如何对N-d张量进行切片和求和？

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、tensorflow

我有一个形状为None,2,7的张量，为了更好地理解，一个虚拟的形状。我需要在tensorflow中获得下面的numpy功能。但是tensorflow不支持对占位符执行切片操作。在我的例子中，x的None依赖于其他操作。如果它是输入占位符，那就很容易了。此问题的任何解决方法或帮助提前感谢

浏览 16提问于2021-02-08得票数 0

回答已采纳

1回答

如何添加数组(张量)列表

python、numpy、tensorflow、pytorch

我定义了一个简单的conv2d函数来计算输入和内核(都是2D张量)之间的相互关系，如下所示： h = K.shape[0](ĥ): Y[i, j] = (X[i: i+h, j: j+w]*K).sum() 当X和K为3级张量时，我计算每个通道的conv2d，然后将它们相加如下：

浏览 1提问于2019-10-29得票数 2

回答已采纳

2回答

如何对TensorMap进行切片？

eigen、eigen3

我知道张量类支持切片，但当我尝试在TensorMap实例上进行切片时，错误是不支持该操作。如何对TensorMap进行切片？

浏览 2提问于2017-01-23得票数 6

1回答

在不知道数组大小的情况下对其进行切片

python、numpy

我想在不知道数组尺寸的情况下对其进行切片。索引(start和end以列表格式提供)。怎么做？谢谢。切片一维阵列a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])print(a[2:5])切片],[4, 5, 2]end = [1, 2] print(a[start[0]:end[0], start[1]:end[1

浏览 1提问于2020-12-17得票数 0

回答已采纳

1回答

关于多变量时间序列预测模型的几个问题

python、deep-learning、keras、tensorflow、time-series

我有几个问题要问，所以我先解释一下我的模型，以及我想做什么：在lstm层和一个完全连接的NN之后，我尝试将两个输入连接在一起，基本上，我想将input2连接到层dense_1的输出。tf.keras.layers.Dense(

浏览 0提问于2020-10-15得票数 2

回答已采纳

3回答

如何使用tensorflow对张量相位进行切片

python、tensorflow

如何使用tensorflow对张量相位进行切片： tensor = tf.constant([[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5] ] ) list = [0,2] 我想得到结果张量： result_tensor = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]

浏览 40提问于2021-01-09得票数 0

1回答

提亚诺中的张力点和元素方向乘法之间有什么东西吗？

python、theano、elementwise-operations

假设我们有两个张量(A和B)，维数相同。我们可以用tensordot将它们相乘。例如：在这种情况下，我们将第一个张量的“对”轴与第二个张量的一些轴相加，然后对这些“配对”轴进行求和：在上面的例子中，第一张量的第一轴和最后

浏览 4提问于2017-02-08得票数 1

1回答

分裂张量

tensorflow

设T是形状[n,f]的张量，表示一个批处理。现在，我想将T分割成沿axis=0的m张量。m的值取决于当前批处理。我有另一个张量I of shape [m,2]，它存储一对指示切片应该发生在哪里的索引。这可以用tf.scan来实现吗？

浏览 2提问于2017-11-10得票数 0

回答已采纳

3回答

从TensorFlow中的矩阵中删除零向量

python、tensorflow

正如问题所说，我试图从张量中移除所有的零向量(即[0, 0, 0, 0])。array([[ 0. , 0. , 0.tf.not_equal(x, zero_vector) 但是bool_mask似乎也是形状的(10000，4)，就像它将x张量中的每个元素与零，而不是行进行比较一样。

浏览 2提问于2017-06-25得票数 0

回答已采纳

2回答

Tensorflow中矩阵的元向乘法:如何避免for循环

python、tensorflow、matrix-multiplication

我有一个图像张量a，它是224x224x3形状的，张量b是形状224x224xf的。我想把(按元素划分的) a乘以b的每个2D矩阵，由f切片，得到形状224x224xf的矩阵c。因此，例如，第一乘法将按如下方式进行：(广播+求和，结果为形状224x224)编辑:我意识到，我想要做的是相当于一个Conv2D

浏览 13提问于2022-11-27得票数 0

回答已采纳

1回答

具有命名字段访问权限的python张量

python、r、numpy、multidimensional-array、recarray

R数组是具有韧窝名称属性的类似张量的对象，它允许直接根据名称(字符串)对张量进行子集。在numpy中，重新数组允许列名，熊猫允许灵活有效地设置二维数组。Python中是否有类似的操作，比如通过使用名称(或者更好的是那些在Python中是不可更改的、可理解的对象)对ndarray进行切片和细分？

浏览 2提问于2014-04-05得票数 2

回答已采纳

1回答

为什么当我使用tf.print时张量形状是不同的？

python、tensorflow

,y_data = [[0], [1],我用from_tensor_slices对它进行切片：(我不知道张量切片函数的确切作用.)tf.Tensor( [1]

浏览 4提问于2021-08-19得票数 1

回答已采纳

4回答

TensorFlow XLA会处理稀疏张量吗？

tensorflow

它讨论了元素的数据类型，但没有深入讨论张量本身的数据组织。一旦XLA可用，SparseTensor对象上的操作将如何处理？

浏览 1提问于2016-12-23得票数 0

1回答

特征张量的批处理矩阵乘法

c++、eigen、eigen3

我想通过取大张量的切片来批量进行矩阵乘法。假设我有形状为N，1，4，B的A，形状N，4，4。我想首先沿着批次维度对它们进行切片，得到b，1，4和b，4，4，这不一定是连续的，但通过批量进行矩阵乘法得到b，4形状的结果。有没有办法使用Eigen来做到这一点？

浏览 0提问于2020-08-06得票数 0

1回答

在TensorFlow中，如何在特定的轴上重塑张量？

tensorflow

现在我有一个形状(3*2，2)的张量我想用形状(3，2*2)和特定的轴对它进行整形，如下所示：我该怎么办？默认的tf.reshape()会将其重塑为解决方案：我发现在tensorflow和tf.concat()中使用slice可以解决problem.You，可以对次张量进行切片并将它们连接起来，

浏览 10提问于2017-10-23得票数 1

回答已采纳

1回答

Tensorflowjs计算图像中的黑色像素

tensorflow.js

我正在读tensorflow.js中的RGB图像，需要找出该图像中的黑色像素0,0,0的数量？有什么方法可以做这个操作吗？

浏览 16提问于2020-08-06得票数 1

回答已采纳

1回答

我想使用Rust的库对张量(多维数组)进行切片，但问题是张量是动态形成的，切片存储在用户提供的变量中。如果我预先知道维度，我希望我可以简单地执行以下操作，其中idx是用户提供的索引，x是4维张量： // should give a 1D tensor as a view on the last axis但是因为我不知道前面的维数，所以我不能用这种方式手动解压idx并将其提供给切片宏s!。仅显示了如何使用给定给s!的

浏览 1提问于2020-12-19得票数 2

1回答