如何对列表中同名的数据帧求和？

对列表中同名的数据帧求和可以通过以下步骤实现：

首先，需要将列表中的数据帧按照名称进行分组。可以使用编程语言中的分组函数或者循环遍历列表的方式实现。
对于每个分组，可以使用相应的函数或方法对数据帧进行求和操作。具体的求和方式取决于所使用的编程语言和数据处理库。
将每个分组求和的结果合并为一个新的数据帧或列表，以得到最终的求和结果。

下面是一个示例代码（使用Python和pandas库）来对列表中同名的数据帧求和：

import pandas as pd

# 假设列表中的数据帧存储在frames变量中
frames = [df1, df2, df3, ...]

# 将数据帧按照名称进行分组
grouped_frames = {}
for frame in frames:
    name = frame.name  # 假设数据帧有一个name属性表示名称
    if name in grouped_frames:
        grouped_frames[name].append(frame)
    else:
        grouped_frames[name] = [frame]

# 对每个分组进行求和操作
summed_frames = {}
for name, frames in grouped_frames.items():
    summed_frame = pd.concat(frames).groupby(level=0).sum()  # 假设数据帧的索引是唯一的
    summed_frames[name] = summed_frame

# 输出求和结果
for name, summed_frame in summed_frames.items():
    print(f"名称：{name}")
    print(summed_frame)

在这个示例中，我们首先将数据帧按照名称进行分组，然后对每个分组进行求和操作，最后输出求和结果。请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因编程语言、数据处理库和数据结构的不同而有所差异。

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