如何对插入符号包中的randomForest输出使用forestFloor()？

r、random-forest、r-caret

我一直在使用forestFloor包来可视化随机森林模型结构。在我尝试对caret包中的随机林输出使用forestFloor()之前，一切都很顺利。我需要为我的数据集使用caret而不是randomForest，因为我有严重不平衡的类，所以使用SMOTE采样策略。我修复了一些问题，将keep.inbag=TRUE和keep.fo

浏览 11提问于2017-01-12得票数 2

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写入R包、trimTrees和kknn不能自动安装

r、dependencies、package、r-forge

最近，我在R上的未能在windows上构建，而不是linux。显然，包kknn和trimTrees是不可用的。我不知道为什么或者为什么这两个包与自动安装的randomForest或rgl不同。我试图将包名包含在“依赖”字段和/或“导入”字段中的描述文件中。什么都不管用..。如果安装我的软件包从r-锻造回购，随着randomForest和trimTrees

浏览 0提问于2015-05-19得票数 1

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Caret模型如何用优化的参数训练最终的模型？

r、r-caret、pmml

$finalModel)当我试图将经过插入符号训练的是否有一种方法可以使用插入符号包调整的最佳参数手动运行RF，以便我可以将模型导出到PMML？

浏览 4提问于2015-01-27得票数 0

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我需要对randomForest (R包)的数据进行标准化(或缩放)吗？

r、random-forest

我正在做回归任务--我需要为randomForest (R包)归一化(或缩放)数据吗？还有必要对目标值进行缩放吗？如果-我想使用插入符号包中的scale函数，但我不知道如何获取数据(去缩放，去规格化)。你不知道一些其他的函数(在任何包中)对规范化/反规范化有帮助吗？谢谢，米兰

浏览 3提问于2012-01-22得票数 89

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随机森林:k折交叉验证的OOB？

r、random-forest、cross-validation、r-caret

我是机器学习的新手，目前我正在尝试使用R中的插入符号和randomForest包实现随机森林分类。我正在使用trainControl函数，并反复进行交叉验证。也许这是一个愚蠢的问题，但据我所知，随机森林通常使用装袋将训练数据分成不同的子集并进行替换，使用1/3作为验证集来计算OOB。但是，如果您指定要使用k折交叉验证，会发生什么情况？从

浏览 1提问于2021-03-19得票数 0

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R中的随机森林交叉验证

r、random-forest、cross-validation

我正在研究R中的随机森林，我想在我的模型中添加10倍的交叉验证。但我被困在那里了。这是我的代码样本。install.packages('randomForest')set.seed(123) fit <- randomForest(as.factor(sickrabbit) ~ Feature1,..., FeatureN ,data=training1, imp

浏览 5提问于2015-07-26得票数 7

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等同于randomForest.getTree的caret包

r、random-forest

我一直使用randomForest.getTree为我的森林中的每棵树提供文本表示，但最近切换到插入符号包来训练森林(method='rf')。我怎样才能得到一个randomForest.getTree能理解的对象(因为据说插入符号使用了相同的底层代码)，或者以其他类似的方式打印出树呢？

浏览 0提问于2012-12-08得票数 2

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他们有没有办法使用假设100的属性将随机森林显示为非线性

random-forest

他们有没有办法使用假设100的属性将随机森林显示为非线性。实际上，我比较了J48和随机森林的准确性。随机森林更好地工作，因为给定的工作对非线性更好，那么如何证明或展示它。

浏览 1提问于2015-06-22得票数 0

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R:结合使用Caret生成的森林时的randomForest错误

r、random-forest、r-caret

我试图使用randomForest ' combine‘函数将R中的多个随机林组合起来，但不能使用来自“插入符号”包包装器的randomForest输出。返回的对象有类“火车”，而不是“randomForest”--有什么想法吗？我不清楚如何在运行插入符号的“train”函数之后检索rand

浏览 2提问于2016-02-02得票数 2

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R-减少使用插入符号训练随机森林的内存使用量

r、r-caret

为了实现它们，我在method = "parRF"中使用了插入符号包中的train。不幸的是，我的机器内存为128 GB，仍然用完了。因此，我需要减少内存使用量。如果我对train和randomForest的理解是正确的，那么每个随机森林至少会使500 * 100,000存储翻倍。因此，我想扔掉我不再需要的随机森林。我尝试<e

