我有一些被划分为event-related.的值所以并不是每分钟都有相同数量的数据。为了能够更好地处理这些数据,我的目标是只有每分钟取第一行值。我尝试了不同的选择组合和重采样。如果没有这种转换,我还会得到消息<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x0000026938A74850>
然后,当我尝试调用我的dataframe时,会显
我知道Pandas可以执行重采样,也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样:Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是,我不确定如何将其应用于我的问题-我的数据有一个时间戳列,它是一个浮点数,含义是秒;这是test.csv Time[s], Channel 0
0.000000000000000, -0.7366808056
我想使用idresamp()命令对元素数组进行重采样。idresamp函数的输入参数是数组x。所以我应该以数组的形式获得输出。但是,我得到了一个结构iddata。我不知道如何访问重采样的元素/result。有人能告诉我如何访问重新采样的值吗?谢谢。x=rand(4000,1); %create some arbitrary data