我想要创建一个文本分类器,它可以查看研究摘要,并根据我所拥有的标记数据集确定它们是否专注于获得护理。数据源是一个Excel电子表格,包含三个字段(project_number、抽象和访问类)和326行抽象。与访问相关的访问类为1,不与访问相关的访问类为0(不确定这是否相关)。无论如何,我试图通过添加我自己的数据来学习教程,希望通过添加自己的数据来使它具有相关性,并且我的X和Y数组有一些问题。任何帮助都是非常感谢的。
import pandas as pd
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from sklearn.feature_ext
我已经看过一个教程,它演示了jupyter笔记本单元中的数据分析,我正在寻找解决方案,如何在django模板中显示自动绘图仪的输出,这是python库。下面是我从它的中摘取的自动绘图仪的代码片段
from autoplotter import run_app # Importing the autoplotter for GUI Based EDA
import pandas as pd # Importing Pandas to read csv
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/ersaurabhverma/a
我想为数字数据绘制直方图,为分类数据绘制条形图。我对已经存储在types中的数据类型进行了分类。 我不确定如何将plt.hist()和plt.bar()放到我的for循环中,以便有两个柱状图(一个用于年龄,另一个用于保存)并排显示在一起。分类数据也是如此,我想要2个分类数据(性别和工作)的2条形图。该代码还可以统计数据的频率,以便绘制直方图。 这意味着在最后,我将有4个图表,2个是直方图,2个是条形图,它们将并排显示在一起。 import numpy as np
from scipy import stats
# first data is age
# 2nd data is gender
我对蟒蛇/熊猫/matplotlib的世界非常陌生,但我最近一直用它来制作盒子和胡须情节。我很好奇如何使用一列特定的数据为每一张纸创建一个盒子和晶须图,即我有17张纸,我在每一张纸上有一列名为HMB和DV的列。我想为HMB绘制一个盒子和晶须上的17个数据集,在DV图上绘制另外17个数据集。下面是我到目前为止的情况。
我可以打开文件,把所有的表都放到list_dfs中,但是不知道从哪里开始。我本来打算手工分割每组数据(在来这里寻求帮助之前,我从下面开始),但是当我将来有更多的数据时,我不想手工完成。任何帮助都将不胜感激!
import pandas as pd
import numpy as n
我有一个pandas dataframe,其中包含分类列和数值列。默认情况下,df.describe()仅返回数值数据的摘要(使用count、mean、std、min、quantiles、max描述这些列)
当迭代df中的所有列并将它们单独描述为[df[c].describe() for c in df.columns]时,将根据特定的列数据类型返回描述;即,int和float的数字摘要以及object的类别摘要
有没有人知道一种简洁的方法,用count,unique,top,freq来描述所有的列
我有一个方法,它对pandas数据帧中的列列表进行热编码,并删除原始列。虽然这对某些领域非常有效,但对于其他领域,这个过程需要令人难以置信的长时间。例如,我目前正在处理一个高度分类的数据集(即,超过80个分类特征),其中单个特征将我带入超过100,000维度。
我正在寻找一个更优化,内存效率更高的例程,以一个热编码高维数据。
下面是我目前的方法:
# For each column to encode
for col in encode_cols:
col_name = str(col)
if col not in ('PRICE_AMOUNT', 'C
我有一个熊猫DataFrame的时间序列的数据,我想要有单独的标记线。到目前为止,通过使用marker='o'参数,我只对两行使用了相同的标记。
我正在使用来自的示例,我复制了复制的代码并粘贴了下面的代码。
如何为每一行绘制单独的标记?
import numpy as np
np.random.seed(9221999)
import pandas as pd
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(palette="Set2")
我正在用pandas数据图绘制散点图。这是正确的,但我想使用seaborn主题和特殊函数。当我绘制调用海运的相同数据点时,y轴几乎是不可见的.X轴值从5000-15000开始,y轴值在[-6:6]*10^-7中.
如果我将y轴值乘以10^6,它们将正确显示,但是使用seaborn绘制的实际值在seaborn生成的绘图中仍然是不可见的/不可分辨的。
怎样才能使y轴值在结果图中自动缩放?
另外,有些行甚至包含NaN,而不是在本例中,如何在绘图时忽略这一点,除非手动删除包含NaN的行。
下面是我用来绘制的代码。
import pandas as pd
import seaborn as sns
im