我正在处理来自模拟数据集的数据。我的一些数据如下:(数据类型为pandas.dataframe)
time A B C D
01:00 2 NaN 3 4
02:00 2 NaN 3 4
03:00 2 NaN 3 4
01:00 NaN 4 3 4
NaN的意思是缺少数据。
显然,第1行和第4行(它们是同时标记的)应该结合在一起。但我怎么能做到呢?
我需要的输出是:
time A B C D
01:00 2 4 3 4
02:00 2 NaN 3 4
03:00 2 NaN 3 4
我有一个数据帧A,我想对这些行求和,它们的行索引值有一个大于或等于10的数字。如果这是不可能的,我也可以接受一个对第2-3行求和的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
A = """
Tier Oct Nov Dec
0 up to 2M 4 5 10
1 5M 3 2 7
2 10M 6 0 2
3 15M 1 3
我如何在pandas中计算groupby的绝对和?
例如,给定DataFrame:
Player Score
0 A 100
1 B -150
2 A -110
3 B 180
4 B 125
我想要球员A的总分(100+110=210)以及球员A的总分(150+180+125=455),忽略分数的符号。
我可以使用以下代码来计算总和:
import pandas as pd
import numpy as np
frame = pd.DataFrame({'Player' : ['
我需要计算数据中特定行的总和。
例如,Nombre de reboot,Passage en mode privé,Passage en mode public,Nombre de Kilomètres parcourus,Heures de roulage,Temps de trajet.
我在前三行测试了这个代码:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('mycollected_data1.xlsx')
print (df.iloc[:3, df.columns.get_indexer(['Valeurs',
我刚刚开始学习如何使用Pandas,我正在尝试使用一个相当大的数据集(5000行和15列)。数据具有这样的格式(给出我面临的问题的一个例子,因为我想了解如何做到这一点--实际的数据与终止无关)。
ID# Firing Date Age State Position Cause
1 2011-07-03 29 NY Salesman Layoff
2 2014-03-20 25 AK salesman layoff
3 2004-08
我得到了一个10000行的.txt文件,其中包含标题、imdb评分、投票数、流派和其他有关电影的信息。我们应该将其导入到包含pandas的数据帧中,但我不知道如何告诉pandas在哪里正确分隔列。例如,第一行是电影“肖申克的救世主”,但第二行是“低俗小说”。.txt中的信息之间没有逗号分隔,只有空格。因此,Pandas将"The“、"Shawshank”、"Redemption“作为单独的字段。我该如何告诉Pandas如何正确地分解.txt文件呢?我现在的代码是: from IPython.core.interactiveshell import Interactiv
我试图分析>10K行的数据。它包含2列。第一列有ID号。这个数字在不同的时间从一行重复到另一行。列2只有数字,如果第1列中的值相同,我想总结一下。
,例如:显示附例的图像.
首先,我所做的-是从A/Z中过滤出来的,并试图通过循环查找重复项目的数量:
Private Sub CommandButton1_Click()
Dim row, B, i, col As Long
Dim H As Worksheet
Set H = Sheets("Sheet1")
H.Activate
row = H.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).
我在熊猫里有两个数据帧。DF "A“包含区域名称的起始和结束索引。DF "B“包含子区域的起始索引和结束索引。目标是提取所有区域的所有子区域。
示例:
A:
start index | end index | zone name
-----------------------------------
1 | 10 | X
B:
start index | end index | subzone name
-----------------------------------
2 | 3
我正在数据中的两列之间做交叉列表。下面是列中的一个示例:
column_1 column_2
A -8
B 95
A -93
D 11
C -62
D -14
A -55
C 66
B 76
D -49
我正在寻找一个代码,它返回A、B、C和D的小计。例如,对于A,小计将是-156 (-8-93-55 = -156)。
我试着用panda
这是JavaScript的一个片段。将调用reduce函数来计算出现的次数,并将计数返回给变量total。可以将reduce函数调用概括为reduce(array, someFunction, start){function body}。
下面使用的reduce的特定实例的形式是reduce(array, (a,b) => a + b, 0)。在下面的代码片段中,表达式{count}是如何使用的,为什么要用大括号{}括起来?在我看来,它既不是函数体,也不是对象。
let total = scripts.reduce((n, {count}) => n + count, 0);
i
我是Python的新手,正在和Pandas打交道。更具体地说,我在数据框中有一列(感觉分数),它由多个单词组成,如下所示: *Treatment* *Sensory scores*
A soft, short
B soft, tender
C short, tender 现在我想在数据框中添加额外的列“soft”、“short”和“tender”,这样就可以像这样提取和量化各个分数: *Treatment* *Sensory scores* *soft* *short* *tender*
A
我正在使用一个包含大量原始数据的特别大的dataframe。我想我已经成功地将我感兴趣的行转换为用pct_changed()更改的%,并将其插入到dataframe中的一个新列中。
在这里,我想比较每一行,只有当百分比超过2%时,才能得到结果。我试过用条件词,但它为我的每一行打印了一行。下面是我正在使用的代码:
import pandas as pd
df=pd.read_csv("tempcsv.csv")
percentile = df['Pressure'].pct_change().fillna(0)
for row in percentile: