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Java 8 Stream常用方法学习

以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。...如果出现key相同，但是没有设置第三个参数对其进行处理，就会报错 IllegalStateException： //初始化一个User的List列表，里面有两个lucky List list...(Collectors.groupingBy(i -> i > 5)); //先按 >5 分为两组，然后再在前面分组满足条件的基础上对（满足条件的集合）再对 >8 进行分组 Map<Boolean, Map...映射每个元素到对应的结果，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。...2.11 流的终止操作 方法名称 描述 count 返回流中元素的总个数 max 返回流中元素最大值 min 返回流中元素最小值 findFirst 返回流中第一个元素 findAny 返回流中第一个元素

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数据仓库开发 SQL 使用技巧总结

，即哪些列或者常量被用于查找索引列上的值eq_ref 类似于 ref，只是使用的索引是主键或者唯一索引const、system 查询优化为了常量，比如主键再 where 列表里面，system 是 const...-- 特性: 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回，不同的是 collect_list 不去重而 collect_set 去重 -- collect_set 去重, collect_list 不去重... < 1，并将其下推至 join 运算前对 s 表进行过滤，可以进一步减少 join 时的计算开销 -- 得到 select * from t join s on t.a = s.a and t.a <...sql\spark sql\其他场景 优化 列表优化 列表中涉及的业务信息表，用户信息表全部都是大表，列表性能很差，短期内想分表需要改的业务太多，急需提高整体合同列表的性能。...count 内增加条件 数仓进行各种复杂指标查询，往往需要分组后对各种指标进行条件匹配在进行 count，常用以下两种方式： -- 常用以下两种 -- 1 count(distinct case when

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Java8 Stream深度解析：30个案例3万字助你精通集合筛选、归约、分组与聚合操作

下面是一个简要的例子，演示如何过滤出所有工资超过5000的员工，并将他们的名字映射到一个新的列表中： import java.util.Arrays; import java.util.List;...2.3 count/sum/max/min count、sum、max和min都是终端操作，用于对流中的元素进行计数、求和、找最大值和最小值。这些操作在处理数值型流时特别有用。...true 这些方法在流处理中非常有用，因为它们允许你快速地对流中的元素进行条件检查，而无需显式地迭代每个元素。...这两种模式决定了流中的元素是如何被处理的。...4.2sequential（顺序流） 当你对一个流调用sequential()时，你告诉Java这个流应该以顺序方式执行操作。顺序流中的元素按照它们在数据源中出现的顺序逐个进行处理。

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Stream 流解读

java.util.Stream 可以对元素列表进行一次或多次操作。Stream操作可以是中间值也可以是最终结果。最后的操作返回的是某种类型结果，而中间操作返回的是stream本身。...Count Count是一个终止型操作，返回一个long类型的元素列表总数。...(); System.out.println(startsWithB); // 3 匹配 Match 各种匹配操作用于判断是否满足stream条件。...stringCollection .stream() .limit(3) .forEach(System.out::println); 输出 collect 接受各种做法作为参数，将流中的元素累积成一个汇总结果...常见例子： •对一个交易列表按货币分组，获得该货币的所有交易额总和（返回一个Map）•将交易列表分成两组，贵的和不贵的（返回一个Map<Boolean，List<Transaction

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【Spark数仓项目】需求七：漏斗模型分析

拿到dwd层的`event_log_detail`表后，就能根据字段创建`dws.user_buy_funnel`漏斗表了，漏斗表中存放用于记录漏斗的信息。...首先将数据聚合到临时表 `tmp` 中，并通过多次 `UNION ALL` 操作将每个步骤的统计数据进行行转列，合并到 `dws.user_funnel_aggr` 表中。...创建了一个漏斗，包含event1–>event2–>event3–>event4 问题1：如何从行为日志中，找出漏斗中包含的事件 select * from dwd.tmp_event_log_detail...sort_array(collect_list(concat(ts,'_',eventid)))：先将每条记录的 ts 和 eventid 进行拼接，得到类似 ts_eventid 的字符串。...然后使用 collect_list 函数将每个设备的拼接结果收集到一个列表中。最后，使用 sort_array 函数对列表进行排序，按照时间顺序排列。

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select count(*)底层究竟做了什么？

下面会逐步细化如何读取与计数 ( count++ ) 。 2....PS: 这里的 JOIN 结构，不仅仅是纯语法结构，而是已经进行了语义处理，粗略地说，汇总了表的列表 (table_list )、目标列的列表 (target_list )、WHERE 条件、子查询等语法结构...计数一行: 代码层面，将会在 evaluate_join_record函数中对所读取的行进行评估，看其是否应当计入 count中 ( 即是否要count++ )。...在该对象中创建并填充了一个列表 result_field_list 用于存放结果列，列表中每个元素则是一个结果列的 ( Item_result_field*) 对象 ( 指针 ) 。...在 COUNT( * )-case 中，结果列列表只包含一个元素，( Item_sum_count: public Item_result_field ) 类型对象 ( name = “COUNT( *

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流 Stream

基础概念流流处理是对运动中的数据的处理，在生成或接收数据时直接计算数据。应用程序中分析和查询不断存在，数据不断地流经它们。在从流中接收到事件时，流处理应用程序对该事件作出反应。...// 结束操作，计数Copy to clipboardErrorCopied----中间操作映射 mapmap 方法用于映射每个元素到对应的结果，其实就是对结果进行转化。...(Collectors.toList());Copy to clipboardErrorCopied过滤 filterfilter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。...，即对每个数据进行最后的处理（比如保存到数据库中或打印）。...聚合 Collectors结束操作：Collectors 类实现了归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素，可用于返回列表或字符串。

