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沙龙
1
回答
如何
对
ImageIO
加载
的
Numpy
数组
进行
三维
变换
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我使用
ImageIO
从PNG
加载
了一个形状为(128,128,3)
的
numpy
数组
。 维度3似乎表示RGB值。在本例中,Dimension 3
的
所有值都是[255,255,255]或[0,0,0] (即白色或黑色)。 我想去掉第
三维
,用一个包含0代表黑色,1代表白色
的
一维
数组
来代替它。我曾尝试使用
numpy
.reshape和
numpy
.transpose
的
组合,但我真的很难理解<e
浏览 23
提问于2019-05-08
得票数 0
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1
回答
Numpy
-
如何
向量化多个
变换
矩阵
python
、
numpy
我有一个转换矩阵
数组
来转换3D点。我基本上有大约62个4x4矩阵。 相当于,我有14x1
的
三维
点。 对了,现在我正在对每个
变换
进行
迭代,并将相应
的
变换
矩阵应用于同一点。有没有一种方法可以利用
Numpy
的
张量表示来更干净地完成这项工作?
浏览 38
提问于2019-01-29
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1
回答
在
三维
空间中定义
变换
估计
的
精度
python
、
c++
、
machine-learning
、
point-cloud-library
我用来估计两个
三维
点集之间
的
刚性
变换
.请看下面的代码片段-const pcl::registration::TransformationEstimationSVDPointXYZ> trans_est_svd;随后,使用上述估计
的
变换
矩阵
对
源点集
进行
了转换,我是这样做
的</em
浏览 1
提问于2018-03-11
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2
回答
如何
使用python以更快
的
方式
进行
100000乘以2dFFT?
python
、
numpy
、
parallel-processing
、
fft
我有一个
三维
数字
数组
,形状为( 100000,256个,256个),我想
对
2d
数组
的
每一个堆栈
进行
FFT,这意味着100000倍
的
FFT。a = np.random.random((256, 256)) %timeit np.ff
浏览 1
提问于2019-03-06
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3
回答
将3D
数组
保存到Python中
的
2D图像堆栈中
python
、
arrays
、
numpy
、
save
我制作了一个
三维
数组
,由数字(0~4)组成。我想要
的
是将3D
数组
保存为一堆2D图像(如果可能,保存*.tiff文件)。我该怎么做?import
numpy
as np a = a.astype('int8')
浏览 1
提问于2019-03-18
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1
回答
fft和阵列到图像/图像到阵列
的
转换
python
、
image-processing
、
fft
我想
对
图像
进行
傅里叶
变换
。但是
如何
将图片更改为
数组
呢?在此之后,我认为我应该使用
numpy
.fft.rfft2
进行
转换。以及
如何
从
数组
转换回图像?提前谢谢。
浏览 0
提问于2010-04-16
得票数 3
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2
回答
从.jpg图像转换回二维
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
python-imaging-library
我将一个
numpy
数组
保存到图像中,如下所示:print(xNext[0,:,:,0]..png保存
的
映像中获得相同
的
numpy
数组
?我尝试了下面的方法,并使用3D
数组
(v1),其中产生
的
图像接近原始
的
numpy
数组
生成
的
图像(原始
的
)。correct
浏览 0
提问于2018-08-15
得票数 0
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1
回答
多维阵列
的
部分fft
matlab
、
fftw
我有一个
三维
维(NX,NY,NZ)
数组
,它表示物理空间中
的
一个变量,比方说velocities,它是从
三维
领域
的
模拟中获取
的
。2)我读到FFTW只使用2*N/3点,是否应该指定NX和NZ作为保留模式
的
数量或更少?( 3)在使用FFTW软
浏览 0
提问于2018-11-30
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2
回答
Python:
numpy
数组
列表上
的
numpy
fftn
python
、
arrays
、
python-2.7
、
numpy
、
fft
我正在尝试有效地
对
二维
numpy
数组
进行
np.fft.fftn和array操作。V0是一个形状(nvar,nx,ny)
的
数组
,我想从V0
的
第一维开始
对
每个2D
数组
执行快速傅立叶
变换
。我在这里尝试做
的
是在V0
的
第一个轴上
的
迭代之间
进行
比较,并将其与在整个多维
数组
上
进行
快速傅立叶
变换
的</
浏览 0
提问于2016-12-07
得票数 1
1
回答
将
numpy
数组
作为来自fastapi
的
图像返回
python
、
numpy
、
fastapi
、
python-imageio
我用img =
imageio
.imread('hello.jpg')
加载
了一个图像。我想以image
的
形式返回这个数值
数组
。但在将来,我会将图片作为
numpy
数组
。
如何
以与return FileResponse('hello.jpg')等效
的
方式从fastapi返回
numpy
数组
img
浏览 38
提问于2021-01-26
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1
回答
如何
管理3D数值掩模阵列上
的
2D傅立叶
变换
(FFT)?
