常相似的结果，例如，对于以下测试集：
Test instances: 26842
Test positives = 433.0
Test negatives = 26409.0
分类器检测：
truePositives = 0.0
trueNegatives = 26409.0
falsePositives
浏览 6提问于2015-08-03得票数 7
回答已采纳
1回答
为特定的键订购字典
、、、
我想按一个键的值来订购一个丁字。我阅读本教程是为了对dict进行排序，但它没有指定如何按键排序，也不知道如何排序。
我使用以下代码从名为tweets.json的json读取这些数据
with open('tweets.json') as json_file:
json_data = json.load(json_file)
{
"json_data": [
{
"Tweets": "Today, it was my great honor to welcome and host the 2018 @NASCAR
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
回答已采纳
1回答
自组织映射与线性矢量量化
、、、、
自组织映射更适合于聚类(降维)而不是分类。但是SOM在线性矢量量化中被用来进行微调。但LVQ是一种监督学习方法。因此，要在LVQ中使用SOM，就必须为LVQ提供一个标记的训练数据集。但是由于SOM只做聚类而不进行分类，因此不能有标签数据，那么SOM如何作为LVQ的输入？
LVQ是否微调了SOM中的集群？
在LVQ中使用之前，SOM是否应该通过另一种分类算法来对输入进行分类，从而使这些标注的输入可以用于LVQ？
浏览 1提问于2015-12-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图想出一种方法来分类，如果给定的图像包含一辆红色的汽车。
分类器的可能结果应是：
图像中有一辆汽车，它是红色的。(理想情况)
所有其他的图像包含一辆汽车，但它不是红色或图像根本不包含任何汽车。
我知道如何实现一个进化神经网络，它可以在图像包含或不包含汽车的情况下进行分类。
但是，我在如何实现细粒度图像分类方面遇到了困难，在这种情况下，分类器应该只识别红色汽车，而忽略图像中可能包含汽车或没有汽车的所有其他图像。
我读过以下文章，但是由于我的用例比找到论文中建议的相似点有限得多，所以我想看看是否有一种简单的方法来实现这一点。
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2016-12-15得票数 0
在一个大约30人组成的web应用程序中，有哪些良好的实践可以进行错误管理，其中每个团队负责应用程序的特定部分？
我正在寻找以下问题的答案：
如何确保新错误得到解决或分类？
如何确保当前的错误得到解决/分类或清理？假设已经有一堆没有地址的错误
您是对错误进行优先排序，还是试图尽快发现地址错误？
浏览 0提问于2016-07-16得票数 -1
2回答
我试图在UCI银行营销数据-> 上建立决策树和随机森林分类器。数据集中有许多分类特性(具有字符串值)。
在spark文档中，可以通过使用StringIndexer或VectorIndexer索引将分类变量转换为数字变量。我选择使用StringIndexer (向量索引需要向量特征和向量汇编程序，它将特征转换为向量特征，只接受数字类型)。使用这种方法，将根据分类特征的频率(类别特征的最频繁标记为0)为每个级别分配数字值。
我的问题是，随机森林或决策树算法如何理解新特征(从分类特征派生)与连续变量不同。算法中是否认为索引特征是连续的？这是正确的做法吗？或者我应该继续对分类特性进行一次热编码。
浏览 6提问于2017-07-06得票数 5
回答已采纳
3回答
将分类代码转换为范畴值
、、、、
我有个数据：
ga_deviceCategory_codes ga_channelgrouping_codes ga_sourceMedium_codes
1.0 6.0 9.0
1.0 6.0 9.0
我使用以下方法将其转换为分类值的分类代码：
data['ga_deviceCategory_codes'] = data['ga_devic
浏览 0提问于2018-08-28得票数 2
回答已采纳
如何按子值对嵌套python字典项进行排序，并按降序保存该字典项
描述词典：
分类前
my_dict = {