浏览 1提问于2014-12-20得票数 2

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如何使用parRF方法使随机森林运行得更快

r、parallel-processing、random-forest、r-caret

当我使用随机森林时，需要很长时间。我可以使用插入包中的parRF方法来减少运行时间吗？正确的语法是什么？0 0 9我试过：m<-randomForest

浏览 2提问于2014-05-12得票数 4

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在随机森林中提取树在每个末节点处的类分布

r、tree、random-forest

我在R中使用的是randomForest包。据我所知，这个包只为每个树的最后一个节点上的每个实例分配了类，但我需要知道每个节点上的类分布。假设在一棵树的最后一个节点上，我们有10个类0的实例，当整个森林都被训练时，有20个类1的实例。现在，我想知道类计数(10和20)，而不是说为这个节点分配的类是1(因为大多数实例来自类1)。提前感谢您的帮助。

浏览 2提问于2016-02-03得票数 4

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如何在插入R包中使用随机森林来获得基尼系数？

random-forest、r-caret

我正在尝试理解randomForest包和caret包中的随机森林实现之间的区别。例如，这在randomForest中指定了2000棵具有mtry = 2的树，我显示了每个预测值的基尼系数：library(tidyr) # 2 Petal.Length 41.6117

浏览 3提问于2015-05-12得票数 2

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randomForest()和插入符号的randomForest (方法= "rf")的不同结果

r、random-forest、r-caret

为此，我一直试图使用插入符号的method="rf“函数复制从method=()模型中获得的结果。不幸的是，我没有得到匹配的结果，我想知道我忽略了什么。我还要补充的是，考虑到randomForest使用引导来生成适合每个ntree的样本，并且根据出出的预测来估计错误，我对在trainControl函数调用中指定"oob“和”引

浏览 1提问于2016-04-18得票数 11

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用并行方法训练带插入的随机森林

r、parallel-processing、random-forest、r-caret

我想利用我手头的20个CPU核心在R中训练随机森林，我通常使用randomForest包的代码如下：rf 因此，我使用一个具有11个级别的因子Pred和一个具有74个数字特征和~84k观测值的数据train来训练一个有100棵树的森林。这样做的目的是通过在我的

浏览 1提问于2019-01-23得票数 1

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Windows环境下利用Caret并行实现递归特征消除

r、parallel-processing、machine-learning、random-forest、r-caret

我试图在一个包含27个预测变量的数据帧上对一个随机森林执行递归特性消除，每个变量都有3653个值。所以在预测器数据中总共有98631个值。我正在使用包插入符号中的rfe函数。require(caret)

浏览 1提问于2015-08-29得票数 3

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使用插入符号的机器学习:如何指定超时？

r、timeout、r-caret

在使用train从caret库中训练R中的模型时，可以指定超时吗？如果没有，是否存在一个包装代码并在一定时间后可以终止的R结构？

浏览 1提问于2018-05-19得票数 3

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在randomForest软件包中绘制500棵树中的一棵

r、machine-learning、classification、random-forest

如何在R中的同名程序包中绘制randomForest输出中的树？例如，我使用iris数据，并希望绘制500个输出树中的第一棵树。我的代码是 model <-randomForest(Species~.

浏览 1提问于2017-05-29得票数 1

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对使用插入符号的randomForest* ()使用公式训练的对象使用predict()时出错*

r、formula、random-forest、r-caret、predict

在64位Linux机器上使用R3.2.0和插入符6.0-41和randomForest 4.6-10 .当尝试在使用使用公式从predict()包中的train()函数训练的randomForest对象上使用caret方法时，该函数返回一个错误。) : 造成此错误的原因似乎是pre

浏览 2提问于2015-05-07得票数 11

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当模型对象是tuneValue对象时从模型对象访问S4 -插入符号，自定义模型

r、r-caret

我在插入符号中使用了一个自定义模型，它基本上建立在香草"cforest“方法上。重点是，我需要从预测函数中调优的值。虽然代码在其他模型中运行得非常好，但这不能用于cforest，因为在本例中，modelFit是一个"RandomForest“S4对象，而我不能访问tuneValue。我的猜测是，由于它是一个S4对象，将调优值存储到$tuneValue中的

浏览 2提问于2015-09-02得票数 0

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