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沙龙
2
回答
如何
对
熊猫
数据
帧
中
的
数据
进行
自动
分类
?
python
、
dataframe
、
data-binding
、
categorization
我有一个超过1000行,200列
的
数据
框,类似于: my_data: ID, f1, f2, ..,4 0 首先,我希望将这些功能(f1-f200)
自动
离散到四个组
中
:no、low、medium和high,以便列中有零
的
in (例如,f2
中
的
x1包含0,xn
中
也是如此)。)标签应为“否”,其余
的
则应分为低、
中
、高三类。 我发现了这个: pd.cut(my_da
浏览 7
提问于2019-05-20
得票数 0
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1
回答
使用Dask
数据
帧
的
自动
学习预测/
对
dask
数据
帧
的
自动
学习支持
dataframe
、
dask
、
automl
、
dask-dataframe
我已经使用pandas
数据
帧
训练了我
的
自动
学习
分类
模型,并试图使用dask
数据
帧
从训练
的
模型
中
获得预测。当我读完dask和Autosklearn
的
所有文档时
浏览 0
提问于2020-03-05
得票数 0
1
回答
范畴序列上
的
Pandas DataFrames合并
python
、
join
、
pandas
、
merge
我试图了解
熊猫
是否支持在
分类
数据
(即DataFrames“类别”)
的
列上合并dtype=。 我大部分
的
数据
都是用R做
的
,但是我想用Python/
熊猫
做更多
的
工作。在R
中
,合并因素(类似于范畴dtype)会导致类型强制,通常是
对
字符
的
强制。这允许一个
数据
帧
将一个by变量(join列)指定为一个因子(
分类
),而另一个<em
浏览 3
提问于2014-11-27
得票数 1
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1
回答
如何
在pandas
数据
框列上并行应用函数?
python
、
pandas
、
dataframe
、
parallel-processing
、
feature-engineering
我有一个1million X 1000维度
的
熊猫
数据
框架。列是
分类
变量。我想
对
它们
进行
编码。 我已经从sklearn得到了编码模型,并
对
其
进行
了拟合。现在,我想并行转换我
的
数据
帧
中
的
列。transformed_X = encoding_model.transform(X) 在上面的X
中
,我
的
数据
帧</e
浏览 9
提问于2018-12-28
得票数 0
2
回答
python中二进制单热点(一K)编码
的
问题
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
categorical-data
我从
熊猫
数据
框架
中
的
数据
开始,我想用这些
数据
来训练一个与科学知识相关
的
模型。我知道两种方法来做二进制一热编码,其中没有一种让我满意。 Pandas和get_dummies在
数据
帧
的
分类
列
中
。就原始
数据
帧
包含所有可用
的
数据
而言,这种方法似乎很好。也就是说,在
进行
培训、验证和测试集
的<
浏览 1
提问于2015-08-27
得票数 7
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2
回答
如何
对
大
熊猫
数据
帧
值
进行
分类
?
python
、
pandas
、
aggregation
我正在尝试编写一个代码,根据值范围使用python
熊猫
库对
数据
集(来自CSV)
进行
分类
。可以使用聚合函数。但我正在努力使用聚合函数。West above 211 below 238 但是,要求得到
的
输出如下
浏览 7
提问于2020-03-10
得票数 1
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1
回答
如何
根据
熊猫
数据
帧
中
的
值
对
其
进行
分类
?
