如何对所有列应用命名实体识别函数，并返回符合条件的列名

import nltk

def apply_ner_to_columns(column_names, condition):
    # 加载命名实体识别模型
    nltk.download('maxent_ne_chunker')
    nltk.download('words')
    ner_model = nltk.ne_chunk

    # 存储符合条件的列名
    matched_columns = []

    for column_name in column_names:
        # 对列名应用命名实体识别函数
        entities = ner_model(column_name)

        # 判断是否符合条件
        if condition(entities):
            matched_columns.append(column_name)

    return matched_columns

# 示例用法
column_names = ['姓名', '地址', '公司名称', '产品名称']
condition = lambda entities: any('ORGANIZATION' in entity[1] for entity in entities)

matched_columns = apply_ner_to_columns(column_names, condition)
print(matched_columns)