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如何使用Otseca搜索转储系统配置并生成HTML报告

关于Otseca Otseca是一款功能强大的开源工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以搜索并转储目标系统中的配置信息,并自动生成HTML格式的报告。...该工具旨在辅助研究人员以简单且快速的方式在目标环境中执行一系列命令集,扫描完成之后,我们将获取大量与目标系统组件配置相关的有价值信息,而这些信息可以在之后的渗透或安全审计活动中发挥作用。...该工具适用与以下研究人员: 1、系统管理员 2、安全研究人员 3、安全专家 4、渗透测试人员 5、红队/蓝队人员 工具要求 GNU/Linux(已在DebianCentOS上进行过测试) Bash...或raw-html -t|--tasks 设置要执行的任务,可选key: system、kernel、permissions、services、network...,任务完成时(找到或没找到目标信息)以及错误发生时都分别提供了命令行输出报告格式输出。

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使用哈希布隆过滤器优化搜索引擎中的URL去重与存储效率

目录前言算法设计具体实现结束语前言作为开发者想必都知道在实际开发过程中,使用搜索引擎在索引网页时,去除重复的URL是一个关键步骤,因为这可以显著提高索引的效率准确性,同时减少存储空间的消耗。...那么本文就来简单分享介绍一种使用哈希布隆过滤器来优化URL去重存储效率的方法,仅供参考,如果有好的方法,欢迎评论区留言交流。...第二步:使用布隆过滤器减少存储需求这一步主要是通过使用布隆过滤器减少存储需求,也就是去重之后的存储操作,具体的操作如下所示:初始化一个足够大小的位数组(布隆过滤器);对于哈希中每个唯一的URL,计算其多个哈希值...结束语经过上文的分享介绍,想必大家都知道通过使用哈希布隆过滤器,可以有效地去除搜索引擎中的重复URL,并提高索引的效率存储空间的利用率。...而且在实际应用中,我们可以根据具体的需求和资源限制来调整哈希布隆过滤器的参数,以达到最佳的性能效率,看了本文的示例,确定不来操练一下试试?

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如何用JavaScripteHTML 实现一整套的考试答题卡成绩

那么毕业多年的你,没有了考试,有没有一丝怀念涂答题卡的时候,有没有好奇这个答题卡到底如何制作,成绩到底如何为每位同学定制动态生成的。...这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩单,往往因为新增的课程不同的教学体系,导致想要的结果复杂且多变的。...那么如何使用一个工具就可以灵活的制作各种各样报表,面对多变的场景 上图就是我们制作出来的一个答题卡报表,而且它可以根据学生数量批量加载学生的信息数据,然后直接生成并且供我们打印。...、学分、成绩 明细部分你自己看发现其实是三个相同的模块 尾部分:尾部分主要是学分的统计、平均成绩、平均绩点 2、 拆分完这张之后,那么就可以根据实际需求进行报表的设计 首先给报表添加页眉页脚...,页眉中通过文本框来设置表头需要显示的信息表头页脚通过文本框来进行尾的显示设计 中间内容区域,首先使用表格控件,然后利用表格控件的分组,分组条件根据绑定数据的中的数据字段学年学期进行分组, 明细内容是三个相同的模块

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【ES三周年】elasticsearch 核心概念

可以将索引看作是数据库中的一个,而文档则类似于中的行。索引用于组织、存储检索相关数据。索引名称:每个索引都有一个唯一的名称,用于在执行搜索、索引删除操作时进行标识。...索引名称应当小写,可以包含字母、数字、下划线连字符等字符。映射(Mapping):映射定义了索引中文档及其包含的字段如何存储索引。它相当于数据库的字段定义类型约束。...一个索引可以包含多个具有相似特征的文档,类似于关系型数据库中的。索引负责组织、存储检索文档。映射:映射(Mapping)定义了文档及其包含的字段如何存储索引。...如何分配分片以及如何将其文档聚合回搜索请求的机制完全由elasticsearch管理,并且用户是透明的。...它可以将原始文本拆分为单词,并这些单词进行转换过滤,以便更好地支持全文搜索聚合操作。每个字段都可以指定一个分析器。

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ElasticSearch:实现高效数据搜索与分析的利器!项目中如何应用落地,让我带你实操指南。

