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回答
如何
对
pandas
多
索引
中
的
列
进行
操作
python
、
pandas
在
pandas
数据框
中
,我想添加一个整数和
列
var1
的
最小值
的
列
var3。但是,该
列
是我用unstack()创建
的
多
索引
的
一部分。单独来说,我可以用df_wide['value']['var1']调用
列
var1。但是,我不能执行np.min()
操作
并生成新
的
列
var3。 有没有一种方法可以
浏览 4
提问于2020-01-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
按特定
列
对
多级
pandas
数据框
进行
排序?
python
、
pandas
我希望按
列
对
多
索引
pandas
数据帧
进行
排序,但不希望一次
对
整个数据帧
进行
排序。而是希望按其中一个
索引
进行
排序。下面是我
的
意思
的
一个例子:下面是一个
多
索引
数据帧
的
例子。one 0.405524qux one 0.488229 two
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 1
1
回答
如何
在聚合后将
pandas
数据帧转换为单
索引
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩
pandas
数据帧
中
的
聚合。
列
进行
聚合,
对
列
a使用mean,
对
列
c使用min。) 问题是,我希望最终
的
数据帧具有与原始数据帧相同
的
列
,只是在每一
列
中
显示聚合值
的
细微差别。上面聚合
的
结果是一个
多
索引
数据帧,不确定
如何
将其转换为单个数据帧?我点击了这个
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
dask
中
的
高效排序diff
python
、
dataframe
、
sorting
、
dask
我
如何
在Dask
中
以一种“高效”
的
方式做以下事情: 我
的
dask dataframe有
列
' date‘(日期时间)、' mac’(类别)和'ID‘(int),这些
列
已经按日期排序,我想获得一个新
列
,其中包含针对给定mac地址
的
http请求到达
的
timedeltas。在
pandas
中
,我会这样做:设置一个
多
索引
的
浏览 4
提问于2017-02-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
在将转换应用到
Pandas
数据文件时获得
索引
和列名?
python
、
pandas
给定两个
多
索引
数据格式(df1和df2),我希望
对
df1
进行
分组并
进行
转换。在此转换
中
,我希望将相应
的
数组从df2添加到df1。import
pandas
and pd return np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x)) df1.groupby(level=[0,1]).transform(do_tr
浏览 4
提问于2015-09-24
得票数 0
1
回答
无法使用
pandas
复合
索引
访问数据
python
、
pandas
给定数据
的
结构,使用复合
索引
似乎是合乎逻辑
的
;'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档
中
的
示例实现了这一点,但是我无法使用
索引
访问数据。我
的
代码可以在这里找到;https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我
对
熊猫和编程是非常陌生
的
,所以任何建议都会非常感谢!谢谢!**
浏览 14
提问于2020-01-12
得票数 1
7
回答
是否同时
对
列
和
索引
值
对
pandas
数据帧
进行
排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按
列
的
值和
索引
对
pandas
dataframe
进行
排序是否可行? 如果按
列
的
值
对
pandas
数据帧
进行
排序,则可以得到按
列
排序
的
结果数据帧,但不幸
的
是,您会看到数据帧
的
索引
顺序与排序列
的
值相同。那么,我是否可以按
列
对数据帧
进行
排序,例如名为count<em
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
2
回答
如何
在
Pandas
中使用Apply函数比较多
列
,并在单个新
列
中生成值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-apply
使用
Pandas
中
的
Apply函数,我希望比较Datafarme
中
的
多个
列
,以查看值是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低,我将在New
列
中
输出一个字符串值。当将1
列
与数值
进行
比较时,我能够做到这一点,但不能使用
多
列
。
如何
使用
多
列
完成此
操作
?下面是我正在使用
的
例子。该示例适用于1
列
浏览 7
提问于2021-12-22
得票数 0
2
回答
设置Mysql
索引
组
列
或单独
列
mysql
WHERE user_id='' && date>:expire && used=0;CREATE INDEX new_index ON table (user_id, date, used) 或者我应该将它们分开并为每一
列
创建
索引
?
