如何对pandas数据帧的元素求和？

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对整个数据帧的元素求和
total_sum = df.sum().sum()
print(total_sum)

21

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对列进行求和
column_sum = df.sum(axis=0)
print(column_sum)

# 对行进行求和
row_sum = df.sum(axis=1)
print(row_sum)

A     6
B    15
dtype: int64

0    5
1    7
2    9
dtype: int64

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对整个数据帧的元素求和
total_sum = df.sum().sum()
print(total_sum)

21

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对列进行求和
column_sum = df.sum(axis=0)
print(column_sum)

# 对行进行求和
row_sum = df.sum(axis=1)
print(row_sum)

A     6
B    15
dtype: int64

0    5
1    7
2    9
dtype: int64

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对整个数据帧的元素求和
total_sum = df.sum().sum()
print(total_sum)

21

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对列进行求和
column_sum = df.sum(axis=0)
print(column_sum)

# 对行进行求和
row_sum = df.sum(axis=1)
print(row_sum)

A     6
B    15
dtype: int64

0    5
1    7
2    9
dtype: int64