---- 新智元报道 来源：arxiv 编辑：LRS 【新智元导读】还在发愁3D 模型渲染的速度太慢吗？最近ICCV 2021 上一个作者提出了一个全新方法RtS，可以让渲染在质量不变的情况下，速度提升128倍！ 在三维计算机图形学中，多边形造型是用多边形表示或者近似表示物体曲面的物体造型方法。多边形造型非常适合于扫描线渲染，因此实时计算机图形处理中的一项可以使用的方法。其它表示三维物体的方法有 NURBS 曲面、细分曲面以及光线跟踪中所用的基于方程的表示方法。 但计算渲染表面的底层场景参数仍然是
一位加拿大的设计师 Daniel Voshart 通过AI技术和Photoshop给旧雕像进行着色，将古罗马帝国皇帝的肖像再次活灵活现地展现到我们面前。
王新民 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 最近，来自加州大学伯克利分校的RICHARD ZHANG、JUN-YAN ZHU、PHILLIP ISOLA等人写了一篇题为“用Learned
现在拍摄 vlog 的玩家越来越多，要是视频没有一两个炫酷的转场效果，都不好意思拿出来炫酷了。
两条线段连接处的形状。⚠️：strokeJoin在Canvas.drawPoints 画点时不起作用。
kubecolor 为 kubectl 命令输出着色，不执行任何其他操作。kubecolor 在内部调用 kubectl command 并尝试对输出进行着色。
Autodesk Maya 2022 for Mac是一款Mac平台上面最热门的三维动画制作软件，集动画、建模、模拟等功能于一身，内置丰富的渲染工具。本次小编为大家带来的是maya2022 中文版下载，功能全面性能稳定，应用对象是专业的影视广告，角色动画，电影特技等，玛雅2022 mac制作效率极高，渲染真实感极强，是电影级别的高端制作软件！Autodesk Maya 2022 for Mac软件的强大功能正是那些设计师、广告主、影视制片人、游戏开发者、视觉艺术设计专家、网站开发人员们极为推崇的原因。玛雅将他们的标准提升到了更高的层次。是平面设计、动画设计、影视后期制作等领域的必备软件！
给黑白图像自动上色一直是个很有趣的话题，这方面的技术可广泛应用于旧照片和旧视频的修复，使百年旧照重新焕发生机。我们也会经常看到一些黑白照片修复成品，即使是上个世纪早期的旧照片，经过着色以后效果也十分惊艳。
从Unity 5.0版本我们推出了Enlighten烘焙系统，在Unity 5.6版本开始增加了Progressive烘焙系统作为备选，但是直到Unity 2018.1正式版本才脱离Preview状态。现在国内大部分开发者主要都使用Enlighten系统进行Lightmap烘焙。作为Progressive系统极大优势的GPU加速还需要到今年年底才会推出，因此接下来一段时间内大部分国内游戏开发者应该还会继续使用Enlighten系统。
源 / 顶级程序员 文 / 水木华章 提起Excel，大家第一时间想到的可能就是表格和数据。但是你知道吗？日本有位七十多岁的老爷爷堀内辰男，居然用excel画出了惊艳世人的大作，不但多次获奖，甚至还被日本群马美术馆所收藏。 笔者在听到这个消息时的第一反应是：不可能的吧！用excel能画什么？获奖、馆藏是不是太夸张了？但事实却让笔者大跌眼镜，瞬间变身迷弟。他的画作到底有多牛，看了你就知道了。 静物画：精致、唯美 风景画：色彩有致，还兼顾了光影变化
█ 本文译自 Michael Trott 在 Wolfram 社区发表的热点文章：Making a Christmas Animation with the Wolfram Language 本文介绍如何创建一个装饰圣诞树的动画，让圣诞树随着16世纪德国歌曲O Tannenbaum（即英文版O Christmas Tree）同步起舞。一根圣诞树枝将充当指挥，蜡烛作为指挥棒。为了让动画更加生动有趣，我们在歌曲的下半部分增加了雪花飘落的场景和圣诞树大幅度充满喜感的摇动。下面的视频展示了该设计的最终效果： 我将通
当您不再满足于简单的形状和路径时，SwiftUI的两个有用功能会合在一起，以极少的工作量创建出漂亮的效果。第一个是CGAffineTransform，它描述了如何旋转，缩放或剪切路径或视图。第二个是奇偶填充(even-odd fills)，它使我们可以控制应如何渲染重叠的形状。
在上一篇文章中，我们研究了 Android 的 VectorDrawable 格式，了解了它的优点和功能。
给我一个三维模型，给我一个光照条件，我就能够得出渲染的结果，这些东西合起来就是Graphics Pipeline，图形管线，闫神愿称之为实时渲染管线，那下面这个流程图就是这个渲染流水线
命令别名(Alias)在 Linux shell 中指的是将一些太长或者太难记的多个命令组合起来，成为一个由用户自己构建的命令。
图着色问题描述以及使用贪心算法进行图着色的源码见：Python使用两种贪心策略对无向图顶点进行着色
