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回答
如何
对
训练
数据
和
测试数据
设置
相同
的
分类
代码
?
Python-Pandas
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
random-forest
、
categorical-data
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的
内容,并希望这篇文章
对
您有所帮助。 查看下面的链接可以看到一个很好
的
解释:https://www.youtube.com/watch?我需要在
测试数据
集上运行预测模型,因此要将
分类
变量转换为可由随机森林模型处理
的
分类
代码
,我使用以下所有行: Train: data_['Col1_CAT'] = data_['Col1'].astype(
浏览 26
提问于2020-10-13
得票数 1
2
回答
如何
设置
相同
的
分类
代码
来
训练
和
测试数据
?
Python-Pandas
machine-learning
、
scikit-learn
、
pandas
、
random-forest
、
categorical-data
注意:如果有人想知道这个话题,我知道你在
数据
分析领域越来越深入,所以我之前做了这个问题来学习:Train: data_['Col1_CAT'] = data_['Col1'].astype('categor
浏览 0
提问于2020-10-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
有没有用MatLab编写
的
LDA
代码
示例?
matlab
、
lda
任何用于LDA
的
matlab
代码
,因为我知道Matlab工具箱没有LDA功能,所以我需要写自己
的
代码
。有什么帮助吗?我在网上找到了这段
代码
All_data= Data(:,1:8); testing_ind = [];0.9736 0.0261 0.0003 0.0000
浏览 1
提问于2013-12-11
得票数 0
2
回答
即使
训练
和
测试数据
是
相同
的
,每次
训练
分类
器也会给出不同
的
结果。
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
对
训练
和
测试数据
进行腌制和加载。但是,即使
分类
器使用
相同
的
训练
数据
进行
训练
,用
相同
的
测试数据
进行测试,结果(精度
和
f-测度)似乎每次都有所不同。这是怎么回事?我指
的
分类
器是极限学习机器。
浏览 0
提问于2015-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
对
Weka中
的
训练
和
测试数据
集进行
分类
machine-learning
、
classification
、
random-forest
、
weka
、
training-data
我正在使用Weka软件
对
模型进行
分类
。我
对
使用
训练
和
测试数据
集分区感到困惑。我将整个
数据
集
的
60%划分为
训练
数据
集,并将其保存到我
的
硬盘上,将40%
的
数据
用作
测试数据
集,并将这些
数据
保存到另一个文件中。我使用
的
数据
是不平衡
的
数据
。因此,我在我
的</e
浏览 39
提问于2021-10-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
WEKA
的
SMOTE滤波器-
如何
解释结果
machine-learning
、
weka
我目前正在努力处理一个非常不平衡
的
数据
集,其中有9个类别,代表最多
和
最少
的
类别之间
的
比例为12:1。应用weka
的
SMOTE滤波器,直到所有类别都被相等地表示为止,大大提高了
分类
结果,从总体
分类
精度86%提高到95%。因此,精度随着应用SMOTE滤波器
的
次数
的
增加而增加。 这些“新”结果有多可靠?这会不会更多地是一种过度拟合
的
影响?
浏览 2
提问于2016-10-02
得票数 0
2
回答
Weka InCompatible在文本
分类
中
的
训练
和
测试集
weka
、
random-forest
、
text-classification
我有两个关于句子是否包含提到药物不良事件
的
数据
集,
训练
和
测试集都只有两个字段文本
和
标签{不良事件,无不良事件}我已经使用weka
和
stringtoWordVector过滤器在
训练
集上使用随机森林构建了一个模型我想测试构建
的
模型,方法是从
测试数据
集中删除类标签,在其上应用StringToWordVector过滤器,并使用它测试模型。当我尝试这样做时,它给我一个错误,说
训练
和
测试集不兼容,可能是因为过滤
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 0
1
回答
LDA作为分区之前或之后
的
降维
machine-learning
、
computer-vision
、
classification
我正在进行
分类
,我有一个关于仅用于降维
的
LDA
的
问题: LDA是否适用于包括
训练
数据
和
测试数据
在内
的
整体特征矩阵,然后(在减少
数据
维数后)
对
特征矩阵进行划分,为
分类
提供
训练
和
测试集?是真的吗?然后,假设我们需要在应用LDA之前对
数据
进行分区。
如何
能够使用Matlab
的
内部
分类
器(如kNN<em
浏览 1
提问于2017-09-30
得票数 2
2
回答
分类
(LDA)功能实现了什么?
matlab
、
machine-learning
、
classification
、
lda
、
test-data
我正在遵循MatLab自己
的
关于LDA
分类
()
的
教程。ldaClass = classify(meas(:,1:2),meas(:,1:2),species);
分类
器根据
训练
数据
和
标签(第二
和
第三参数)
训练
分类
器,并将<
浏览 0
提问于2014-07-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Opencv mlp
相同
数据
不同结果
c++
、
opencv
、
machine-learning
、
neural-network
如果我在
相同
的
数据
上连续运行opencv MLP
训练
和
分类
,我会得到不同
的
结果。这意味着,如果我将
训练
新
的
mlp放在
相同
的
训练
数据
上,并在for循环中
对
相同
的
测试数据
进行
分类
,每次迭代都会给出不同
的
结果。 即使我每次迭代都会创建一个新
的
ml
浏览 15
提问于2015-06-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用支持向量机
和
opencv?