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select count(*) 底层究竟做了什么？

下面会逐步细化如何读取与计数 ( count++ ) 。 2....PS: 这里的 JOIN 结构，不仅仅是纯语法结构，而是已经进行了语义处理，粗略地说，汇总了表的列表 (table_list )、目标列的列表 (target_list )、WHERE 条件、子查询等语法结构...计数一行: 代码层面，将会在 evaluate_join_record函数中对所读取的行进行评估，看其是否应当计入 count中 ( 即是否要count++ )。...在该对象中创建并填充了一个列表 result_field_list 用于存放结果列，列表中每个元素则是一个结果列的 ( Item_result_field*) 对象 ( 指针 ) 。...在 COUNT( * )-case 中，结果列列表只包含一个元素，( Item_sum_count: public Item_result_field ) 类型对象 ( name = “COUNT( *

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让代码变得优雅简洁的神器：Java8 Stream流式编程

2.1、filter：过滤出符合条件的元素。 filter()方法常用于实现数据过滤，即可以对集合、数组等数据源筛选出符合指定条件的元素，并返回一个新的流。...map()方法用于对流中的每个元素进行映射操作，将其转换为另一个元素或者提取其中的信息，并返回一个新的流。...2.3.1、实现多对多的映射 假设有两组余额列表A和B，需要将A组每个元素都与B组所有元素依次进行相加，可以使用flatMap实现该多对多的映射—— List listA = Arrays.asList...2.5、sorted：排序元素。 sorted()方法用于对流中的元素进行排序。...reduce()可以将流中的所有元素根据指定规则归约成一个结果，并将该结果返回。

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【Java】Java流中的API

（例如，collect、forEach） 示例场景： 假设我们有一个 Person 对象列表，并且我们希望使用 Stream API 对该列表执行各种操作 <span style="color:var...Collectors.toList()); namesFlat.forEach(System.out::println); } } 排序：排序允许您对流的<em>元素</em><em>进行</em>排序...，例如<em>计数</em>、平均等。...它允许： 滤波：根据<em>条件</em>选择<em>元素</em> 映射：转换<em>元素</em> 收集：将<em>元素</em>收集到集合或其他数据结构<em>中</em> 减少：将<em>元素</em>组合成一个结果。 平面映射：展平嵌套结构。 排序：Order <em>元素</em>。...查找和匹配：根据<em>条件</em>检查<em>元素</em>。 统计学：执行统计操作。 了解这些功能将帮助您编写更简洁、更简洁、更易读的代码。

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让代码变得优雅简洁的神器：Java8 Stream流式编程

1.1、filter：过滤出符合条件的元素。 ​ filter()方法常用于实现数据过滤，即可以对集合、数组等数据源筛选出符合指定条件的元素，并返回一个新的流。 ​...map()方法用于对流中的每个元素进行映射操作，将其转换为另一个元素或者提取其中的信息，并返回一个新的流。 ​...1.3.1、实现多对多的映射 ​ 假设有两组余额列表A和B，需要将A组每个元素都与B组所有元素依次进行相加，可以使用flatMap实现该多对多的映射—— List listA =...1.5、sorted：排序元素。 ​ sorted()方法用于对流中的元素进行排序。 ​...reduce()可以将流中的所有元素根据指定规则归约成一个结果，并将该结果返回。 ​

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Java Stream流

创建流 stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作； parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，如果对流中的数据处理没有顺序要求就可以使用并行流。...find：按条件查找元素 match：判断元素是否符合条件 Stream同样支持类似集合的遍历和匹配元素，但是Stream中的元素类型默认为Optional类型 import org.junit.jupiter.api.Test...map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。 flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。...： 计数：count 平均值：averagingInt、averagingLong、averagingDouble 最值：maxBy、minBy 求和：summingInt、summingLong、summingDouble...可进行嵌套分组 示例1： 列表分组 List list = Arrays.asList(3, 5, 7, 9, 1, 3, 5); // 按x是否大于5

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全面吃透JAVA Stream流操作，让代码更加的优雅

在JAVA中，涉及到对数组、Collection等集合类中的元素进行操作的时候，通常会通过循环的方式进行逐个处理，或者使用Stream的方式进行处理。...对stream中所有的元素按照指定规则进行排序，返回新的stream流 peek() 对stream流中的每个元素进行逐个遍历处理，返回处理后的stream流 终止管道 顾名思义，通过终止管道操作之后...值，类似于isContains(),用于判断是否有符合条件的元素 allMatch() 返回一个boolean值，用于判断是否所有元素都符合条件 noneMatch() 安徽一个boolean值， 用于判断是否所有元素都不符合条件...，如下： peek和foreach方法 peek和foreach，都可以用于对元素进行遍历然后逐个的进行处理。...使用collect方法来对list中元素值进行数学运算，结果如下： 平均值：30.0 总和：IntSummaryStatistics{count=, sum=, min=, average=30.000000

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select count(*) 底层究竟做了什么？

下面会逐步细化如何读取与计数 ( count++ ) 。 2....PS: 这里的 JOIN 结构，不仅仅是纯语法结构，而是已经进行了语义处理，粗略地说，汇总了表的列表 (table_list )、目标列的列表 (target_list )、WHERE 条件、子查询等语法结构...计数一行: 代码层面，将会在 evaluate_join_record函数中对所读取的行进行评估，看其是否应当计入 count中 ( 即是否要count++ )。...在该对象中创建并填充了一个列表 result_field_list 用于存放结果列，列表中每个元素则是一个结果列的 ( Item_result_field*) 对象 ( 指针 ) 。...在 COUNT( * )-case 中，结果列列表只包含一个元素，( Item_sum_count: public Item_result_field ) 类型对象 ( name = “COUNT( *

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