我正在尝试用浮动列将DataFrame加载到pyarrow中,并在pyarrow构建过程中遇到一个问题:ArrowTypeError: ('int or Decimal object expected, got float', 'Conversion failed for column float_column with type object')
复制代码:
import pandas as pd
import pyarrow as pa
from decimal import Decimal, Context
float_value = 1.2
prin
我在pandas中将列名分配给一个数据帧,但是列名正在创建新的列,我该如何解决这个问题?
现在的数据帧是什么样子的:
abs_subdv_cd abs_subdv_desc
0 A0001A ASHTON ... NaN
1 A0002A J. AYERS ... NaN
2 A0003A NEWTON ALLSUP
我有一个简单的oracle查询,通过连接两个表来检索数据。
查询:
select a.col1,b.col2
from table_a a,table_b b
where key = 'some_key' and a.id = b.id
在pandas.read_sql方法中使用此查询
pandas.read_sql(query,connection_object)
在生成的数据框架中,col1和col2的类型是系列对象,而不是Oracle或python中的等效类型。
我的问题是,在什么情况下,pandas.read_sql()返回的是串联对象而不是实际类型?
我有一个来自旧fortran代码的输出文件,它以双精度输出值。因此,在科学符号中给出的任何数字都是以1.23D+4形式给出的。我把这个csv保存成熊猫的数据,并进行数据分析。
我正在寻找一种方法,以将D转换为一个E在数据中的每一个条目,dedx。我试过:
for c in dedx.columns:
for i in dedx[c]:
if isinstance(i, str):
i = float(i.replace('D', 'E'))
这会改变循环中的值,就像使用print(i)可以看到的那