python
、
pandas
、
quantile
我有一个包含实际值
的
列
的
数据
框架。例如。在一个
数据
框架中有一个简单
的
方法吗? 在上面的例子
中
,我只使用了两个组。但我想保持灵活性。例如,对于三组,我想映射1和2至1,3和4至2,40和50至3。
浏览 5
提问于2013-10-16
得票数 1
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1
回答
如何
在对
分类
变量
进行
编码后跟踪列?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
categorical-data
、
one-hot-encoding
我想知道
如何
在对
数据
集执行
数据
预处理之后跟踪
数据
集
的
原始列?df_dummies = np.array(ct.fit_transform(df_array), dtype=np.float)
浏览 0
提问于2020-02-06
得票数 3
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1
回答
基于xlsxwriter
中
的
列对
数据
进行
排序
python
、
odoo
有没有办法在使用xlsxwriter将
数据
写入excel之前对
数据
进行
排序?我正在尝试创建基于odoo
中
的
列
的
排序
的
excel报告。
浏览 18
提问于2018-12-12
得票数 1
1
回答
将行模式从一个DF应用到另一个DF
python
、
pandas
、
dataframe
、
anaconda
、
google-colaboratory
让我说我有这个
数据
:| A | vowel || C| | | U | |
如何
使python根据第一个
数据
格式
中
的
表达式
自动
对
第二个
数据</
浏览 6
提问于2022-09-30
得票数 0
1
回答
使用python
的
dataframe
中
的
条件格式化
python
、
pandas
、
conditional-formatting
我有一个
熊猫
数据
框架,我需要根据特定
的
条件
对
它
进行
分类
。阈值是固定
的
,必须根据8种不同
的
阈值组合
进行
分类
。Threshold (A => 7, B = 3 or 4, C = between 22 - 27) 我试着用有条件操作
的
熊猫
来对
数据
进行
分类
,但是它会产生误导
的
结果。=4.0))| ((f[
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 0
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2
回答
熊猫
数据
中
的
整洁
数据
r
、
pandas
、
data-cleaning
Wickham,整洁
的
数据
, )有一篇非常著名
的
文章,他在文章
中
定义了某种类型
的
清洁
数据
,并将其命名为(dataframe-)整齐,并在几个示例中使用R
进行
了说明。最后,他比较了他自己
对
dataframe
的
定义--整洁与实现整洁
的
其他可能方法--并在下面的段落中提到了数组--整洁(但没有给出任何进一步
的
解释或示例): 幸运
的
是,由于有许多处理高维数组
的
有效工具,甚
浏览 0
提问于2018-06-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
python
中
的
数据
帧
列表按共享列
中
的
最大值排序
python
、
pandas
有没有办法根据
数据
帧
中
某一列
的
最高值
对
熊猫
数据
帧
列表
进行
排序(这些列由
数据
帧
共享)?
浏览 5
提问于2017-03-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用Pandas‘范畴’dtype和sklearn
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
categorical-data
在滑雪板
中
是否支持直接使用
熊猫
的
分类
数据
类型来拟合模型?据我所见,sklearn不支持这种
数据
类型,这是不幸
的
,因为
分类
数据
类型既编码
分类
数据
,又包含
数据
的
映射方案。此外,
分类
编码纯粹是一个
数据
处理/处理问题,因此由Pandas来处理似乎更自然。我意识到在Pandas和sklearn中有几种编码
分类
浏览 3
提问于2015-06-15
得票数 16
回答已采纳
3
回答
交通
分类
routing
、
switch
、
router
、
switching
、
qos
交换机或路由器
如何
区分语音和
数据
流量? 在不同
的
层中使用什么参数来
分类
这个流量?
浏览 0
提问于2017-09-08
得票数 1
1
回答
用不同
数据
帧
中
的
数据
规范
数据
python
、
pandas
我在分析一些按州
分类
的
联邦
数据
。行标签是状态名称,列标签是面标签。单元格值是人口计数。295 12 |+---------------------------------------+| Arkansas 85 | +--------------------------------+
浏览 5
提问于2014-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas.DataFrame.hist()只显示连续/数值
数据
python
、
pandas
、
matplotlib
我有一张
数据
,看起来像这样:PassengerId,而不显示
分类
数据
。文档上写着: 该函数调用matplotlib.pyplot.hist(),
对
DataFrame
中
的
每个系列
进行
调用,从而生成每个列
的
一个直方图。我认为这可能意味着matplotlib.pyplot.hist()可能无法处
浏览 6
提问于2020-03-17
得票数 1
1
回答
DataFrame创建其他间隔/范围/期间列
python
、
pandas
、
dataframe
、
timestamp
、
range
我有一个从2019年8月到2020年4月
的
数据
帧
。 我想向这个
数据
帧
中
添加一个列/
分类
变量,然后按这个新引入
的
列
进行
分组和聚合。 我在这个
数据
框中有一个date列。type(df["Date"].iloc[0]),它
的
计算结果为datetime.date 我在这个
数据
框
中
还有一列,表示星期是df["Week]。到目前为止,我
浏览 25
提问于2020-04-22
得票数 0
4
回答
可能
的
方法来做一个热编码在科学工具-学习?
python
、
pandas
、
scikit-learn
我有一个
熊猫
数据
框架和一些
分类
栏。其中一些包含非整数值。 目前,我想
对
这些
数据
应用几种机器学习模型。为了取得更好
的
效果,
对
某些模型
进行
规范化是必要
的
。例如,将
分类
变量转换为虚拟/指示变量。事实上,
熊猫
有一个名为get_dummies
的
功能。但是,此函数将根据
数据
返回结果。因此,如果我在训练
数据
上调用get_dummies,然后在测试<e
浏览 9
提问于2015-12-09
得票数 6
回答已采纳
1
回答
对
dataframe列执行位操作(x,&)
python
、
pandas
、
bit-manipulation
在Python
中
结果3 (即0b11)。假设这些二进制值位于
数据
帧
df
中
,如
如何
对
熊猫
的
数据
帧
进行
二进制操作?
浏览 0
提问于2018-01-17
得票数 1
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