"Bob": {"Buy": 25, "Sell": 33, "Quantity": 100},
"Moli": {"Buy": 75, "Sell": 53, "Quantity": 300},
"Annie": {"Buy": 74, "Sell": 83, "Quantity
浏览 3提问于2020-10-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我刚开始深入学习，我想知道是否有一种方法可以提取包含不同标签的图像部分，然后将这些部分提供给不同的模型以供进一步处理？例如，考虑狗和猫的分类。假设图像同时包含猫和狗。我们成功地分类了图像包含了两者，但我们如何分类的品种的狗和猫在场？
本文提出的方法是提取/裁剪图像中包含狗和cat.And的部分，然后将这些部分分别输入到各自的狗种分类模型和猫品种分类模型中。但我不知道该怎么做。
浏览 3提问于2019-10-13得票数 0
回答已采纳
我比较了我的1NN基分类器和30个数据集的逆距离加权投票，加权投票选项似乎使分类器在90%的时间内表现相同或更差。
我的问题是，这是正常的，还是我不正确地实现了分类器的某些部分？
我正在使用Java和WEKA。我已经测试了30个数据集。我正在运行30个测试数据集和计算平均准确性。我计算准确性的方法是计算所有正确的预测，然后除以我正在分类的实例的总数。
下面的代码将通过在数据集上测试实例的总体准确性进行30次测试并计算其准确性来对实例进行分类。
for(int j = 0; j < 2; j++) {
if(j == 1) {
knn.setWeightedVo
浏览 2提问于2019-04-19得票数 0
1回答
我正在尝试使用设计模式，我想知道在以下两种情况下最好做什么：
第一种情况:在调用某个执行测试列表的方法之后，我想返回并打印一个结果。这个列表可以排序，过滤，等等。
结果应该能够给出测试的结果、排序的方式、使用的过滤器、故障、发生的情况等等。所有这些都可以/应该是(半)可选的，例如不能使用筛选器，或者我对任何排序都不感兴趣。也许我只想知道成功的测试，也许不是。
我想到了两个设计模式:工厂方法或复合设计模式。工厂将需要大量的创建者，我担心，复合可能会做得过火。对于其他模式有什么建议，或者为什么其中一种比另一种更可取？
第二种情况:上述分类器。许多不同的分类器可以存在(字母顺序，第一次失败，等等)，
浏览 2提问于2013-11-12得票数 0
回答已采纳
Orange (仅使用其小部件，而不编写Python代码)是否能够实现以下典型的机器学习过程？
训练一套训练，
验证验证集(例如使用k折叠交叉验证)，以及
用测试集测试模型。
使用“测试与评分”小部件，使用单个数据集。这是否意味着只执行验证，而没有实际测试?在这种情况下，分类结果(准确性、AUC等)是否可以被认为是可靠的？
浏览 0提问于2017-09-22得票数 2
1回答
我需要任何熟悉我面临的问题的人的帮助。 我想使用SVM、随机森林和深度神经网络(DNN)对两个不同的数据集进行分类。我的一个数据集是平衡的，另一个数据是高度不平衡的。下面是我的数据集的图像，它对于分类是不平衡的。 ? 我想要比较用于这两个数据的所有机器学习的分类结果。哪个数据集产生更好的分类结果。对于平衡数据集，我没有问题，因为可以正常处理它，但对于不平衡数据集，我有点困惑。 我的问题是，我对使用不平衡数据进行分类的步骤感到困惑。据我所知，为了处理不平衡的数据，我们应该进行抽样。 我是必须先分类并获得结果，还是应该先进行过采样并分类并获得结果？对不平衡数据集进行分类的正确步骤是什么？
浏览 20提问于2019-04-12得票数 0
当第一个对象相等时，我如何通过一个辅助键对多个对象进行排序？
在我的Book类中，我有以下用于排序的方法
def <=>(other)
printed_on <=> other.printed_on
end
现在我需要当天印刷的书(printed_on = other.printed_on)被page_number分类。
因为使用sort_by，您可以传递一系列密钥，所以我尝试过
def <=>(other)
[printed_on <=> other.printed_on, page_number <=> other.p
浏览 1提问于2019-10-28得票数 2
如何从mahout中执行图像分类？如何将图像转换为mahout分类算法可以接受的形式？任何启动代码都是开始的吗？请与我分享一些入门教程。mahout是用于图像分类的好库吗？
