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回答
如何
对
pandas
列
进行
分组
以
创建
新
的
百分比
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个数据帧,看起来像这样: 我猜我将不得不在某种程度上使用来做这件事,但是不能想出一种干净
的
Pythonic式
的
方法来做这件事?
浏览 52
提问于2021-11-18
得票数 4
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1
回答
使用
Pandas
的
属性合并和计数
pandas
、
python-3.6
我
对
CSV文件(r3 = df.groupby(['Predicted_Label', 'Actual_Label']).size().unstack(fill_value=0) print (r3))
的
2
列
进行
了
分组
,
以
获得以下结果: 实际标签
的
第5栏和第6栏应合并为预测标签
的
第1行。产出应采用以下形式:
如何
使用
Pandas
创建
上述
新</e
浏览 1
提问于2018-08-26
得票数 2
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2
回答
如何
对
一
列
进行
分组
,然后将两
列
划分在一起?
python
、
pandas
我刚接触
pandas
,我想在我
的
pandas
数据框架中
创建
一个
新
列
。我想按一
列
分组
,然后将另外两
列
划分在一起。这个很好用:但是,当我
对
另一
列
进行
分组
时,我所拥有的内容不起作用: df['new_col'] = df.groupby('
浏览 4
提问于2018-02-17
得票数 2
1
回答
根据其他列上
的
值
对
列
进行
分组
,
以
在
pandas
中
创建
新
列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
FalseZ Food Nan False 我想根据group
列
的
分组
添加两个
新
列
,但考虑到country和registration
列
的
值。
新
的
数据帧应该如下所示: dfB name group country registration value_country
浏览 3
提问于2021-09-27
得票数 0
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2
回答
获取基于另一
列
pands python
的
分组
值
的
百分比
python
、
pandas
、
group-by
、
sum
、
percentage
我
的
pandas
_df中有两
列
。类别和金额。我
的
数据如下所示:home 20fashion 20celebrity 30我想
对
category
列
进行
分组
并获得每个类别的总和。我还需要知道每个类别的
百分比
。预期输出:
浏览 15
提问于2020-08-04
得票数 1
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1
回答
如何
使用python
pandas
对
新字段
进行
分组
和计算?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我想按数据框中名为“fruit”
的
特定
列
进行
分组
,并计算该特定水果中“好”
的
百分比
。有关我
的
初始数据框架,请参阅下面的内容 import
pandas
as pd0
浏览 18
提问于2021-10-24
得票数 3
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1
回答
按多
列
分组
,计算频率和
百分比
python
、
pandas
、
pandas-groupby
8ID_1 Car 6ID_4 Tram 7然后,我想计算出现频率和频率,并将其放在新
创建
的
列
“ID”中。 最后,我想计算他们
的
百分比
从总数,并放在新
创建
的
“
百分比
”
列</em
浏览 15
提问于2021-02-22
得票数 0
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1
回答
在python中向dataframe添加
百分比
列
python
、
pandas
、
dataframe
对不起,我
对
蟒蛇很陌生。Season 0Sport 0Medal 229959我还
创建
了一个数据,显示美国队按“性别”
分组
的
田径人数。sex_counts_usa = pd.DataFrame(team_usa.groupby('Sex').count()['ID']).sort_values(by = 'Sex', asc
浏览 3
提问于2022-06-13
得票数 0
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4
回答
如何
计算该
列
总和
的
百分比
?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
Korea 2231 India 2342 USA 2356我使用了下面的代码,并获得了"sold“
列
的
总和df1= df.groupby(df['Country'])我想问一下
如何
计算“售出”一栏总和
的
百分比
。
浏览 0
提问于2019-12-18
得票数 0
1
回答
动态
分组
Pandas
列
python
、
pandas
全, 我有一个关于基于名称
分组
Pandas
列
的
问题。我正在处理气候模型数据,并且我手头有两个索引-一个为每个模型成员提供唯一
的
名称(例如,
以
A、B、C等开头)。以及每个模型成员内具有不同模拟
的
一个(例如,成员'A‘可以包含AA、AB、AC等)。我想
对
以
特定字符串开头
的
所有
列
进行
分组
(例如,我希望根据AA、AB、AC
的
开头
对</e
浏览 37
提问于2021-10-28
得票数 0
1
回答
在DataFrame底部添加一行,总计
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我用
Pandas
对
Excel文件中
的
信息
进行
分组
,用这些信息
对
值
进行
求和,
以
获得数据
的
