我有一个数据集存储在一个标签分隔的文本文件中。该文件如下所示:
date time temperature
2010-01-01 12:00:00 10.0000
...
其中temperature列包含以摄氏度(°C)为单位的值。我用达斯克计算日平均温度。这是我的代码:
from dask.distributed import Client
import dask.dataframe as dd
client = Client("<scheduler URL")
inputDataFrame = dd.read_table("<in
我遇到了以下问题,无法决定如何继续:
我有一个类,Reader,每隔1/T秒获取一块数据(实际上数据来自视频帧,每秒30帧)。这些块将被传递给几个对象,处理这些块并输出决策的Detectors。然而,每个检测器在做出决定之前需要读取的组块数量各不相同,例如,有些可能只需要一个组块,有些可能只需要51个。
我正在考虑让Reader在其中放置读取的数据块,实现发布/订阅来注册每个Detector,并在数据缓冲区中有足够数量的帧供其处理时向其发送信号。这是一种好的方法吗?另外,管理缓冲区并让Detectors从缓冲区读取数据而不制作自己的副本的最好方法是什么?共享指针?
非常感谢!
C
我有以下的类别定义:
public class SomeObject {
public string Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public SomeOtherObject SomeOtherObject { get; set; }
public SomeAnotherObject[] SomeAnotherObjectArr { get; set; }
}
public class SomeOtherObject {
public string OtherObjectName { ge
我想创建一个神经网络来查找视频游戏的销售额,使用这个数据帧:
有没有一种方法可以填充Year列的空值,方法是从Name列中查找类似的命名游戏,并将其相应的年份放入空值。
这是数据帧的头部
Name Platform Year Genre Publisher
1 Wii Sports Wii 2006.0 Sports Nintendo
2 Super
我有以下问题。我正在使用Tensorflow Keras模型来评估连续的传感器数据。我的模型输入由15个传感器数据帧组成。因为函数model.predict()花费了将近1秒的时间,所以我想异步执行这个函数,这样我就可以收集这段时间内的下一个数据帧。为此,我创建了一个具有多处理库和用于model.predict的函数的池。我的代码看起来像这样:
def predictData(data):
return model.predict(data)
global model
model = tf.keras.models.load_model("Network.h5")
m
我有两个数据帧,它们的列名如下:
frame_1:
event_id, date, time, county_ID
frame_2:
countyid, state
我想通过在county_ID = countyid上连接(左)来获得包含以下列的数据帧
joined_dataframe
event_id, date, time, county, state
如果我想要连接的列不是索引,我不知道该怎么做。最简单的方法是什么?谢谢!
有没有一种方法可以根据一些列值将行拆分为多行? 我的输入数据帧是 A B C
0 1 1234.0,5643.0 One,Two
1 2 5432 Three,Four
2 3 1278.0,5678.0 Five 我想用“,”将B列和C列分开。的输出数据集应为: A B C
0 1 1234.0 One
0 1 1234.0 Two
0 1 5643.0 One
0 1 5643.0 Two
1 2 5432
在使用to_flat_index()函数时,我观察到列名的一些奇怪行为。
从MultiIndex数据帧开始
a=[0,.25, .5, .75]
b=[1, 2, 3, 4]
c=[5, 6, 7, 8]
d=[1, 2, 3, 5]
df=pd.DataFrame(data={('a','a'):a, ('b', 'b'):b, ('c', 'c'):c, ('d', 'd'):d})
生成此数据帧
a b c d
a b c d