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我有一个训练数据CSV，并且我成功地预测了我的测试CSV的目标列。问题是我需要将结果反变换回字符串以便进一步分析。如何在CSV文件中写入预测值
数组( nan，...，nan，nan，nan)
浏览 5提问于2019-11-29得票数 0
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我正在建立一个机器学习模型来预测scikit-learn的未来价格。因变量价格不是正态分布的，因此，我将只使用price对因变量np.log(price)执行日志转换。经过机器学习模型拟合后，对拟合模型进行预测性能指标的计算，如MAPE误差。或者，首先将数据分解为训练和测试，只对训练集y_train进行日志变换，然后对model.prediction集进行逆变换。
浏览 1提问于2018-06-27得票数 2
我正在开发一个Android应用程序，它使用来自手机的传感器数据对活动进行分类。与任何Java机器学习库相比，我更喜欢scikit--学习。因此，我使用Django和scikit创建了一个非常小的REST，学习使用支持向量机训练传感器数据并返回模型信息。
我的问题是:我如何使用我的手机上的模型scikit-学习产品来做预测？到目前为止，我已经考虑过扩展api，以便每当电话想要进行<
浏览 3提问于2015-11-05得票数 4
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机器学习模型的缩放
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我对机器学习模型中的缩放概念有点困惑。在分类中，如果变量具有不同的尺度，我通常对自变量进行缩放，对目标变量进行标签编码，并对预测结果进行逆变换以获得实际标签 在回归中，如果我的变量不同，我知道我们必须缩放自变量，我是否也应该缩放我的目标变量
浏览 35提问于2020-11-08得票数 0
用统计模型进行分析，R-平方为0.907，这是非常高的.因此，我的方面分数计算的模型应该更大，但我得到的分数只有0.6478154705337766，这是很少低。学习成绩: 0.6478154705337766 OLS Regression Results
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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)imblearn's SMOTEXGBClassifier上有OneHotEncoders和CountVectorizers的ColumnTransformer)
我有一个表格数据集，我试图解释我的预测会很感激你对如何处理这件事有任何想法。
浏览 3提问于2020-10-27得票数 0
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我正在使用scikit-learn进行高斯过程回归建模。我的数据没有标准化。模型总是返回0到1之间的标准差值，这与我的数据不一致。有没有人知道如何重新调整标准差值以获得实际标准差？
浏览 9提问于2021-01-30得票数 0
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当我阅读scikit学习示例时，典型的机器学习流程是预处理-->学习-->预测。knn_scaled = pipeline.fit(X_train, y_train)
在这里，训练数据集和测试数据集在加入分类器之前都要进行缩放但在我的任务中，我将预测一个单一的数据样本。在训练我的模型之后，我将从一条流线中获取数据。因此，每次收到一个新的数据时，我需要使用分类器对其
浏览 1提问于2018-04-04得票数 0
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我正在使用Scikit对一个非常大的数据集进行一些预测。数据非常宽，但不是很长，所以我想为数据的各个部分设置一些权重。如果我知道数据的某些部分比其他部分更重要，我应该如何告诉SCikit这一点，或者它是不是有点打破了整个机器学习方法来做一些预教学。
浏览 2提问于2014-12-12得票数 0
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我有基于训练数据的预测类别的功能。我想要计算预测类别的分数，即为什么它被分配到特定类别的新闻，如政治，世界新闻或体育等。
浏览 14提问于2019-10-07得票数 0
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我正在使用一个神经网络(监督学习)来训练一个agent在安全-健身房.在收集数据后，我需要在输入目标上进行缩放和划分。我对整个数据集执行缩放：scaler.fit(Dataset)然后，我使用数据集上的切片(numpy我不认为我需要逆变换我的输出在训练期间(即，当我计算损失函数)，但我认为，我需要反转，当我想要采取行动的环境。
浏览 4提问于2021-05-10得票数 0
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SVR预测中数据的调用与分解
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我试图使用SVR来预测某一特性。datamy_regressor = regressor.fit(X2, y)
在创建模型之后，我想测试它，看看预测是否正确然后，我试图逆转预测结果的缩放(使用sc_y)。在此过程中，我会得到数据类型错误。
浏览 0提问于2020-05-10得票数 1
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多项式朴素贝叶斯软件
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在scikit学习中，我使用MultinomialNB对标记的文本数据进行多类分类。我在预测时使用了multinomialNB的“multinomialNB”特性print(clf.fit(X_train,Y_train))
我在这里的问题是，在预测
浏览 0提问于2018-12-09得票数 1
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手动PCA逆变换
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我正在使用scikit-learn。我的应用程序的性质是，我离线进行拟合，然后只能在线(即时)使用结果系数，以手动计算各种目标。但是，我不知道如何执行逆变换。pca对象的哪个字段包含反变换的相关系数？如何计算逆变换？具体地说，我指的是sklearn.decomposition.PCA package中可用的PCA.inverse_transform()方法调用:如何使用主成分分析计算的各种系数手动重现其功能？
浏览 1提问于2015-09-24得票数 13
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我一直在研究Python编码的优先级电子邮件收件箱，最终目标是使用机器学习算法将所选邮件标记(或分类)为重要或不重要的邮件。我将从一些背景资料开始，然后进入我的问题。到目前为止，我已经开发了从电子邮件中提取数据并对其进行处理以发现最重要的数据的代码。这是使用以下电子邮件功能实现的：
我目前使用的代码根据其重要性对每封电子邮件进行排序(或加权)(值0.1我现在正试图训练一种学习算法
浏览 3提问于2013-02-04得票数 2
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现在，我想使用这些过去的数据来预测未来的表现。我想写一些代码来完成这一切，但最好是使用Github上现有的库。我搜索了诸如“预测分析”、“时间序列预测”等术语，但我找不到任何好的东西，我找到了一些非常高级的机器学习项目，但这太高级了。当然，我不可能是第一个想要它的人，我可能只是使用了错误的术语来定位它
浏览 27提问于2019-09-01得票数 0
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我一直在使用NTLK分类器来训练数据集和对单个记录进行分类。()在scikit学习分类器中对单个记录进行分类的功能是什么？预测方法仅对转换为稀疏矩阵向量的整个测试集进行分类，如y_pred = classifier.predict(X_test)我不能对单个记录进行分类dtype=dtype,
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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我使用Scikit-学习支持向量机分类器进行预测，我使用的是rbf核。我已经设置了class_weight = 'auto‘。我认为经常出现的类会得到较低的重量，这是正确的吗？假设我有两个类，A和B，如果A出现得比B多得多，这是否意味着在以后进行预测时，A类预测将比我没有设置class_weight= 'auto‘时少？我对这件事很陌生，所以我只是想弄清楚到底发生了什么，原因何在。
浏览 2提问于2015-08-11得票数 2
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我对scikit很陌生，需要学习如何基于多个连续数据列来预测值。这里我有几个数据列，它们有连续的数据，如下所示。我需要做的是根据输入上述数据所创建的模型来预测ColA中的值。我只看到对预测值进行分类的例子。如果给出任何/全部ColB、ColC、ColD、ColE值，如何获得实际值？
有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 2提问于2017-07-26得票数 1
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处理外部数据集
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我对scikit-learn还很陌生，我正在学习和预测虹膜数据集中的样本的一些例子。但是，如何加载外部数据集来达到此目的呢？那么我应该如何加载这个数据集来学习和绘制预测呢？谢谢。
浏览 5提问于2014-04-29得票数 0
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