摘要。summary_df.loc["Grand Total"] =
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 3
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6
回答
如何
在非唯一
列
中按日期
对
pandas
DataFrame条目
进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame包含名为"date"
的
列
,该
列
包含非唯一
的
datetime值。我可以使用以下命令对此帧中
的
线条
进行
分组
:但是,这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”
列
中存储
的
年份
对
这些数据
进行
分组
。展示了
如何
在将时间戳用作索引
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
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2
回答
Pandas
Groupby取值范围
python
、
group-by
、
pandas
pandas
中有没有一种简单
的
方法来调用一系列递增
的
值来调用groupby?例如,在给定以下示例
的
情况下,能否
以
0.155增量
对
列
B
进行
入库和
分组
,使得例如,
列
B中
的
前几个组被划分为介于'0 - 0.155,0.155 -0.31...`之间
的
范围import
pandas
as pd df=pd.DataFram
浏览 1
提问于2014-01-30
得票数 108
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2
回答
为
分组
的
pandas
数据帧
创建
散点图
python
、
pandas
、
dataframe
、
matplotlib
、
scatter-plot
我有一个
Pandas
DataFrame,我想要按某个
列
进行
分组
。然后,我想
对
这个
分组
的
数据帧做一个散点图。然而,如果我这样做了,我会得到一个错误,因为我
分组
的
列
是无法识别的。# Data loading, processing and for moreimport numpy as np import4)), column
浏览 27
提问于2020-12-17
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1
回答
按组
的
每个出现值构建计数列
python
、
pandas
、
datetime
、
pandas-groupby
我有一个由datetime索引
的
pandas
DataFrame,每天有多个条目。现在,我想按天
对
所有行
进行
分组
,并使用当天每个出现值
的
计数
创建
新
列
。看一下这个例子:我想将数据转换为以下结果:我想我可以像这样按天
分组
: <code>A2</code>
浏览 10
提问于2019-12-04
得票数 2
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2
回答
Group by并添加日期之间具有最小值
的
新
列
-
pandas
python
、
sql
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有这个
Pandas
数据帧: ? 我想要一个
新
的
DF根据'ticked_id','time_a‘
对
它们
进行
分组
,并添加一个带有最小时间差(hh)
的
新
列
,SQL代码: SELECT ticket_id, DATEDIFF('hh', time_a我尝试
对
它们
进行
分组
,但结果是出现了一个我看不见
的
对象
浏览 14
提问于2021-07-22
得票数 0
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2
回答
熊猫
的
新发生计数
python-3.x
、
pandas
如何
为唯一
的
列
组合提供唯一
的
编号,对于每一个
新
的
组合数必须增加一个。Sample Inputimport numpy as np0
浏览 0
提问于2019-03-09
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4
回答
Pandas
:按A
列
分组
数据,按B
列
的
现有值筛选A
python
、
pandas
、
group-by
我是
pandas
的
新手,我想
创建
一个包含
分组
和过滤数据
的
新
数据集。现在,我
的
数据集包含两
列
,如下所示(第一
列
包含A、B或C,第二
列
包含值): A 1 C 4 -->现在我想按第一
列
(A,B,C)
的
键
进行
分组
这样我
的
新
数据集看起来就像: A
浏览 40
提问于2018-07-17
得票数 1
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3
回答
如何
将所有
列
保存在一个dataframe中,加上添加groupby和sum?
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个有5个字段
的
数据框架。我想将两个字段从这个复制到一个
新
的
数据框架中。这个很好用。df1 = df[['task_id','duration']] See the caveats in the documentation: http://<e
浏览 0
提问于2018-12-05
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1
回答
如何
在
pandas
中按日期
分组
。我有48个条目对应于一个日期,即30分钟间隔
pandas
、
data-science
、
pandas-groupby
请找到下面的输入和输出。在代码中输入,在图像中输出。输入:0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0 3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1
提问于2018-07-20
得票数 0
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