LEAST从逗号分隔的表达式序列中返回最小值。 表达式按从左到右的顺序求值。 如果只提供一个表达式，则LEAST返回该值。 如果任何表达式为NULL, LEAST返回NULL。
GREATEST返回逗号分隔的一系列表达式中的最大值。 表达式按从左到右的顺序求值。 如果只提供一个表达式，则GREATEST返回该值。 如果任何表达式为NULL，则GREATEST返回NULL。
IN谓词用于将值匹配到非结构化的项系列。 通常，它将列数据值与以逗号分隔的值列表进行比较。 IN可以执行相等比较和子查询比较。
Sort Order (sortOrder) ascending使用组合的排序（ Sort By ）参数进行排序，来对附件按照升序或者降序进行排序。Allow Upload (upload) true如果被选中，附件的列表将会包含运行用户进行浏览和附加一个新文件的选项。Page Title (page) (None)被用来从其他页面中显示附件。如果你不输入页面的标题的话，宏将会显示附加到当前页面的所有文件。Show Previews (preview) true被用来显示一个附件文件的预览。如果是 true 的话，当列表项目被展开的时候预览将会显示。
Sort Order (sortOrder) ascending 使用组合的排序（ Sort By ）参数进行排序，来对附件按照升序或者降序进行排序。 Allow Upload (upload) true 如果被选中，附件的列表将会包含运行用户进行浏览和附加一个新文件的选项。 Page Title (page) (None) 被用来从其他页面中显示附件。如果你不输入页面的标题的话，宏将会显示附加到当前页面的所有文件。 Show Previews (preview) true 被用来显示一个附件文件的预览。如果是 true 的话，当列表项目被展开的时候预览将会显示。
使用sort命令重组数据，可以从Linux，BSD或Mac终端以对你有意义的格式进行。
比如event_value是一个json格式的字段，然后想获取里面的id作为单独一列
JSON_OBJECT接受逗号分隔的键：值对列表(例如，‘MyKey’：colname)，并返回包含这些值的JSON对象。可以指定任何单引号字符串作为键名；JSON_OBJECT不强制任何命名约定或对键名进行唯一性检查。可以为值指定列名或其他表达式。
如果你曾经用过数据表应用程序，你就会知道可以按列的内容对行进行排序。例如，如果你有一个费用列表，你可能希望对它们进行按日期或价格升序抑或按类别进行排序。如果你熟悉终端的使用，你不会仅为了排序文本数据就去使用庞大的办公软件。这正是 sort 命令的用处。
本章概述了InterSystems SQL的特性，特别是那些SQL标准未涵盖的特性，或者与InterSystems IRIS®数据平台统一数据架构相关的特性。 本教程假定读者具备SQL知识，并不是为介绍SQL概念或语法而设计的。
该文介绍了Drools规则引擎的基本概念、使用方式以及代码示例。
MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。本期我们将介绍MySQL函数，帮助你更好使用MySQL。
题目介绍： 按日期分组销售产品 group-sold-products-by-the-date
目录 前言 MySQL函数 聚合函数 数学函数 字符串函数 日期函数 控制流函数 窗口函数 序号函数 开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX 前后函数 lag lead 首尾函数first_v
前言 本文主要从日期,数组,对象,axios,promise和字符判断这几个方面讲工作中常用的一些函数进行了封装,确实可以在项目中直接引用,提高开发效率。 1.日期 日期在后台管理系统还是用的很多的
SQL中使用的符号 SQL中用作运算符等的字符表 符号表 每个符号的名称后跟其ASCII十进制代码值。 符号 名称和用法 [space] or [tab] 空白(制表符(9)或空格(32)):关键字、标识符和变量之间的一个或多个空白字符。 ! 感叹号(33):条件表达式中谓词之间的或逻辑运算符。用于WHERE子句、HAVING子句和其他地方。在SQL Shell中！命令用于发出ObjectScript命令行。 != 感叹号/等号:不等于比较条件。 " 引号(34):包含一个分隔的标识符名称。在动态SQL中
E-JSON 的设计目标是使业务系统向浏览器端传递的 JSON 数据保持一致，容易被理解和处理，并兼顾传输的数据量。E-JSON 依托于 http 协议（rfc2616）与 JSON 数据交换格式（rfc4627）。