opencv
我有一个大小为100个.Total
的
特征向量,
训练
样本为500个,其中每个类有10个样本。我想为每个class.That设计一个单独
的
svm
分类
器,每个类
的
分类
器将被馈送10个正(对于该类)
和
490个负实例。我
的
opencv
代码
如下Mat trainingDataMat(500, 100, CV_32FC1, trainingData);//trainingData is 2D MATRIXtesti
浏览 1
提问于2013-09-19
得票数 2
1
回答
KNN给出了K=1最高
的
准确率?
classification
、
weka
、
knn
我正在使用Weka
的
IBk对文本(Tweet)执行
分类
。我将
训练
和
测试数据
转换到向量空间,当我
对
测试数据
进行
分类
时,最好
的
结果来自K=1。
训练
和
测试数据
是相互独立
的
。为什么K=1能给出最好
的
准确性?
浏览 0
提问于2016-04-26
得票数 0
2
回答
使用
训练
数据
进行fit_transform,并通过测试进行转换
python
、
scikit-learn
正如标题所说,我在
训练
数据
上使用带有CountVectorizer
的
fit_transform。然后我只对
测试数据
使用tranform ...这是否与仅在
训练
上使用fit
和
仅在
测试数据
上使用tranform
相同
?
浏览 3
提问于2016-10-12
得票数 0
1
回答
使用Weka预测
测试数据
集中
的
文本
数据
标签?
machine-learning
、
weka
我正在使用Weka gui在
数据
集上
训练
支持向量机
分类
器(使用libSVM)。.现在我有了我
的
测试数据
,我想要预测他们
的
标签,我不知道。同样,它
的
头信息是
相同
的
,但对于每个类,它都标有一个问号(?)我再一次
对
它进行了预处理,字符串到单词向量,类与
训练
数据
处于
相同
的
位置。我转到“
分类
”菜单,加载我
训练
过
的
浏览 2
提问于2013-03-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在使用inverse_transform进行
训练
和
测试后,为
训练
和
测试数据
分配回
分类
变量?
machine-learning
、
scikit-learn
、
feature-engineering
如何
在使用inverse_transform进行
训练
和
测试后,为
训练
和
测试数据
分配回
分类
变量?像
训练
和
测试一样,
数据
将有编码
的
数值。那么,
如何
在
训练
和
测试之后为这些变量分配回
分类
值来
训练
和
测试数据
集呢?请帮我处理这个。
浏览 0
提问于2020-07-31
得票数 0
2
回答
用于
训练
和
测试
的
神经网络
数据
neural-network
我有一个关于ANN
的
训练
和
测试数据
的
问题。 在
分类
之前,
测试数据
是否应该经过特征提取过程?我是这个领域
的
新手。我做
的
是
对
的
吗?我将
数据
集分为80%
的
训练
和
20%
的
测试。两个集合,我都提取了特征。对于
训练
数据
,我将其放入
训练
网络,但不是用于
测试数据</
浏览 2
提问于2014-02-11
得票数 0
2
回答
监督学习中
测试数据
的
目的?
machine-learning
、
test-data
、
supervised-learning
测试数据
的
用途是什么?只是为了计算
分类
器
的
准确率吗?我正在使用朴素贝叶斯
对
推文进行情感分析。一旦我使用
训练
数据
训练
我
的
分类
器,我就使用
测试数据
来计算
分类
器
的
准确性。
如何
使用
测试数据
来提高
分类
器
的
性能?
浏览 0
提问于2015-03-02
得票数 0
1
回答
如何
使用带countVectorizer.fit_transform()
的
酸洗
分类
器对
数据
进行标记
python
、
scikit-learn
、
text-classification
我在一组简短
的
文档上
训练
了一个
分类
器,并在得到一个二进制
分类
任务
的
合理f1
和
准确性分数之后
对
它进行了腌制。= 15000) transformed_feat_train = numpy.zeros((0,0trainingTextFeat).toarray() transformed_feat_test =
浏览 8
提问于2014-09-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Python中
的
一种热编码
python
、
pandas
、
machine-learning
我
对
一个热门编码有疑问:导入
测试数据
集后,如果我
对
其进行热编码,编码将与
训练
数据
集
浏览 3
提问于2018-07-10
得票数 1
1
回答
Weka
的
分类
精度
machine-learning
、
classification
、
weka
我正在使用Weka图形用户界面进行
分类
。我是维卡
的
新手,我
对
选择感到困惑。使用
训练
集 我根据
训练
数据
训练
我
的
浏览 3
提问于2016-03-09
得票数 0
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