我:“实时性要求很高的 by id 查询也走 ES 吗?” 候选人有些慌:“这个。。。呵呵,我觉得都可以吧。” 我:“为什么 ES 叫近实时搜索引擎,请问‘近实时’三个字如何体现的?”...但是,如果每次索引一个文档都去执行一次 fsync 的话,会造成很大的性能问题。 我们需要的是一个更轻量的方式来使一个文档可被搜索,在 ES 磁盘之间是文件系统缓存。...而 Lucene 允许新段被写入打开,使其包含的文档在未进行一次完整提交时便搜索可见。这种方式比进行一次提交代价要小得多,并且在不影响性能的前提下可以被频繁地执行。...也就是在进行查询之前,先所有分片发送请求,把所有分片中的词频率和文档频率等打分依据全部汇总到一块,再执行后面的操作。 优点:数据排名准确。...即:全文搜索,评分排序,无法缓存,性能低。 filter: 此文档查询子句匹配吗?以及 filter 的条件只产生两种结果:符合与不符合,后者被过滤掉。 即:精确查询,是非过滤,可缓存,性能高。

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Elasticsearch Top 51 重中之重面试题及答案

分布式的实时分析搜索引擎,海量数据下近实时秒级响应。 简单的restful api,天生的兼容多语言开发。 易扩展,处理PB级结构化或非结构化数据。...不同节点根据角色不同,可以划分为: 主节点 帮助配置管理在整个集群中添加删除节点。 数据节点 存储数据并执行诸如CRUD(创建/读取/更新/删除)操作,对数据进行搜索聚合的操作。...它等效于关系数据库中的一行记录。 12、解释一下 Elasticsearch 的 分片? 当文档数量增加,硬盘容量处理能力不足时,客户端请求的响应将延迟。...20、我们可以在 Elasticsearch 中执行搜索的各种可能方式有哪些?...字符过滤分类如下: HTML Strip Character Filter. 用途:删除HTML元素,如,并解码HTML实体,如&amp 。

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【ES三周年】Elasticsearch入门

不过,Elasticsearch不仅仅是Lucene全文搜索,我们还能这样去描述它:分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据而且...它提供了许多合理的缺省值,并初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用(安装即可使用),只需很少的学习既可在生产环境中使用。...类比数据就是table。文档:json形式的数据结构,类比数据库就是中的一条记录。shard & replicas 主分片副本:一个索引中的数据,会被分成多个shard,存储在1个或多个节点里。...3.2 es是如何索引的?首先创建索引然后创建typemapping将索引的doc,写到主分片。主分片会同步到副本后,返回索引请求。3.3 es是如何查询的?...(好处是搜索请求不用广播,就可以直接去指定shard搜索,弊端是有可能造成shard的大小不均)。3.7 es使用的缓存?过滤器缓存,filter cache,默认占用10%heap,LRU换出策略。

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105-Django开发多商户询盘上级网站-在线聊天交流通讯

一、项目概述本项目旨在构建一个在线询盘交易系统,允许用户上传产品、搜索过滤产品、注册登录、进行即时通讯聊天,以及提供一个超级用户管理端来管理整个系统。...实现密码加密存储验证。产品上传允许用户上传产品信息,包括图片、描述、价格等。实现产品分类标签系统。提供产品审核机制(可选)。产品搜索过滤提供搜索功能,支持关键词搜索。...提供过滤功能,按分类、价格、评分等过滤产品。即时通讯聊天实现WebSocket通信,支持用户之间的实时聊天。提供聊天室或一一聊天功能。...产品推荐算法实现基于用户喜好行为的推荐算法,如协同过滤、内容推荐等。实时更新推荐结果,根据用户行为调整推荐策略。响应和现代设计界面设计响应式界面,适应不同设备屏幕尺寸。...性能优化:系统进行性能优化,提高响应速度用户体验。可维护性:设计合理的代码结构,方便后期维护扩展。兼容性:确保系统在不同设备浏览器上的兼容性。

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Elasticsearch入门指南:构建强大的搜索引擎(上篇)

聚合(Aggregation):聚合是对文档进行分组、过滤计算的操作。它可以用于生成统计信息、分析数据分布、执行数据分桶等。聚合可以根据各种条件对文档进行分类,并生成汇总结果。...它定义了在索引搜索期间如何对文本进行处理分词。 倒排索引(Inverted Index):倒排索引是Elasticsearch中用于实现快速搜索的核心数据结构。...Elasticsearch提供了搜索建议的功能,以提高用户体验搜索结果的准确性。 实时搜索(Real-time Search):实时搜索是指在文档被索引后,能够立即进行搜索并返回最新结果的能力。...Elasticsearch支持实时搜索,使您能够实时监测检索最新的数据。...它是具有相似特征的文档的逻辑分组。索引提供了对文档的快速搜索、聚合过滤的能力。 您可以将索引视为包含多个文档的容器。