该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句，分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外，可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据，处理器会跟踪列的最大值，从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行，该处理器只在主节点上运行，可以接受传入的连接;
此摘要不包括仅为兼容性而分析的关键字，但不执行任何操作。下面单独一节列出了这些受支持的no-op关键字。
可以使用 TO_CHAR 将以下 tochar 表达式时间值转换为格式化的时间字符串：
分析师面临的普遍问题是，无论从哪里获得数据，大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此，不仅需要时间把数据加载到文件中，还得花更多的时间来清洗它，改变它的结构，以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
Django的格式化系统可以在模板中使用当前地区特定的格式，来展示日期、时间和数字。也可以处理表单中输入的本地化。
上一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战中，我们对比了pandas与SQL常见的一些操作，我们的例子虽然是以MySQL为基础的，但换作其他的数据库软件，也一样适用。工作中除了MySQL，也经常会使用Hive SQL，相比之下，后者有更为强大和丰富的函数。本文将延续上一篇文章的风格和思路，继续对比Pandas与SQL，一方面是对上文的补充，另一方面也继续深入学习一下两种工具。方便起见，本文采用hive环境运行SQL，使用jupyter lab运行pandas。关于hive的安装和配置，我在之前的文章MacOS 下hive的安装与配置提到过，不过仅限于mac版本，供参考，如果你觉得比较困难，可以考虑使用postgreSQL，它比MySQL支持更多的函数(不过代码可能需要进行一定的改动)。而jupyter lab和jupyter notebook功能相同，界面相似，完全可以用notebook代替，我在Jupyter notebook使用技巧大全一文的最后有提到过二者的差别，感兴趣可以点击蓝字阅读。希望本文可以帮助各位读者在工作中进行pandas和Hive SQL的快速转换。本文涉及的部分hive 函数我在之前也有总结过，可以参考常用Hive函数的学习和总结。
越来越多的Web应用程序使用JSON作为API的一种数据交换格式进行交互。本文档的目标是使HTTP JSON API的设计风格保持一致，容易被理解和维护。一个优秀的API，应该是在其生命周期内能够持续提供稳定、易用、受信任的服务，并且在API的生命周期结束时能让其平滑的消亡。
这一篇，我们讲讲 JavaScript 引用类型中的 Object、Array 和 Date。 在 ECMAScript 中，引用类型是一种数据结构，用于将数据和功能组织在一起。它也常被称为类，但这种称呼并不妥当。尽管 ECMAScript 从技术上讲是一门面向对象的语言，但它不具备传统的面向对象语言所支持的类和接口等基本结构。引用类型有时候也被称为对象定义，因为它们描述的是一类对象所具有的属性和方法。 对象是某个特定引用类型的实例，新对象是使用 new 操作符后跟一个构造函数来创建的。构造函数本身就是一个函数，其目的是创建新对象。如下:
返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。
一个简单的LIST(或LIST ALL)返回一个字符串，其中包含一个逗号分隔的列表，该列表由所选行中string-expr的所有值组成。 其中string-expr为空字符串(")的行由逗号分隔列表中的占位符逗号表示。 string-expr为NULL的行不包含在逗号分隔的列表中。 如果只有一个string-expr值，并且是空字符串(")，LIST返回空字符串。
SQL直接支持许多对象脚本特殊变量。这些变量包含系统提供的值。只要可以在SQL中指定文字值，就可以使用它们。
select * from user order by classid,age DESC
文档操作属于pandas里面的Input/Output也就是IO操作，基本的API都在上述网址，接下来本文核心带你理解部分常用的命令
在这里继续使用“ls”命令的是关于列表命令的第二篇文章。 第一张请看 ： 10个Linux基础面试问题和答案(1) 关于“ls”命令的面试问题 - 第一部分 这篇文章以很好的方式提供给我们，让我们通过
数据库表中的每一行叫做一个“记录”，每一个记录包含这行中的所有信息，但记录在数据库中并没有专门的记录名，常常用它所在的行数表示这是第几个记录。
