腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
对
pandas
中
的
动态
列
进行
分组
和
聚合
python
、
pandas
1 10 10 123 2 2 2 12 10 现在,我想生成所有
列
分组
的
累加
和
nozzle_1
和
nozzle_2
列
是
动态
的
,可以是nozzle_3、nozzle_4....nozzle_n等。我可以使用
pandas
中
的
以下代码来实现,但它很难使用列名
进行
编码
浏览 11
提问于2019-09-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
对
pandas
中
的
多个
列
进行
分组
和
聚合
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
pandas-groupby
我在
pandas
中有以下数据帧 1 100 50 345 2 100 100 333 我想要所需格式
的
数据41.5 83 2 200 100 200
浏览 3
提问于2018-08-02
得票数 10
回答已采纳
1
回答
用另一个
聚合
行在dataframe
中
聚合
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
以下是我
的
代码:data = {"uid": ['1','2','3','','3','','4','5'], "pid":['a','b','a','d','c','e','',&
浏览 1
提问于2020-08-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
一次
聚合
一个dataframe
的
所有
列
r
、
apache-spark
、
pyspark
、
aggregate-functions
我希望在一个列上
分组
一个dataframe,然后在所有列上应用一个
聚合
函数。它
的
R等价值是summarise_all。在R. df = df%>%group_by(column_one)%>
浏览 1
提问于2019-05-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
根据
列
中
的
值,有条件地
聚合
具有不同函数
的
分组
数据框
python
、
pandas
,方法是
对
group_id
进行
分组
,然后
对
每个组应用不同
的
聚合
函数。为了确定使用哪个
聚合
函数,我想设置一个条件,该条件引用df
中
的
另一个
列
,即condition。 具体地说,我想取"ones"组
的
val中所有元素
的
和和"tens"组中所有元素
的
平均值。(但我不需要从condition中提取
聚合
函数
的
浏览 21
提问于2021-01-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对
列
进行
分组
和
聚合
会复制
pandas
中
的
列
python
、
pandas
我使用非唯一键连接两个表left_table
和
right_table,这会导致行爆炸。然后,我希望
聚合
行以匹配left_table
中
的
行数。为此,我
对
left_table
列
进行
了
聚合
。奇怪
的
是,当我保存表时,left_table
中
的
列
加倍。似乎left_table
的
列
变成了结果数据帧
的
索引…… k1 k2 s
浏览 2
提问于2019-09-24
得票数 0
1
回答
Pandas
.DataFrame.GroupBy.agg,
聚合
函数
中
需要
的
独立
列
。
如何
让它进入agg?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个带有两级MultiIndex
的
Pandas
DataFrame对象。此外,它显然包含许多额外
的
列
(例如'A','B','C','D','E')。我想
对
DataFrame
中
的
单个多索引执行一些
聚合
函数,这些索引来自可用
列
的
子集(例如,'C','D','E'
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
Pandas
:
分组
聚合
后
对
列
进行
操作
pandas
如果我有以下df,我想按
列
A
分组
,并将
列
D除以每个A
的
最大值D。.: 'D' : np.random.randn(8)})max_by_id = df.groupby('A')['D'].max() df =
浏览 22
提问于2017-01-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python group by,传入列以
聚合
函数参数
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
当我将几个列传递给
聚合
函数时,我希望了解
如何
在
pandas
中
进行
聚合
。我习惯了在R中使用dplyr,这是非常简单
的
。 在我
的
例子
中
,'data‘有很多
列
,包括'TPR’、'FPR‘
和
'model’。有许多不同
的
数据集连接在一起,我需要在“model”
分组
级别运行我
的
函数。
浏览 81
提问于2018-06-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在相同
的
列
值中
分组
然后求和?
python-3.x
、
pandas
我想像SQL一样使用
Pandas
(Python3)。我有一张桌子。df1Tom, 95Tom, 30Kyle, 78我期望
的
是按名称
和
总分数值
分组
,如果名称
列
具有相同
的
名称,则按分数排序因此,name, scoreTom, 125Lisa, 50
对
Tom
和
Jane
进行
聚合
,并根
浏览 3
提问于2019-05-23
得票数 0
1
回答
熊猫:将数组求和为具有多个组比
列
的
聚合
python
、
pandas
、
numpy
我正在使用Python3.5.1
和
Pandas
0.18.0。当我尝试使用整个dataframe
进行
聚合
时,不返回
列
C(带有numpy数组<
浏览 3
提问于2016-10-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在ag-grid
中
刷新
聚合
结果
javascript
、
ag-grid
我有一个按一
列
对
行
进行
分组
的
ag-grid,我希望在同一行(组标题)
中
显示取自组
中
第一行
的
值。 我发现我可以使用
聚合
来实现这一点,但我还希望根据这一点
动态
更新行
和
组头。为了更新
聚合
和
组头,我尝试使用gridApi.recomputeAggregates(),但此函数在每次调用时刷新整个表。这是一个正确
的
行为吗?我怎么才能避免呢?
