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如何
对
pandas
中
的
两
列
应用
条件
、
eps 2021-02-17 164315 5 EPS我想要新
的
数据帧,不包含日期为2021-02-17和hours=1
的
记录。
浏览 14
提问于2021-02-17
得票数 0
4
回答
对
Pandas
Dataframe
列
应用
条件
、
、
他们给我
的
结果是“成功”。
浏览 10
提问于2019-08-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
在多把钥匙上使用熊猫石斑鱼?
、
我需要通过datetime
列
和另一个str(object)
列
来转换一个dataframe,以便按组
应用
函数,并将结果分配给组
的
每个行成员。我理解,但不能同时为这
两
个
条件
创建一个
pandas
.Grouper。因此:
如何
在多列上使用
pandas
.Grouper?
浏览 6
提问于2018-09-05
得票数 16
回答已采纳
1
回答
有没有办法在
Pandas
中
对数据框进行颜色编码?如果
条件
在一
列
上匹配,则
对
不同
列
进行颜色编码
、
、
、
我在
pandas
中有一个数据框,其中有多个
列
。我有一个任务,如果
条件
在
列
C
中
匹配,则
对
列
A
中
的
特定单元格进行颜色编码。 1.
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 2
1
回答
添加一个新
的
pandas
数据框
列
,用
条件
计算填充它(均值if,标准差if)
、
、
、
、
我需要向
Pandas
数据框添加2
列
,其中填充了
条件
平均值和标准差。df 在本例
中
,我只需要在名称和颜色
中
添加
两
列
:df['mean']和df['std'] conditional。 我查看了.mean()和.std()文档,但没有找到添加一组
条件
的
方法。我认为我可能需要
两
个函数,对于每一行,将名称和颜色作为参数,计算整个系列
的
平均值或标准差,然后填充新
浏览 50
提问于2019-07-04
得票数 1
1
回答
突出显示
Pandas
中
的
值
、
、
我试图在这个列表
中
突出显示在9:01:00等登录
的
名字。任何在过去一小时或半小时后1分钟登录的人,但不包括那些在早期登录的人,例如07:59:00或07:29:00。例如:那些在时间附近有*
的
。我是一个完全业余
的
程序员,所以我道歉。如果事情可以用最简单
的
形式来表达,而不需要太多
的
知识,我将非常感激。此外,如果这是难以置信
的
复杂/不可能,我也道歉。
浏览 6
提问于2019-10-31
得票数 2
1
回答
在
Pandas
DataFram
中
对
多个
列
应用
条件
、
、
、
请用下面的代码帮助我 import numpy as npnp.random.seed(2) MNum=np.random.randintdf.loc[(df['English'] >= 50) and (df['Math'] >= 50) and (df['Science'] >= 50) , 'Result'] = 'Pass' 最后
两
行导致错误,它不允
浏览 28
提问于2021-01-08
得票数 0
1
回答
DataFrameGroupBy中键、值
的
条件
迭代
、
、
、
、
我
对
data
中
的
A和B
列
进行了groupby(),以形成类型为<class '
pandas
.core.groupby.DataFrameGroupBy'>
的
groups对象。我想遍历groups
中
包含多行
的
数据帧并
对
其
应用
一个函数。我
的
代码如下,这里
的
每个数据帧都是键、值
对
中
的
value: imp
浏览 1
提问于2015-02-20
得票数 0
1
回答
具有给定
条件
的
数据选择行和操作
、
、
我有一个像这样
的
数据文件: df = pd.DataFrame({'AA': [1, 1, 2, 2], 'BB': ['C', 'D', 'C', 'D'], 'CC': [10,20,30,40], 'DD':[], 'EE':[]}) 现在,我想用数字2乘以'CC‘
列
中
<e
浏览 0
提问于2018-11-04
得票数 1
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1
回答
基于多
列
条件
从
pandas
中
删除/选择行
、
从
pandas
数据帧
中
,我需要根据
应用
于数据帧
的
两
列
的
条件
删除特定
的
行。0.195022 0.387194 0.952725 7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要删除一些column 1和columns 2之间
的
差值小于阈值t
的
行。abs(column1.iloc[index]-column2.iloc[index]) < t 我见过<
浏览 13
提问于2019-05-08
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2
回答
根据
两
个相关
条件
删除数据行
、
我有一个相当大
的
dataframe (几百
列
),我想
对
它执行以下操作。下面我使用了一个简单
的
条件
来说明我需要什么。如果
条件
#1为False (第1
列
或第4
列
中
