我有一个数据框,我需要每8小时计算一次臭氧的平均值。问题是,在我执行重采样之后的列(‘readable time')消失了,并且在重采样之后不能被引用。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("o3_new.csv")
del data['latitude']
del data['longitude']
del data['altitude']
sensor_name = "o3"
data['readable time'] = pd.to_da
我有一些被划分为event-related.的值所以并不是每分钟都有相同数量的数据。为了能够更好地处理这些数据,我的目标是只有每分钟取第一行值。
从csv导入数据的时间如下所示:
时间
2011年11月11日11:11
2011年11月11日11:11
2011年11月11日11:11
2011年11月11日11:12
2011年11月11日11:12
2011年11月11日11:13
其他的数值是温度。一个主要的问题是以正确的格式导入时间。我试图用这样的方法来解决这个问题:
with open('my_file.csv','r') as file:
for l
pandas支持多种频率的重采样。要在DolphinDB中实现类似pandas的重采样,我可以使用group-by子句,其中group-by列是对时间列的函数调用。例如,要使用月份频率进行重采样,我可以编写如下SQL:
select count(*) from t group by month(myDate)
当涉及到周频率时,事情就有点不同了,因为DolphinDB没有像week这样的函数。此外,我希望在一周中的特定日期重新采样,例如,星期二。
我使用此代码将数组调整为新大小:
,我想要一个int数组,然后返回由Lastarray的项的平均值生成的新数组。(例如,将图像大小调整为新大小)
private int[] ResizeArray(int[] LastArray, int NewSize)
{
if (LastArray.GetUpperBound(0) == (NewSize-1))
{
return LastArray;
}
int i = 0;
int j = 0;
int c = 0;
我正试图用bokeh在同一张图表中绘制几个时间序列。有些系列将有不同的长度与其他,但我想保持他们的显示。
此时,我收到警告,告诉我源的所有列都没有相同的长度,但是Bokeh似乎自动调整大小。
另一件重要的事情是,我需要在的同一个源中拥有时间序列的所有'Y‘值,因为我在JS中使用回调来创建和交互情节。
回调是:
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
// data contains the source.column_names keys
var