python
、
math
、
numpy
、
fft
我在3D
数组
上做2D快速傅立叶
变换
时遇到了问题。它们具有数学性质和“理解python/
numpy
”
的
性质。 编辑:为了澄清,核心问题是:
numpy
.fft
如何
处理掩码
数组
?我是否可以先
对
一个轴
进行
平均,然后
进行
fft,然后得到与
进行
fft,然后
对
没有参与fft
的
轴
进行
平均一样
的
结果?使用以下命令
对
土
浏览 0
提问于2011-11-08
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回答已采纳
1
回答
基于字典
的
图像平均颜色函数
python
、
k-means
我想使用字典image_dict计算图像
的
平均颜色: import
numpy
as np def average_color(image_dict): ‘计算图像
的
平均RGB值
的
函数。首先,
对
各行
进行
平均,以获得每列
的
平均值。然后,
对
结果值
进行
平均,以获得每个颜色通道
的
平均值。image_dict:包含
加载
的
图像
的
字典:return:
三维
np
浏览 24
提问于2020-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将vtk文件转换为
numpy
.array
python
、
numpy
、
vtk
我用下面的程序
对
STL文件
进行
了体素化,并将其保存为vtk文件。最终目标是将其转换为
numpy
.array格式,并将其用于3d深度学习。例如,以3_3_3体素数据为例,[ [0,1,0], [[1,1,1], [
浏览 14
提问于2022-09-05
得票数 0
1
回答
imread_collection没有任何项目
python
、
zip
、
scikit-image
我试图用读取存档中
的
几幅图像,但出于某种原因,它引发了一个错误: “存档中没有名为'00071198d059ba7f5914a526d124d28e6d010c92466da21d4a04cd5413362552/masks/*.png‘
的
项目”。我检查了好几次,这样
的
目录存在于存档中,使用*.png时,我只指定我希望在我
的
集合中拥有所有的图像,而当我试图下载图像时,imread_collection工作得很好,不是从归档下载,而是从提取
的
文件夹下载
浏览 0
提问于2018-02-01
得票数 0
2
回答
从点模式采样
numpy
我有一个由1,000,000个点组成
的
numpy
数组
中
的
三维
点分布,让我们称之为points。我想取10%
的
均匀样本,以便点均匀分布(例如,每10个点) 我想这就是我要找
的
,但这会生成数据,我该
如何
对
现有数据
进行
采样呢?
numpy
.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)
浏览 16
提问于2019-03-15
得票数 0
2
回答
图像方差计算
python
、
image-processing
、
scikit-image
我想不使用opencv计算图像
的
laplacian方差,因为opencv非常大。因此,我想使用任何其他
的
库,具有较小
的
规模。print(laplacian)
如何
使用其他大小较小
的
库/库获得相同
的
结果(相同
的
laplacian值)?
浏览 1
提问于2020-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
操作,只对最后一个轴
进行
索引。
python
、
numpy
我有一个
三维
矢量阵列。阵列
的
维数可以是一个(N×3),双(M×N×3),三重(K×M×N×3)等。例如,如果我知道它是
三维
的
,我可以这样做:这给了我一个
三维
的
标量值
数组
。s = [
numpy
.s_[:]] * (len(
浏览 1
提问于2015-04-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为每个点分配了辅助标识符
的
Scipy kd-树
python
、
numpy
、
scipy
、
kdtree
我正试图构建一个具有任意整数
的
三维
坐标的kd树。例如,元组(34534.65424,10957.00023,-79.154323,32)。但是,除了
numpy
数组
之外,我无法找到
如何
对
任何东西使用scipy.spatial.cKDTree()。谢谢!
浏览 2
提问于2017-12-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
onnx模型中
的
PyTorch归一化
python
、
neural-network
、
pytorch
、
onnx
、
onnxruntime
我是在用放火枪
进行
图像分类,在这里,我使用了这个
变换
。现在,在推论中,我应该
如何
在
numpy
数组
中应用这个转换,因为onnx处理
numpy
数组
中
的
输入。
浏览 13
提问于2022-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
NumPy
中沿
三维
阵列各轴应用密度泛函矩阵?
python
、
numpy
我首先可以得到给定大小
的
DFT矩阵,比如nn = 64当然,快速傅立叶
变换
只是将D应用于向量
的
一个快速算法:,可以获得二维快速傅立叶
变换
:ft2 = np.dot(x, D.T) # Apply D to rows.print( np.abs(ft2 - fft.fft2(x)).m
浏览 2
提问于2018-01-16
得票数 2
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