正如标题所提及的，在Excel催化剂上进行中国地图数据可视化，可实现零门槛作图，用户无需掌握任何地图相关知识及编程技术，只需掌握基本的Excel操作，即可瞬间完成自己想要的地图展现效果。
GPU渲染流水线，是硬件真正体现渲染概念的操作过程，也是最终将图元画到2D屏幕上的阶段。GPU管线涵盖了渲染流程的几何阶段和光栅化阶段，但对开发者而言，只有对顶点和片段着色器有可编程控制权，其他一律不可编程。如下图：
使用 Mathematica 校园版和 gridMathematica，Phillips能够将完全相同过程的计算时间从1.5到2个月减少到仅需4到6个小时。
视频的对象跟踪是计算机视觉的一个基本问题，对于诸如活动识别，对象交互或视频风格化等应用至关重要。然而，教会一台机器以直观地跟踪物体充满挑战性，部分原因在于它需要大型的，标记过的用于训练的跟踪数据集，这对大规模注解是不切实际的。
大家可以看到下面这三个球是看起来不一样的是吧，但是其实这三个球用的模型是一样，但是着色频率不一样，我们说着色是应用到某个点的，所谓着色频率就是指要将着色应用到哪些点上，左边这个球是平面着色，中间这个是顶点着色，右边这个是像素着色
在先前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)中已经介绍过，什么是图像的二值化以及二值化的作用。
在图像处理方面，机器学习实践者们正在逐渐转向借助生成对抗网络的力量，本文带你了解其中五种生成对抗网络，可根据自己的实际需求进行选型。
1972年秋天，Vance Faber是科罗拉多大学的新教授。当两位有影响力的数学家PaulErdős和LászlóLovász来访时，Faber决定举办一场茶话会。尤其是Erdős，他是一位古怪而充满活力的研究人员，在国际上享有盛誉，Faber的同事渴望与他见面。
首先，准备一下绘制面板的配置信息，通过 PixEditorConfig 类承载数据。目前可以配置行数、列数，绘制名称、颜色等。下面是 5*5 网格 和 8*8 网格的绘制效果：
地图的功能比较单一，适用于只创建一个地图来展示不同地理位置的数据情况。需求：使用地图展示"2022年点播订单表"不同城市的总营收金额。
二分图是一种图，其顶点可以分为两个独立的集合 U 和 V，使得每条边 (u, v) 要么连接从 U 到 V 的顶点，要么连接从 V 到 U 的顶点。换句话说，对于每个边 (u, v)，要么 u 属于 U，v 属于 V，要么 u 属于 V，v 属于 U。我们也可以说，不存在连接同一集合的顶点的边。
首先介绍下背景，10月的发布的原文为： 「合规」震惊！地图可视化竟能如此玩，零门槛，全免费，效果远胜主流作图工具！
在笔者所接触到的地图可视化过程中（没有专门深入，欢迎补充），简单介绍下所知道的情形。
在CSS中，有两个属性负责混合。 mix-blend-mode用于混合DOM元素，background-blend-mode用于组合多个CSS背景。
经常能够看到一些用CSS3绘制的精致图形，它们通常由矩形，圆形，椭圆，三角形,梯形等组合而成。要想绘制我们自己的图形，就要先了解下基本图形的绘制方法了。
要注意到，OpenGL 绘制的物体是 3D 的，而纹理是 2D 的，那么纹理映射就是将 2D 的纹理映射到 3D 的物体上，可以想象成用一张纸裹着一个物体一样，不过要按照一定规律来。
单细胞测序技术的产生对于生命科学研究无疑是个里程碑式的突破，不同于传统测序，单细胞测序是基于单个细胞的测序技术，而细胞是生命体发挥功能的最小单位，得益于单细胞极高的分辨率，研究者们可以精确识别每个细胞或细胞群所具有的特征，能够揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态，反映细胞间的异质性。
上一篇说了 BackdropFilter 组件，它可以在子组件下方添加一个过滤层，所以此效果无法作用于子组件。而 ImageFiltered 是将 过滤层 放在子组件上方，也就是过滤效果可以作用于子组件上。
Games101 lecture7-8-9-10 Shading(着色)定义为对不同对象应用不同材质的过程。不同的材质也就是不同的着色方法。有许多着色模型，例如Blinn-Phong Reflectance Model(经验模型)。如下图着色模型：
按国家或地区估算的新型冠状病毒（COVID-19，前身为2019-nCoV）感染病例估计数（此数据已于2020年4月25日导入并计算出来）。
首先，我要说SyntaxHighlighter插件的实现方式及应用示例，然后再说明如何将其应用到自己的博客，使博客的代码着色更加美观。