浏览 1提问于2013-10-16得票数 6
假设我们有5个不同类别的样本，如A、B、C、D和E。在我的例子中，要使用"one vs rest分类“方法，就必须有5个1-VS-rest SVM分类器，如下所示：
SVM1: a和rest
SVM2: B对rest
SVM3: C对rest
SVM4: d与rest
SVM5: e对rest
用训练样本训练这5个分类器，每个分类器使用不同的核。新输入的样本被传递给每一个被分类的5个分类器。然后考虑一个实际属于"A“类的新样本被SVM1分类为"A”的备忘录(这是正确的)，同时又被SVM4分类为"D“的成员(这是不正确的)，问题是如何找出这两种支持向量机中哪一种预
浏览 2提问于2016-05-02得票数 0
回答已采纳
我有一个工作的逻辑回归分类器使用oaa方法。虽然我目前正在训练分类器来识别15个类，但在将来，我想从N个额外的类中提供示例，我希望我的分类器能够学习这些例子。但是，使用--save_resume选项的元音wabbit命令不允许我使用--oaa来指定新的类总数。
我使用oaa选项，因为当我进行预测时，我想选择最有可能成为真的前3个预测类，这是我使用--probabilities选项确定的。
如何在使用--oaa --save_resume**?**和时向分类器教授额外的类？
我最初使用以下方法训练分类器：
vw --oaa=15 --loss_function=logistic --save_
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一些MMM-DD-YYYY格式的日期列，例如Jan-03-2014，但当我使用以下方法对其进行排序时：
ActiveSheet.Range("A3:Z" & rowNum).Sort Key1:=ActiveSheet.Columns("E")
不是按真正的日期分类的。我意识到它把它当作字符串对待，并根据第一个字母对它们进行排序。不管怎么说，要按实际日期分类吗？
谢谢
浏览 2提问于2014-01-03得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在为我的项目用例探索ABBYY。我们有发票、支票和其他几种需要分类和提取的文档类型。我正在浏览ABBYY FineReader和FlexiCapture功能，但没有遇到ABBYY FineReader的分类功能。
ABBYY FineReader是否具备分类能力？如果有，ABBYY FineReader试用版是否提供此功能？如何使用FineReader进行分类？
非常感谢你的帮助。谢谢!
浏览 4提问于2020-04-20得票数 0
我尝试按价格在我的站点中排序产品(没有Woocommerce，而是由自定义post_type创建的)。我有两个高级自定义字段= price和price_sale。我需要这样的结果：
1999年美元
2222元(price_sale) 4000元
3200美元(price_sale) 3600美元
3500美元
我有以下查询参数：
{
"categories": "sofas",
"meta_query": {
"relation": "AND&
浏览 0提问于2018-04-02得票数 3
我有一个文本分类问题，有很多训练数据。运行交叉验证需要很多时间--几天甚至几周。为了提高系统的响应能力，我正在考虑以下方案：
在实例1，...,100上训练一个网络。
在实例101上测试它，...200；输出准确性。
对现有网络进行实例101、...200的培训；
在实例201，...300上测试它；输出精确度。
诸若此类。
理想情况下，我希望：
每增加100个实例的培训将需要一个固定的时间(即，我将不必重新培训网络在所有以前的实例)；
经过训练的网络将具有以前所有实例的综合“智慧”(因此，其准确性将随着时间的推移而提高)。
这是否可能与标准的深度学习工具(例如dynet)有关？
浏览 0提问于2018-01-03得票数 1
1回答
自然语言处理中的图形化文本分类
、、、、
我试着搜索，但找不到关于这个话题的很多有用的信息。这就是我在这里问它的原因。 我知道有各种各样的方法来对文本进行分类(比如Logistic回归等)。我们还有神经网络。 但是，我想知道是否有可能使用图论将文本分类为多个类别？如果是，我应该如何继续？请给我引路。 示例： 我喜欢jeansp -pos 我喜欢丰田-pos I不怎么样，把-neutral放在哪里 我讨厌那次旅行-neg 我喜欢那件衬衫-pos 那地方太可怕了-neg 我喜欢吃的，但是服务很差-neutral
