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如何对3列进行排序并将其分配给一个python pandas

要对3列进行排序并将其分配给一个Python Pandas，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建一个包含3列数据的DataFrame：

data = {'Column1': [value1, value2, value3, ...],
        'Column2': [value1, value2, value3, ...],
        'Column3': [value1, value2, value3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

其中，value1, value2, value3, ...代表具体的数据值。

对DataFrame进行排序：

sorted_df = df.sort_values(by=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

这将按照Column1、Column2和Column3的顺序对DataFrame进行排序。

分配给一个新的DataFrame：

new_df = sorted_df.copy()

这将创建一个新的DataFrame，其中包含已排序的数据。

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'Column1': [value1, value2, value3, ...],
        'Column2': [value1, value2, value3, ...],
        'Column3': [value1, value2, value3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

sorted_df = df.sort_values(by=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
new_df = sorted_df.copy()

这样，你就可以对3列进行排序并将其分配给一个Python Pandas了。

相关搜索:如何使用python pandas对列进行分组并对条件值进行计数？Python/Pandas:根据列名对dataframe列进行排序 Python Pandas，如何对字典和排序列表进行分组如何使用PANDAS python按单列对CSV行进行排序对pandas df中的前N个进行排序并对“others”进行分组如何对Pandas dataframe Excel导入进行排序？Python Pandas -通过保持特定顺序对值进行排序 Python如何对元组列表进行排序？如何使用python对dict进行排序？如何对pandas中的时间值进行排序如何按特定值对Pandas列进行排序如何根据列值对Pandas DataFrame进行排序？如何根据行对pandas数据帧进行排序？对Pandas DataFrame中的单个行进行排序并返回列名 python对列表元素进行重新排序，并将其转换为set Python:在pandas中计算日期后对它们进行排序 Python如何根据CSV排序对Xml文件进行排序？如何使用Pandas在Python中对字典中的数据进行排序无法使用BeautifulSoup对HTML表进行and抓取并使用Python将其加载到Pandas dataframe中对python中的元组进行排序并保持相对顺序

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