浏览 4
提问于2017-04-10
得票数 2
3
回答
NaN -基于
列
对
行
进行
分组
,并将
Pandas
替换为非空值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试基于目标"group-by“
列
在我
的
dataframe上使用字符串创建一些
聚合
。假设我有以下包含4
列
的
数据帧:我希望根据
列
"Col1“
对
所有行
进行
分组
,在NaN
的
情况下,使用非null
的
值
进行
分组
。期望
的
输出如下所示:我也试着使用一个普通
的
: import
panda
浏览 23
提问于2020-02-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
对
列
进行
分组
而不
进行
聚合
python
、
pandas
我有一个有3
列
的
数据帧。用户名、电子邮件
和
成员资格。我想按成员资格
分组
。company.com prod3xyz1 xyz@company.com prod3我想要
的
输出是prod3 prod3我试过了,但似乎不使用
聚合
函
浏览 52
提问于2020-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python嵌套群
python-3.x
、
pandas
、
group-by
我有一个包含Value、Type
和
Subtype
列
的
数据文件。我想先用Type
对
其
进行
分组
,然后按Subtype
对
其
进行
分组
,但是第二组应该只针对特定
的
组
进行
(例如,仅针对组Type=="Type 2)。我怎样才能以最优雅
的
方式做到这一点呢?这是我
的
代码-我想做第二个
分组
(由SubType)只为Type 2,而不是两者。对于Type 1
浏览 1
提问于2022-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
对
具有多
列
的
pandas
数据帧
进行
分组
和
聚合
python
、
pandas
我正在处理一个168
列
的
熊猫数据帧。前三
列
包含国家名称、纬度
和
经度。其余
的
列
包含数字数据。每一行代表一个国家,但对于某些国家,有多行。我需要通过求和来
聚合
这些行。我可以用以下代码
聚合
前三
列
: df = df.groupby('Country', as_index=False).agg({'Lat':'first','Long':'first
浏览 11
提问于2020-06-20
得票数 0
1
回答
pandas
聚合
和
分组
:
对
多
列
、排序、填充
和
存储数组
进行
分组
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我提出
的
尝试利用groupby/aggregate类似于df.groupby(groupcol)[aggcol].agg(list)类型
的
命令,它可以根据
对
单独
的
列
(groupcol)
进行
分组
,轻松地获得
列
(aggcol)
的
列表 我正在努力将这
浏览 0
提问于2019-04-14
得票数 0
1
回答
与agg一起使用
的
熊猫群不返回键
列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
在我正在
进行
的
项目中,我被迫使用
Pandas
版本1.1.5。我试图按操作
进行
分组
,以便使用多个函数
聚合
变量:import numpy as np "Name"apple_median = ('Apples', np.median), apple_count = ('Apples', np.count_
浏览 4
提问于2021-12-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
只为一
列
重新计算SlickGrid
分组
聚合
器总数
javascript
、
slickgrid
如果为可编辑
列
定义了
分组
聚合
器,则在提交该
列
的
编辑时,默认情况下该
列
的
分组
汇总不会更新。在下面的代码示例
中
,每当
对
某一
列
执行编辑时,我都可以调用dataView.refresh(),但这将重新计算
分组
聚合
器
对
all
列
和
分组
聚合
器
的
总计。args.cell];
浏览 7
提问于2013-11-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
更改DataType
的
GroupBy方法
pandas
、
pandas-groupby
使用Python3
和
Anaconda,我在ipython上导入了
pandas
和
os。我有一个非常大
的
csv文件。在对文件使用read_csv之后,我尝试
对
两
列
使用.groupby(),但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy,并且我不能再
对
其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试
的
东西。我
对
熊猫
的
经验很少,通过codecademy获得
的
。我
的
代码似乎可
浏览 19
提问于2019-06-21
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pandas 2.0 vs Polars:速度的全面对比
Python数据分析之pandas(六)
Pandas分组与聚合(一)
使用python对数据进行高效处理,包你玩转分组聚合
在Pandas中通过时间频率来汇总数据的三种常用方法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券