我已经读过 for feature transform,但我仍然对两种简单的情况感到困惑:
1.如何处理单列灵活性?例如,我有一个名为"date“的列,其格式为"YYYY-MM-DD”,我希望基于"date“生成一个名为"week”的新列。如果使用pandas.Dataframe,可以用Series.apply来完成,我的问题是如何在Spar
我的代码有点问题。我想在dataframe列上创建一个"for“循环。我的解决方案有一个静态列表,我尝试创建一个动态列表,将"df_list_cols= df.shape1“放入其中,但显然它不能在Int对象上迭代。有什么想法来创造一个动态的解决方案吗?以上是我的解决方案,谢谢!for i in df_list_cols:
do stuff