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【ES三周年】elasticsearch 认知

如何检索数据 在互联网时代的今天,信息的价值在很大程度上取决于其是否可实时传播获取。在庞大的数据仓库中,如何快速获取少量有用的数据是必须解决的问题。数据的实时获取能力取决于数据的存储格式。...有什么简单易用的实时数据获取方案吗?为何不尝试Elasticsearch的实时搜索功能? 如何展现数据 存储数据检索数据是最终目的吗?当然不是!数据的真正价值最终的目的是为商业决策提供有力的支撑。...例如,一个包含几亿条数据的关系型数据执行最简单的count查询时,关系型数据库可能需要秒级的响应时间,如果数据的设计不合理,甚至有可能把整个关系型数据库拖垮,影响其他的数据服务;而ES可以在毫秒级别进行返回...此外,还可以使用Elasticsearch聚合功能对数据执行复杂查询。 网站搜索、代码搜索等。 近实时的数据搜索能力,能够结构化数据、全文数据、地理位置等类型的数据进行处理分析。...为同时满足实时向量计算实时数据过滤的需求,可以在Script Score查询中添加filter(即过滤条件,如库存、上下架状态等)。

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一张图解析 FastAdmin 中的表格列表

菜单名称描述 2. TAB 过滤选项卡 3. 通用搜索 4. 工具栏按钮 5. 动态渲染统计信息 6. 快速搜索 7. 浏览模式、显示隐藏列、导出、通用搜索 9. 复选框 10....菜单名称描述 ---- 默认生成的 CRUD 当一键生成 CRUD 时, fastadmin 会自动创建的控制器, 并将注释作为控制器类的文档注释存放在文件中 php think crud -t ...TAB 过滤选项卡 ---- 在一键生成 CRUD 时,中如果存在 status 字段且为 enum 类型,则会生成相应的 TAB 过滤选项卡 php think crud -t test 如果需要生成其它字段的过滤选项卡...快速搜索 ---- 快速搜索查询条件: where 字段 like '%关键词%' 快速搜索在键入关键词时将实时从服务端搜索数据,当数据数据较大时,建议关闭此功能(在表格初始化时关闭) 默认只会搜索主键...浏览模式、显示隐藏列、导出、通用搜索 ---- 浏览模式可以切换卡片视图表格视图两种模式,关闭此功能使用: showToggle: false 显示隐藏列可以快速切换字段列的显示隐藏,关闭此功能使用

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DataGrip使用教程(GIF版)

文章目录 DataGrip使用教程 背景 正文 1、下载安装 2、数据库连接 3、创建console并查询 4、创建并生成语句 5、自定义查询模板并查看执行时长 6、结果集的多种格式导出 7、结果集的行转列查看...8、结果集检索排序 9、数据预览和数据过滤 10、事务提交方式的切换 DataGrip使用教程 背景 今天给大家介绍一款数据库连接工具,可能你正在使用navicat、workbench、sqlyog...4、创建并生成语句 针对于已经存在的,可以选中数据,通过快捷键Ctrl/Command + B查看,或者右键—>SQL SCRIPT—->Source Editors查看 5、自定义查询模板并查看执行时长...jetbrain基本产品都支持实时模板功能,IDEA中也可设置 在output中查询执行时长 6、结果集的多种格式导出 支持SQL插入语句、更新语句、JSON格式、MarkDown格式、HTML等多种格式的复制导出...甚至直接可以使用Ctrl/Command + F 直接搜索 9、数据预览和数据过滤 预览数据:选中表,使用快捷键Ctrl/Command + Q 过滤数据:双击打开,在上方的filter处直接输入过滤条件即可

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美团点评广告实时索引的设计与实现

实时索引 广告场景的更新流,涉及索引字段各类属性的实时更新。特别是与上下线状态相关的属性字段,需要在若干毫秒内完成更新,实时性有较高要求。...通过查询条件,从倒排索引中查找相关docID列表 每个docID,可从主表获取相关字段信息 使用外键字段,分别获取对应辅的字段信息 检索流程中实现各类字段值的同步过滤。...检索操作是顺序扫描倒排列表,并在扫描过程中做一些基于Payload的过滤或倒排链间的布尔运算,如何充分利用高速缓存实现高性能的索引读取是设计实现需要考虑的重要因素。...检索接口 检索由查找过滤组成,前者产出查找到的docID集合,后者逐个doc做各类基础过滤业务过滤。 ?...擅长C++、Java等多种编程语言,异步化系统、后台服务调优等有深入研究。 晓晖:广告平台搜索广告引擎组核心开发,负责实时更新流的设计与实现。