人工智能和深度学习技术逐渐在各行各业中发挥着作用，尤其是在计算机视觉领域，深度学习就像继承了某些上帝的功能，无所不能，令人叹为观止。照片承载了很多人在某个时刻的记忆，尤其是一些老旧的黑白照片，尘封于脑海之中，随着时间的流逝，记忆中对当时颜色的印象也会慢慢消散，这确实有些可惜。但随着科技的发展，这些已不再是比较难的问题。在这篇文章中，将带领大家领略一番深度学习的强大能力——将灰度图像转换为彩色图像。文章使用PyTorch从头开始构建一个机器学习模型，自动将灰度图像转换为彩色图像，并且给出了相应代码及图像效果图。整篇文章都是通过iPython Notebook中实现，对性能的要求不高，读者们可以自行动手实践一下在各自的计算机上运行下，亲身体验下深度学习神奇的效果吧。 PS：不仅能够对旧图像进行着色，还可以对视频（每次对视频进行一帧处理）进行着色哦！闲话少叙，下面直接进入正题吧。
1:导入蛋白1V74 2:Tools->Depiction->Rainbow 3:可以按照残基，链或者是model进行着色 4.1:residue->apply 4.2:chains->apply 4
给定一个包含Python程序的docx文档，编写程序对Python程序的内置对象、关键字、自定义函数名/类名、字符串进行着色。
神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功，包括图像、文本、时间序列等。然而，学术界或工业界都面临的一个问题是，不能以任何细节来理解其工作的过程，只能通过实验来检测其效果，而无法做出合理的解释。相关问题是对特定数据集经常存在某种过拟合现象，这会导致对抗行为的可能性。出于这些原因，开发用于发展对神经网络的内部状态的一些理解的方法是非常值得尝试的。由于网络中神经元的数量非常庞大，这成为使得对其进行数据分析显得比较困难，尤其是对于无监督数据分析。 在这篇文章中，将讨论如何使用拓扑数据分析来深入了解卷积神经网络（CNN）的工作过程。本文所举示例完全来自对图像数据集进行训练的网络，但我们确信拓扑建模可以很容易地解释许多其他领域卷积网络的工作过程。 首先，对于神经网络而言，一般是由节点和有向边组成。一些节点被指定为输入节点，其他节点被指定为输出节点，其余节点被指定为内部节点。输入节点是数据集的特征。例如，在处理图像时，输入节点将是特定图像格式的像素。在文本分析时，它又可能是单词。假设给定一个数据集和一个分类问题，比如手写数字MNIST数据集，试图将每个图像分类为数字0到9中的某一个数字。网络的每个节点对应于一个变量值（激活值）。因此，每个数据点为神经网络中的每个内部和输出节点生成值。网络每个节点的值由分配给每个边的权重系统决定。节点节点Z上的值由与之连接的节点A，B，C，D节点的激活函数来确定。
Cinema 4D 是一款由德国 Maxon 公司出品的三维软件，拥有强大的功能和较强的扩展性，且操作极其简单。随着功能的的不断加强和更新，Cinema 4D 的应用范围越来越广，涉及影视制作，平面设计，创意图形和游戏开发等多个行业。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
我们现在看到的水下图像都是模糊并且失真，这是因为光衰减和反向散射等现象会对可见度产生不利影响。为了解决这个问题，许多研究人员与学者都做出了努力，Cambride Consultants的DeepRay利用在100000个静止图像数据集上训练的GAN来消除由不透明玻璃板引起的失真，并且开源DeOldify项目采用了包括GAN在内的一系列AI模型来对旧图像和胶片进行着色和还原。在9月微软亚洲研究中心的科学家详细介绍了用于自动视频着色的端到端系统。去年，Nvidia的研究人员描述了一种框架，该框架仅可以从一个着色和带注释的视频帧中推断出颜色。并于6月推出了 Google AI 一种无需人工监督就能为灰度视频着色的算法。
CINEMA 4D Studio2023是Mac上知名的3D动画设计制作软件，包含 GPU 渲染器 Prorender、生产级实时视窗着色、超强破碎、场景重建等诸多新功能，C4D mac为用户提供高端的3D内容创建，非常适合专业的设计认识，软件拥有最全面的工具和超级快速的速度，让你分分钟得到惊人的结果。
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。
使用KMeans算法对图像颜色进行聚类，使用更少的颜色进行着色。对KMeans算法不同聚类数量的效果进行可视化。
看了网上关于红黑树的大量教程，发现一个共性，给出定义，适用情况，然后大量篇幅开始讨论它如何旋转，这就一发不可收拾了，各种情况的讨论，插入删除，插入删除，看的云里雾里，好不容易搞清楚，过段时间就给忘了。本文还是着重描述红黑树的诞生过程，尽量理清它背后的设计哲学。
首选肯定是Three.js 官方文档了，这是学习和使用Three.js 这一基于 WebGL 的 JavaScript 3D 图形库的重要资源。包含了各种功能的描述解读，还有很多示例和教程。
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