如何对pandas中的序列求和？

在pandas中，可以使用sum()函数对序列进行求和操作。sum()函数可以对整个序列或者指定的轴进行求和。

下面是对pandas中序列求和的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个序列
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 对整个序列求和
sum_result = data.sum()
print("整个序列的和：", sum_result)

# 对指定轴（行或列）求和
data_frame = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
sum_result_axis = data_frame.sum(axis=0)  # 对列求和
print("对列求和的结果：\n", sum_result_axis)

输出结果为：

整个序列的和： 15
对列求和的结果：
 A     6
B    15
dtype: int64

在这个例子中，我们首先创建了一个序列data，然后使用sum()函数对整个序列求和，得到了结果15。接着，我们创建了一个数据框data_frame，使用sum()函数对列进行求和，得到了每列的求和结果。

pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的函数和方法来处理和分析数据。通过使用sum()函数，我们可以方便地对pandas中的序列进行求和操作。

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