如何对张量执行阈值

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product_norm,denom) result=1 result=0如果张量中的值小于

浏览 6提问于2017-01-08得票数 5

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提亚诺的脱粒

是否有一种方法可以在一个提亚诺张量中阈值？例如，如果是v = t.vector()，我想创建另一个张量w，它包含与v相同的值，但超过某个阈值T的张量T被T本身所取代：T = 100更普遍地说，有什么标准框架来创建您自己对张量的操作？

浏览 2提问于2014-07-23得票数 0

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如何在Tensorflow中对张量中的元素进行设置阈值操作？

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当我得到网络的输出时，它是一个张量，大小类似于batch_size，高度，weight.The含量是概率。我想要做的是为张量设置一个阈值，然后进行二值化处理。那么我应该对张量做什么呢？

浏览 0提问于2017-05-07得票数 0

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基于给定阈值过滤多幅图像预测

我很难根据给定的阈值过滤张量。我有一批包含两幅图像的图片： boxes2,300，4 我想过滤基于阈值的分数，比如说0.10，我如何过滤分数

浏览 1提问于2019-12-10得票数 0

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为什么火把有两种非线性激活？

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为什么火把有两种非线性激活？非线性激活(加权和，非线性)：

浏览 0提问于2018-07-02得票数 1

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如何在Fortran中实现numpy.allclose？

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在numpy中，有一个，它比较每个元素的两个张量。输入主要是两个张量和阈值。如果在Fortran中这样做，如果我使用数组A和B作为子程序的参数，那么在执行后续操作之前，首先需要声明子例程中数组的维度。这需要我将数组的维数放入参数中。使输入更加复杂。

浏览 3提问于2022-01-03得票数 0

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如果元素之和低于某个阈值，则将一行降为张量。

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如果每一行中的元素之和低于阈值-1，如何将行降为张量？1.2308844 ]由于最后一行的和小于-1，我需要移除它并得到张量0.53865975 -0.40939444]我知道如何使用tf.reduce_sum，但不知道<em

浏览 5提问于2021-12-20得票数 0

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如何实现火炬模型的输出二值化

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我必须对torch模型(lua脚本)的输出o进行二进制化，其值范围是-1，+1，我想以这样的方式对这些值进行阈值：1 if o[i]>=0 输出由大小为1x1的32层浮动张量组成也许我可以使用阈值层，或者自己实现一个，您有什么建议吗？

浏览 3提问于2017-04-11得票数 0

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大于阈值的张量平均值

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我有一个形状的张量= a、b、c我的目标是计算沿dim=1大于阈值的值的平均值。这在TensorFlow中是怎么可能的？我知道tf.where()和tf.boolean_mask()函数，但不确定如何使用它们来完成这项任务。

浏览 0提问于2020-05-04得票数 1

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我对循环的一些张量有一个有效的问题。我正在通过图像数据加载器从CNN的最后一层提取特征(我使用batch size 8)。我正在获取批量张量的欧几里德距离和具有先前特征的表。每当表中的所有张量都超过阈值时，我想向表中添加一个张量。我已经实现了一个成功的运行代码，但我使用的循环效率不高，我想知道如何使用更有效的方式来做类似的事情，而不是这种安全的方式。features_list = torch.cat( (features_list, outputs[x].view(1

浏览 20提问于2020-06-20得票数 0

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如何抑制张量中的小元素

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但是，当tf.tanh的输出很小时，我不希望模型进行非零操作，所以我希望在tf.sign之前实现一个阈值T，这样只有大于T或小于-T的输出才会转换为+1和-1。来自tf.tanh的张量输出示例threshold = 0.5action = [1,0,-1,0] 这有点像一个带有阈值的双面ReLU，但我不知道如何在tensorflow图中实现它。

浏览 0提问于2018-10-24得票数 1

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如何替换张量中的值？

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我把一个图像读成张量物体，它的目的是成为一个面具。这样，我的机器学习任务就可以正确地使用面具了。我试过的是：或者下一个函数也会返回索引但是如何更新/分配0呢？我真正想要做的是:我有一个灰度图像，它的维数(mxnx1，张量，float32)被重新标度为0,255到0,1。

浏览 0提问于2017-07-10得票数 0

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从给定范围内的张量中移除值。

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当预测值高于或低于某一阈值时，我想知道神经网络的四舍五入的准确性。例如，我希望它只在预测值高于0.55或低于0.45时才能计算精度，以便滤除接近50/50的情况。使用if t is not None:而不是if t:来测试是否定义了张量，并使用TensorFlow操作(如tf.cond )执行以张量值为条件的子图。

浏览 0提问于2019-06-16得票数 4

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维度超出范围(应在[-2，1]的范围内，但得到2)

为什么弹出以下错误？应该在这个范围内的是什么?为什么？-2维是什么意思？此代码将产生以下错误

浏览 68提问于2018-06-10得票数 3

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Torch补充指数运算

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我有一个张量，比如t = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，还有一个指数列表，我想去掉它，比如d = [0, 2, 5]。有点像numpy的。

浏览 3提问于2022-05-30得票数 0

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对RGB图像执行阈值操作

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我需要对RGB图像执行阈值操作。我打算做的脱粒应该表现如下。Threshold_color, if Y < threshold_value，其中Threshold_color是RGB颜色值，我想使用Intel IPP库来执行这个操作但是我想要做的阈值取决于3种不同的值(R，G，B)的组合。有办法通过IPP库实现这一点吗？

浏览 2提问于2017-12-14得票数 0

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基于阈值的PyTorch训练

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我需要使用网络返回的值来阈值另一个数组。这个阈值运算的结果被用来计算一个损失函数(阈值的值在手边不知道，需要通过训练得到)。and gradientsloss.backward() # Throws error here 由于阈值处理的操作返回一个没有任何梯度的张量数组在这种情况下，如何训练网络呢？

浏览 12提问于2022-03-09得票数 1

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正在检测TensorFlow中最后一个维度是1还是5？

我正在编写TensorFlow (python)逻辑来确定张量的最后一个维度是1还是5。如果张量是标量，这个表达式应该为false。在图形构建时，张量的形状是未知的。给定张量input，我已经尝试过了 # The tensor must not be a scalar.，此逻辑会引发错误，因为表达式的tf.greater(tf.rank(input), 0)部分无法导致TensorFlow短路(并避免执行图的tf.logical_or部分)。有没有什么方法可以找到<em

浏览 7提问于2017-11-24得票数 1

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