如何对多索引的pnadas dataframe进行计算？

import pandas as pd

# 创建一个多索引的DataFrame
data = {'Index1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Index2': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['Index1', 'Index2'], inplace=True)

# 选择索引为'A'的数据并计算总和
subset = df.loc['A']
total_sum = subset['Value'].sum()
print("索引为'A'的数据总和：", total_sum)

# 选择索引为'B'的数据并计算平均值
subset = df.loc['B']
average = subset['Value'].mean()
print("索引为'B'的数据平均值：", average)