没有零),则检查行
中
的
浏览 1
提问于2019-11-10
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2
回答
对
Pandas
DataFrame
中
的
两
列
应用
特定函数
、
我有一个包含
两
列
的
Pandas
DataFrame,每行包含一个元素列表。我正在尝试使用
pandas
.apply方法找出每行
两
列
之间
的
集合差异。以我
的
df为例 A B1 ['e', 'f',
浏览 61
提问于2019-04-05
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回答已采纳
1
回答
根据另一
列
中
的
条件
,使用.diff()函数
的
结果在
pandas
df
中
创建一个新
列
、
、
、
我需要对
列
应用
函数.diff()。如果另一
列
中
的
行值等于同一
列
的
前一行。示例: import
pandas
as pd df['C'] =
浏览 22
提问于2021-11-09
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1
回答
如何
对
pandas
中
的
列
进行
条件
平均
、
、
我正在尝试找出创建一个新
列
的
最佳方法,它是一些
列
基于其他
列
的
值
的
平均值。只要至少有一个A_flag或B_flag为真,新
列
就是
列
A和
列
B
的
平均值。False 3 False2 1 True 10 True 3 12 True 2 False 在本例
中
,第一行将生成Nan值,因为
两
个标志都为f
浏览 29
提问于2021-10-05
得票数 0
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1
回答
我应该为Azure dataflow数据流
中
的
自定义交叉连接提供什么
条件
?
、
、
在数据流
中
,我有
两
个数据集,每个列有一个
列
。假设数据集a有
列
a,数据集b有
列
b。 我希望交叉连接它们,但是当我选择自定义
的
交叉连接选项时,它要求我指定一个
条件
。我不明白我在这里需要提供什么,我只想把a栏
的
所有记录和b栏
的
所有记录交叉起来。我该怎么写呢?我试着检查微软
的
官方文档,但没有任何例子。
浏览 4
提问于2022-07-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
pandas
数据框架
中
的
excel
列
应用
条件
格式
、
、
、
我正在尝试制作具有多个工作表
的
excel文档,并
应用
条件
格式来选择工作表
中
的
列
,但是,由于某些原因,我无法在打开工作表时
应用
条件
格式。.")dfs = {'Tracts': tracts_finaldf, 'Place':place_finaldf,'MCDs'engine='xls
浏览 25
提问于2020-04-02
得票数 1
1
回答
不能在pyspark中使用python eval()作为
pandas
udf,但在python udf中使用相同
、
、
、
、
我是pyspark
中
的
pandas
udf
的
新手,需要帮助为大型数据帧(>1亿行)
中
的
每一行
应用
udf。我
的
dataframe中有一
列
,其中包含使用dataframe
中
的
列
的
多个
条件
。
对
每一行
应用
条件
的
最好方法是使用python eval。当在python udf中使用
浏览 29
提问于2021-06-25
得票数 0
2
回答
pandas
匹配/比较多
列
、
、
我想按
两
列
比较
两
个
pandas
表。考虑下面的例子:我想得到一个布尔级数,它只在
两
个
条件
都匹配
的
情况下才表示True。我尝试了is.in(),但没有太多成功。我可以在
两
个dataframe
中
循环"One“或将
两
个
列
合并(添加)在一起,但是
pandas
是否有一些内置
的
功能可以允许涉及
两
对
列
的</e
浏览 32
提问于2020-04-28
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回答已采纳
1
回答
在
两
个“`timeseries`”
列
之间编写‘`if()’
条件
的
Pandas
方法是什么?
、
我
对
Pandas
Series
的
天真方法需要一些指点。我有,1,
Pandas
,DataFrame,和,
两
个人,。左边
的
表是timestamp,标题是Time1,右边
的
是Time2;我
的
新DataFrame
两
者都有。在这一步
中
,我使用帮助函数g()和f()比较
两
个g()
列
df['date_error'] = g(df['Time1'], df
浏览 1
提问于2017-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
中
的
过滤,用于弹性搜索
、
、
、
、
我正在尝试过滤掉弹性搜索查询来创建一个
pandas
数据帧。我在数据框中有
两
个
列
"type“和"api”,iam正在对其
应用
过滤器。当我
应用
一
列
作为
条件
时,它工作得很好..:- body={"from": 0, "size": 10000,&quo
浏览 4
提问于2018-08-23
得票数 1
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