浏览 26提问于2020-06-19得票数 0
2回答
一开始，我不太愿意发布这个问题，因为它似乎是TFS管理工作项的基本功能，但我找不到任何包含它的文档；如何对TFS工作项进行分类(更具体地说，是新任务)？
我创造了很多任务。例如，有些可能属于“解决方案设置”，另一些则属于“核心开发”。如何在TFS中表示这种分类？当我创建新的任务时，我需要考虑这个问题吗？还是在查询期间以这种方式返回工作项？
浏览 2提问于2013-10-20得票数 0
回答已采纳
3回答
使用Drupal7，
我有一个内容类型:电影，
它有一个演员的分类:基努里维斯，克里斯蒂安贝尔，米拉乔沃维奇等。
我想构建一个视图，其中列出了与分类法术语匹配的内容计数的参与者分类法，例如：
Keanu Reeves (4)
Christian Bale (8)
Milla Jovovich (2)
我不确定如何构建这个视图，
我使用use aggregation，filter：=published，content type=movie，lang=users language，
字段: COUNT(Content: Actor)
它似乎没有达到我的目标，请帮帮我！
浏览 2提问于2012-06-04得票数 2
回答已采纳
我正在做一个机器学习分类任务，在这个任务中，我用scikit-learn中的不同算法训练了许多模型，随机森林分类器表现最好。现在我想用新的例子进一步训练模型，但是如果我通过在新的例子上调用fit方法来训练相同的模型，那么它将通过擦除旧的参数来开始训练模型。那么，我如何通过在scikit-learn中训练新的示例来训练训练的模型呢？ 我是通过在线阅读来了解模型的，但我不知道这会有什么帮助。
浏览 35提问于2019-04-19得票数 1
3回答
少量样本的人脸识别
、、、
有没有人可以建议我如何构建有效的人脸分类器，可以对许多不同的人脸(~1000)进行分类？
每张脸我只有1-5个例子
我知道opencv人脸分类器，但它不适合我的任务(很多类，几个样本)。它对于一个小样本的人脸分类效果很好。但我认为1k独立的分类器不是一个好主意
我读了一些关于人脸识别的文章，但这些文章中的方法需要每个类的大量样本才能工作
为我的写作错误感到抱歉。英语不是我的母语。
浏览 0提问于2014-01-16得票数 3
1回答
我想使用Apache Mahout和朴素贝叶斯分类器对一堆文档进行分类。我做了所有的预处理，并将训练数据集转换为特征向量，然后训练分类器。现在我想把一堆新的实例(待分类的实例)传递给我的模型，以便对它们进行分类。
然而，我的印象是，必须对我的待分类实例和训练数据集一起进行预处理？如果是这样，为什么我可以在构建模型时没有要分类的实例的真实场景中使用分类器？
Apache Spark怎么样？我们的东西在那里是怎么工作的？我是否可以建立一个分类模型，并在以后使用它来对看不见的实例进行分类？
浏览 1提问于2015-07-08得票数 0
3回答
多标签文档分类
、、、
我有一个数据库，我在其中存储基于以下三个字段的数据: id，文本，{标签}。请注意，每个文本都已分配给多个标签\标记\类。我想构建一个模型(weka \ rapidminer \ mahout)，它将能够推荐\分类一堆标签\标签\类到给定的文本。
我听说过SVM和朴素贝叶斯分类器，但不确定它们是否支持多标签分类。任何引导我走向正确方向的东西都是非常受欢迎的！
浏览 3提问于2013-05-21得票数 7
我正在使用这个来玩比较链。但它只是展示了对这些物体排序的一种方法。
public class Fruit implements Comparable<Fruit> {
private String name;
private String family;
private int calories;
@Override
public int compareTo( Fruit otherFruit ) {
return ComparisonChain.start()
.compare( name, otherFruit.name )
浏览 8提问于2014-05-14得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