浏览 2
提问于2013-09-18
得票数 1
回答已采纳
0
回答
Pandas
-在DataFrame
索引
上
的
应用变换
python
、
pandas
、
dataframe
这是我
的
代码x = pd.DataFrame.from_dict({'A':[1,2,3,4,5,6], 'B':[10, 20, 30, 44, 48, 81a = x['A'].apply(lambda t: t%2==0) # works我怎样才能让代码以最简单
的
方式工作呢我知道
如何
对
索引
执行
浏览 5
提问于2018-07-16
得票数 4
回答已采纳
2
回答
检查两个数据文件
的
相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查两个数据格式是否相等
的
Pythonic方法是什么?我现在所做
的
是: 使用
pandas
.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后
的
索引
使用
pandas
.DataFrame.sort_index()按行和
列
对数据帧
索引
进行</e
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
1
回答
MultiIndexing行与DataFrame
中
的
列
python
、
numpy
、
pandas
、
multi-index
我正在处理熊猫
中
的
多重
索引
数据,我想知道是应该
多
索引
行还是
列
。我
的
数据如下所示: 代码:import
pandas
as pd index=rowidxs, c
浏览 2
提问于2014-02-27
得票数 5
0
回答
如何
置换
pandas
中
的
一
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
permutation
我有包含3
列
的
pandas
数据帧:1 2 13 6 1 X1 X2 Y1 4 0我只了解了
如何
通过
对
所有
列
进行
重新
索引
来
对
它们
进行
置换,但没有了解
如何
仅对一
列
执行此
操作
浏览 6
提问于2017-06-20
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何
使用
pandas
query()在查询表达式中正确引用
多
索引
列
标题?
python
、
pandas
使用简单
的
(单级)
列
索引
,可以使用.query()访问
pandas
DataFrame
中
的
列
,如下所示:df1.query('A > 0.5') 我正在努力在具有
列
多
索引
的
DataFr
浏览 0
提问于2014-10-21
得票数 9
3
回答
如何
在忽略
索引
对齐
的
同时分配
列
python
、
pandas
假设我在
Pandas
中有两个dataframes x和y,我想在x
中
填充一个
列
,结果是在y
中
对
一个
列
进行
排序。我试过这个:但是它不起作用,我怀疑,因为在分配过程
中
,
Pandas
在x和y (它们有相同
的
一组
索引
)之间
对
索引
如何<
浏览 3
提问于2013-04-12
得票数 15
2
回答
请参考
pandas
数据框
列
或
索引
,具体取决于参数
python
、
pandas
我正在编写一个
对
pandas
dataframe
的
标签
进行
操作
的
函数,并且我希望有一个参数axis来决定是
对
索引
还是
列
进行
操作
。有没有更好
的
方法来做这件事? 注我不是要求代码审查,而是更明确地询问是否有一个
pandas
属性(像labels这样
的
属性
对
我来说是有意义
的
),它允许我根据要传递
的
参数
浏览 5
提问于2017-11-20
得票数 2
1
回答
如何
在
Pandas
merge中指定分层
列
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
join
、
hierarchical-data
在对on在join
中
的
工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge
中
的
on非常不同),下面是我
的
示例代码。import
pandas
as pd df1 =
如何
在这里正确引用variables.fruit?为了理解我想要
的
是什么,考虑一下没有<
浏览 12
提问于2020-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将六维数组重塑为二维数据帧
python
、
pandas
、
numpy
结果矩阵
的
行应该通过A
的
前三个维度
进行
多
索引
,
列
应该通过A
的
最后三个维度
进行
多
索引
。使用
pandas
或numpy实现这一点
的
最佳方法是什么?
浏览 3
提问于2017-02-06
得票数 0
1
回答
使用Groupby将value_counts存储在Dataframe
的
新
列
中
python
、
pandas
、
dask
我曾经使用计算和存储
Pandas
中
列
的
value_counts,并将结果存储在新
的
列
中
。现在,我试图
对
Dataframe
进行
同样
的
操作
,但是它会导致以下错误: df['new_column'] = df.groupby(['A'])['B'].transform('count', meta='int'
浏览 6
提问于2019-09-28
得票数 1
1
回答
使用
Pandas
,
如何
删除带有2级
多
索引
标头
的
dataframe
中
的
空
列
python
、
pandas
、
dataframe
我有以下Excel电子表格,其中包含2级
多
列
标题
索引
:我将Excel文件加载到
Pandas
数据文件
中
,如下所示:我想使用
Pandas
删除空白(黑色)
列
(因为有数百个)。我之所以需要这样做,实际上是因为我面临
的
另一个问题()。但是我还没有
浏览 0
提问于2020-12-03
得票数 2
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