大家如果能坚持独立思考完成以下题目，一定可以帮大家轻松 get Python 的编程技能。目前，这个项目已经获得了 3994 Stars，2952 Forks。
如果Home_State等于括号列表中的任意值，则计算为TRUE。列表元素可以是常量或表达式。排序规则适用于IN比较，因为它适用于相等性测试。默认情况下，IN比较使用字段定义的排序规则类型；默认情况下，字符串字段定义为SQLUPPER，不区分大小写。
作为一名数据专家，日常工作很可能都是在使用数据之前对其进行导入、操作和转换。可悲的是，许多人都没有机会接触到拥有精心策划过的数据的大数据库。相反，被不断地喂食 “TXT” 或 “CSV” 文件，并且在开始分析之前，必须经历将它们导入到 Excel 或 Power BI 解决方案的过程。对用户来说，重要的商业信息往往是以以下格式存储或发送给用户的。
参数是让你可以用来控制宏的格式和输出的选项。在 Confluence 存储格式或者 Wiki 标记（wikimarkup）中使用的参数名与在宏浏览器中使用的标签名是不同的，在下面我们将会用括号列出 （example）。
DATEDIFF函数返回两个指定日期之间指定日期部分差的整数。日期范围从开始日期开始，到结束日期结束。(如果enddate早于startdate，DATEDIFF将返回一个负整数值。)
排序查询是通过order by关键字实现，位置一定是select语句的最后一个子句
WooCommerce配备了很多shortcode短代码(简码)，可以直接在post帖子和page页面内插入内容，方便展示产品、分类等。比如直接在文章编辑时直接插入[products]，或者在php文
Json_array接受表达式或(更常见的)逗号分隔的表达式列表，并返回包含这些值的JSON数组。Json_array可以在SELECT语句中与其他类型的SELECT-Items结合使用。可以在可以使用SQL函数的其他位置指定json_array，例如在WHERE子句中。
转载请在文章开头注明微信号：shushuojun，谢谢！ 本节数据中，我们将介绍SAS读取数据的三种方式： list input、column input、informats 它们各适用于什么情景，如何综合利用这三种方式读取数据？如何读取凌乱的数据？ 以及一些小技巧，比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据，读取EXCEL时，如何指定读取某个sheet等等 目录： 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导（Import Wizard）读取文件 2.4 告诉
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
Awk是一种Unix命令，用于扫描和处理包含可预测模式的文本。然而，因为它具有函数功能，所以它也被称为编程语言。
一个类可以包含熟悉的类元素，如属性、方法和参数(在其他类语言中称为常量)。它还可以包含通常不在类中定义的项，包括触发器、查询和索引。
%DLIST聚合函数返回一个ObjectScript %List结构，其中包含指定列中的值作为列表元素。
github展示python100题 链接如下： https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises/blob/master/100%2B%20Python%20challenging%20programming%20exercises.txt 以下为博主翻译后题目及解答，答案代码分为两个，第一条为博主个人解答（Python3），第二条为题目所提供答案（Python2） ……………………………………………………………………………… 本部分为题目1-20，等级难度1-3升序； 题目21-40链接：https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/103511139 题目41-60链接：https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/103575741 题目61-80链接： https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/103607992 题目81-98链接：https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/103646520 经检测题库去除重复只有98题啦（欢迎评论添加好题目）~ ……………………………………………………………………………… 1、问题：
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