如何对numpy.ndarray进行规范化？

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python、arrays、multidimensional-array、normalization

我正在使用的numpy.ndarray包括286图像与(286, 16, 16, 3)的形状。每个图像包含3个波段，这些波段具有不同的像素值和float32数据类型。是否有可能在0-1之间对此numpy.ndarray进行归一化inputPath='E:/Notebooks/data' # Load in the images

浏览 31提问于2021-06-08得票数 1

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如何使用MinMaxScaler()对所有列应用规范化，但排除分类？

machine-learning、python、scikit-learn、pandas、machine-learning-model

5.6 1.7 VIRGINICA因此，如何使用下面的代码对所有列(不包括ID和SPECIES列)对此数据集应用规范化？我基本上希望使用preprocessing.MinMaxScaler()来应用规范化，这样所有的特性都在0和1的范围内。这是我正在使用的代码..。min_max.fit_transform(sample_df[['S_LENGTH&#x

浏览 0提问于2021-01-10得票数 0

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Python:标准化图像曝光

python、image、image-processing

我认为我可以使用以下简单的方法来做到这一点，即尝试在0到255之间对每个像素值进行居中：import sys {numpy.ndarray} img: an array of image pixels with shape: @returns:

浏览 0提问于2018-03-29得票数 9

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如何使用MinMaxScaler()对所有列应用规范化，但排除分类？

python、pandas、max、min、minmax

5.6 1.7 VIRGINICA因此，如何使用下面的代码对所有列(不包括ID和SPECIES列)对此数据集应用规范化？我基本上希望使用preprocessing.MinMaxScaler()来应用规范化，这样所有的特性都在0和1的范围内。谢谢!

浏览 0提问于2021-01-10得票数 2

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直接对数据帧数据进行反归一化

python、pandas、dataframe、data-analysis、normalization

我有一个ata框架df，其中所有元素都在规范化的form.which中，如下所示3 0.038548 0.076308 0.041129 ... 0.000000 0.130033 0.028748 但是，我想对它们进行反规范化我知道sklearn min maxscaler，但它只是先拟合数据并对其进行规范化，然后使用i

浏览 4提问于2021-07-29得票数 1

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在Julia中，如何对稀疏矩阵进行列规范化？

matrix、normalization、sparse-matrix、julia

如果我使用sparse(i，j，k)构造函数构造了一个稀疏矩阵，那么如何对矩阵的列进行规范化(使每一列的总和为1)？在创建矩阵之前，我无法有效地对条目进行规范化，因此，如果有任何帮助，我将非常感谢。

浏览 0提问于2014-06-19得票数 4

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归一化numpy矩阵中的行

python、numpy、matrix

我正在尝试使用L2范数(单位长度)对numpy矩阵的行进行规范化。现在，当我像下面这样对第一行进行规范化时，它工作得很好。但是当我试图通过迭代所有行，并转换相同的矩阵b来做这件事时，如下所示，它给我的结果都是零。你知道为什么会发生这种情况，以及如何获得正确的规范化吗？有没有更快的方法对矩阵进行行归一化，而不必迭代每一行？

浏览 0提问于2016-06-20得票数 2

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我有一个时间序列数据集，在使用RNN进行训练之前，我希望对其进行规范化。我扫描数据并创建一个tfrecord文件。然后，培训使用此tfrecord文件。我的问题是，在培训期间，如何决定是将数据规范化并使用规范化数据创建tfrecord文件，还是使用原始数据创建tfrecord，并在培训期间将数据规范化，因为这些数据是从tfrecord文件读取的？现在，我将数据规范化，并使用规范化数据创建tfrecord文件。我是这样

浏览 1提问于2018-04-16得票数 0

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如何对numpy.ndarray的子类进行分类

python、numpy、subclassing

我正努力将我自己的numpy.ndarray子类划分为子类。我真的不明白问题出在哪里，我希望有人能解释一下在下面的情况下出了什么问题，以及如何做我想做的事情。我的猜测是： obj = A(data) return obj<class '__main__.B'> [array([0, 1, 2, 3, 4]), array([ 0,

浏览 3提问于2011-09-08得票数 6

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K均值算法的数据归一化

cluster-analysis、normalization、k-means

我想用K均值算法对我的数据进行聚类，我的数据应该是规范化的，我不知道哪种规范化方法更适合这个算法？(min-max或z-转换或十进制或.)快速矿工规范化数据与z转换方法，但我如何能够实现最小-最大规范化与快速矿工？或者哪种工具和方法更适合于规范化数据？我应该检查一下我的数据是否需要正常化？多么?

浏览 4提问于2015-09-22得票数 1

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有人愿意从数据库的角度来解释一下“标记化的字段”吗？

java、sql、mysql、database、indexing

当字段被“规范化”时，这意味着什么？谢谢

浏览 1提问于2010-01-22得票数 3

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标准化测试和控制，还是作为一个整体？

normalization

Control Sample\ 2 \dots & Test Sample \ 6\\ measurements& 100 & 90 & & 30 & 20\\ \end{matrix} 如果我想对测试和控制进行规范化和比较，我应该分别对测试和控制样本进行规范化，还是对整个矩阵进行规范化？

浏览 0提问于2020-05-03得票数 0

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