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沙龙
1
回答
如何
对
熊猫
DataFrame
中
的
每
10
%
进行
分组
?
python
、
pandas
58.9 2021-02-05 22.52021-02-09 19.3 我想把它们
分组
到
每
10
%。期望
的
输出如下: Group count
10
-20 630-40 2350-60
10
60-70 54 我尝试了下面的代码,但
浏览 43
提问于2021-04-14
得票数 0
1
回答
熊猫
-基于多栏
的
分组
和组内排名
python
、
pandas
、
dataframe
我有这样
的
数据:4 20 p1 5 0.7我希望按资产id<
浏览 4
提问于2021-03-05
得票数 2
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1
回答
按线名和地理位置
对
GeoPandas
进行
排序
python
、
python-3.x
、
geopandas
、
multilinestring
我有一个由shapefile创建
的
geopandas数据文件。df['mean_coord'] = df.geometry.apply(lambda g: [np.mean(g.xy[0]),np.mean(g.xy[
浏览 5
提问于2017-12-26
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1
回答
熊猫
数据
的
有效
分组
?
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我在
熊猫
中有以下数据,其中
每
一行都有一个唯一
的
索引(employee),还有一个组标签type df = pandas.
DataFrame
({"employee": ["a", "b", "c", "d"], "type": ["X", "Y", "Y", "Y"], "value": [
10</e
浏览 2
提问于2013-08-08
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1
回答
有效地减少数据帧
中
组
的
大小。
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个
dataframe
,我使用groupby函数根据
每
一行
的
名称
对
其
进行
分组
。然后,我想将
每
一组缩小到给定
的
大小。然后,我将这些组添加回数据库以用于其他进程。有什么方法可以让
熊猫
更有效地做到这一点呢?grouped = df.groupby(['NAME']) for name, group
浏览 4
提问于2022-06-29
得票数 0
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1
回答
按给定行指数计算
的
熊猫
群
DataFrame
python
、
pandas
假设我们有一只
熊猫
,
DataFrame
,df,并以某种方式计算了这个
DataFrame
指数
的
子样本,我们给这个子样本命名为idx。现在,我希望通过使用df
对
idx
进行
分组
,即第一个组包含从0到idx[0] (独占)
的
每
一行,从idx[1] (包含)到idx[2] (独占)
的
下一个组,直到最后一个包含从idx[len(idx)-1]预期输出
的
结构类似于使用具有固定时间间隔
的
group
浏览 0
提问于2019-07-13
得票数 0
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1
回答
在Pandas
中
在一定
的
间隔内查找所有条目
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
我需要为
熊猫
DataFrame
的
每
一列找到包含在一定间隔(错误)内
的
所有条目(并按索引
对
它们
进行
分组
)。1.34 0.2 0.1 -0.1列A: {0,2},{3,4}列C: {0,2},{1,3},{3,4} 这个是可能
的
吗我知道我可以执行多个for循环来迭代
每
一行和
每
一列,我只是想知道是否有任何方法可以使用<e
浏览 2
提问于2016-05-03
得票数 0
1
回答
Pandas
Dataframe
中
的
列
分组
python
、
pandas
、
dataframe
如果有人能帮我解决我遇到
的
熊猫
数据问题,我将不胜感激。重复列
Dataframe
------------------01-01 | | 1 | 7 | 1 | | ------------------
浏览 0
提问于2017-02-22
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1
回答
PySpark:带有标量Pandas
的
无效returnType
apache-spark
、
pyspark
、
apache-arrow
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定
的
结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。oneCar.loc[1:, 'Longitude'], distancePerCar= df.groupBy('CarId').app
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
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1
回答
熊猫
聚集在所有栏上
python
、
pandas
Python 3和
熊猫
0.23data = pd.
DataFrame
({ 'b': np.random.normal(0, 2,
10
() 工作,但是
如何
命名lambda列?data.a
浏览 2
提问于2018-07-10
得票数 2
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1
回答
对
已
分组
的
Pandas系列索引执行操作
python
、
pandas
我想根据值
对
Pandas系列
进行
分组
,然后
对
该系列
的
索引执行聚合操作。
熊猫
没有认出我经过ser.index。dti = pd.date_range("2021-05-13", periods=6, freq="H") ser = pd.