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Linux操作系统安装ELK stack日志管理系统--(1)LogstashFilebeat的安装与使用

它可以从任何来源,任何格式进行日志搜索,分析获取数据,并实时进行展示。...,提供分布式全文搜索引擎,搜索实时进行处理的,对数据进行索引聚合等; 4、Kibana :日志的过滤web展示,图形界面话操作日志记录。...(3)第4步代表Elasticsearch得到Logstash的数据之后进行相应的搜索存储操作。将写入的数据可以被检索聚合等以便于搜索操作。...输入输出支持编解码器,使您能够在数据进入或退出流水线时其进行编码或解码,而无需使用单独的过滤器。...Filebeat设计用于可靠性低延迟。 Filebeat占用主机上轻量级的资源,Beats input插件可以最大限度地减少Logstash实例的资源需求。

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第19篇-KibanaElasticsearch的实用介绍

什么是Elasticsearch Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索引擎。它使您可以实时地保留分析大量信息。 Elasticsearch使用JSON文档文件。...使用内部结构,它可以几乎实时地解析您的数据以搜索所需的信息。 在处理大数据时非常有用。 定义其他东西 有关Elasticsearch的一些技术(但有用)信息是: ● 它是一个实时的分布式分析引擎。...除了速度可伸缩性之外,它还具有与故障相关的高弹性,并且在数据类型方面具有很高的灵活性。 同样,Elasticsearch大数据非常有用,可以轻松地在几乎实时搜索中分析数百万个数据。...但是,您如何搜索所有这些数据?为此,您使用查询。 查询:执行组合多种类型的搜索(例如结构化,非结构化,地理,度量等)的语言。您可以“无论如何都要”进行查询。...● 过滤器上下文:过滤器上下文中的查询子句回答问题“此文档是否与此查询子句匹配?”。答案是简单的是或否。 以下是在搜索 API的查询过滤器上下文中使用的查询子句的示例。

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列存储相关概念常见列式存储数据库(Hbase、德鲁依)

Name:KV 的 K Value:KV 的 V Timestamp:这提供了插入数据的日期时间。这可以用来确定数据的最新版本。 一些 DBMSs 扩展了列族概念,以提供额外的功能/存储能力。...每个列族都有一组存储属性,比如它的值是否应该缓存在内存中,它的数据是如何压缩的,或者它的 rowkey 是如何编码的,等等。中的每一行都有相同的列族,尽管给定行可能不会在给定列族中存储任何内容。...Druid(德鲁依) 德鲁依是一个高性能的实时分析数据库。用于大数据集的 OLAP 查询。Druid 通常用作支持实时摄取、快速查询性能高正常运行时间的用例的数据库。...快速过滤索引:Druid 使用 CONCISE 或 Roaring 的压缩位图索引来创建索引,支持跨多列的快速过滤搜索。 基于时间的分区:德鲁依首先按时间分区数据,并且可以根据其他字段进行分区。...大多数查询是聚合报告查询(“group by”查询)。您还可以进行搜索扫描查询。 您的查询延迟目标是100ms到几秒。 你的数据有一个时间组件(德鲁伊包括优化设计选择具体相关的时间)。

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面试之Solr&Elasticsearch

4.不考虑建索引的同时进行搜索,速度更快。 缺点 1.建立索引时,搜索效率下降,实时索引搜索效率不高。...6.Solr 是传统搜索应用的有力解决方案,但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。 solr如何实现搜索的?...如何分词,新增词禁用词如何解决 schema.xml文件中配置一个IK分词器,然后域指定分词器为IK 新增词添加到词典配置文件中ext.dic,禁用词添加到禁用词典配置文件中stopword.dic,...倒排索引主要由两个部分组成:“单词词典”“倒排文件”。 elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何调优,部署。...或者,您可以组合内置的字符过滤器,编译器过滤器器来创建自定义分析器。 什么是ElasticSearch中的编译器? 编译器用于将字符串分解为术语或标记流。

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