DataFrame
({'Value': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c&
浏览 2
提问于2021-05-13
得票数 0
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2
回答
循环遍历
分组
数据帧
中
的
组
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
考虑这个小示例:frame=pd.
DataFrame
(data,columns=["X","Y","Z"],index=["A","A","A","B","B"]) 我想将frame
浏览 12
提问于2017-08-21
得票数 9
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3
回答
pandas数据帧
中
的
Group by date范围
python
、
pandas
我有一个
熊猫
的
时间序列数据,我想按每年
的
某个时间窗口
分组
,并计算其最小值和最大值。例如: times = pd.date_range(start = '1/1/2011', end = '1/1/2016', freq = 'D') df = pd.
DataFrame
(np.random.rand(len(times)), index=times, columns=["value"])
浏览 38
提问于2019-02-20
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2
回答
计算长度不等
的
二维索引列表给出
的
DataFrame
行组
的
平均值。
python
、
pandas
、
numpy
我有一个n行
的
DataFrame
。我也有一个二维索引数组。这个数组也有n行,但是
每
一行
的
长度都是可变
的
。我需要根据索引
对
DataFrame
行
进行
分组
,并计算一列
的
平均值。例如:[df.loc[ind[n], col_name].mean() for n in ind]。我使用apply
熊猫
函数实现了这个功能: size = 1
浏览 5
提问于2017-08-10
得票数 4
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1
回答
使用
DataFrame
系列子串
的
熊猫
群
python
、
pandas
我有一个
熊猫
DataFrame
,我想按其中一个列
的
子串
分组
。子串在另一个
熊猫
系列(或列表)
中
给出。我尝试过许多事情,但我根本无法使它发挥作用。我有这个: 'bla': ['ab', 'ba', 'ca', 'bc
浏览 0
提问于2015-08-31
得票数 0
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1
回答
如何
使用Pandas按两列
分组
?
excel
、
python-3.x
、
pandas
我正在研究一种算法,它需要按两列
分组
。
熊猫
支持按两栏
分组
,方法是:但是产生
的
dataframe
不是必需
的
dataframe
Python : v3.57 Salary 49 Salary 4
10
NRI
浏览 2
提问于2016-12-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于其他列
的
groupby设置列
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
试图使用
熊猫
loc按标准对数据
进行
子集,并给另一列提供一个值。初始化数据random.seed(100) df = pd.
DataFrame
({'value':[random.randint(-7,
10
) for并且
分组
prod和id
中
的
值之和为负值。执行以下索引--按刚才
对
其
分组
的
内容--
对
dataframe</e
浏览 0
提问于2018-06-29
得票数 3
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2
回答
将自定义函数应用于星火数据访问组
apache-spark
、
dataframe
、
group-by
、
dataset
、
pyspark
我有一个非常大
的
时间序列数据表,其中包含以下列: 我计划在
dataframe
中使用spark,但我
对
如何
对
spark
分组
数据执行自定义计算感到困惑。我需
浏览 2
提问于2016-09-20
得票数 10
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1
回答
在pandas中将行转换为逗号分隔
的
字符串
python
、
pandas
我有一个
熊猫
DataFrame
:import pandas as pd 'b' : ['x', 'y', 'z',
浏览 0
提问于2014-05-08
得票数 3
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1
回答
将
熊猫
组作为新
的
数据框架访问
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我
对
熊猫
/
熊猫
的
数据分析很陌生,来自Matlab
的
背景。我正在尝试
分组
数据,然后处理各个组。但是,我不知道
如何
实际访问
分组
结果。这是我
的
设置:我有一个
熊猫
数据
的
df,有规则间隔
的
DateTime指数timestamp为
10
分钟
的
频率。我
的
数据总共长达几个星期。我现在想按天对数据
进行
分组</em
浏览 2
提问于2022-06-20
得票数 2
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