之前写过一篇博客, 介绍领导安利我哔哩哔哩的故事,我在哔哩哔哩上干了什么？ 介绍到我将我从YouTube上收集的关于混合线性模型, 关于GWAS, 关于GS, 关于农业数据分析相关的视频, 上传到了哔哩哔哩上面.
）定义为归因于基因型总体遗传变异的表型变异比例。通常他包括三个解释：（详见我这篇博客的公式推导 回归系数 相关系数 遗传力的关系）
记得刚开始学编程的时候，总有同学问我怎么学写循环，在一些人心中，入门和初级的R语言使用者的界限似乎就是能否熟练写循环或者函数，所以今天这个教程就是写的专门针对如何开始写循环。
时间戳是计算机中记录时间的一种方法，某一时刻的时间戳指的是从 1970 年 1 月 1 日 0 时 0 分 0 秒开始到该时刻总共过了多少秒。请编程任意输入一个整数，然后计算出它表示的是哪一天哪一刻。
在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务
预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务。在本文中，我将解释如何将 GARCH，EGARCH和 GJR-GARCH 模型与Monte-Carlo 模拟结合使用， 以建立有效的预测模型。金融时间序列的峰度，波动率和杠杆效应特征证明了GARCH的合理性。时间序列的非线性特征用于检查布朗运动并研究时间演化模式。非线性预测和信号分析方法因其在特征提取和分类中的鲁棒性而在股票市场上越来越受欢迎。
受试者2、3、5、6、8、9和10 在10年时都是无事件的。受试者4和7 在10年之前发生了该事件。主题1 在10年之前已被审查，因此我们不知道他们是否在10年之前有此事件-我们如何将该主题纳入我们的估计中？
一个项目从2013年开始投资，相关数据如下图1所示，求该项目的投资回收期？也就是说，累计现金流等于0的那个时间点。
不知道大家有没有看过大佬编程呢？我印象最深的就是我第一次上acm赛场，acm赛场当中使用的都是Ubuntu系统的电脑。我就看到了前面几个清华的大佬熟悉地打开了vim，在漆黑的terminal当中上下飞舞，敲起了代码。
2021年2月20日我和我女朋友第一次见面，之后开启了我们两个人的故事，时隔一年我想将我们的聊天记录提取出来进行简单的数据分析一下。微信里面有2021年4月20日至2022年2月19日的聊天记录，一共十个月的数据。
今天是腊月24日，再有5天就过中国的春节了，估计很多同学都放假，在家舒服着呢。很是羡慕啊，上一段时间深圳疫情，老家不允许回去，豫一刀不是盖的，县长直接冲上热搜第一。
编程可以极大地提高我们收集和分析世界信息的能力，而这些信息又可以通过上一节所述的谨慎推理来发现。 在数据科学中，编写程序的目的是，指示计算机执行分析步骤。 电脑无法自行研究世界。 人们必须准确描述计算机应该执行什么步骤来收集和分析数据，这些步骤是通过程序来表达的。
在做债券的投资分析中经常出现的一个词汇——债券久期，之前更多地是专注于开发，并不明白数字背后的业务含义，今天特意梳理下并做个记录。
据 MIT 报道，截至 2018 年底，Julia 的下载量超过 300 万，并在超过 1500 所大学中用于科学和数值计算。根据 2019 年 8 月 TIOBE 编程语言指数，Julia 从 7 月的第 50 名升至第 39 名，在众多语言中上升幅度显著。今年 7 月，在将 Python 解释器移植到 Firefox 之后，Mozilla 出资将 Julia 引入 Firefox 和一般浏览器……
这类估算问题，被称为费米问题，是以科学家费米命名的。为什么面试会问这种问题呢？
注意审题，以上只是方程x³+y³+z³=3的前两组整数解，第3组整数解是多少，你知道吗？
1．软件开发价格估算方法 软件开发价格与工作量、商务成本、国家税收和企业利润等项有关。为了便于计算，给出一个计算公式：
随着电商的不断发展，网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起，对于电商卖家来说增加的不只是人们越来越高的需求，还要面对更多强大的竞争对手。面对这些挑战，就需要能够及时发现店铺经营中的问题，并且能够有效解决这些实际的问题，从而提升自身的竞争力。
PBI里有各种时间函数，网上关于同比、环比增长率的文章多如牛毛。复合增长率这个实操中也非常重要的指标，却提得比较少。本文跟大家一起探讨PBI里如何求复合增长率。
前面两篇给大家介绍了几种对时间序列直接的预测方法，这一篇给大家讲讲如何对时间序列进行分解，并根据分解法对数据进行预测。
strftime()函数可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其它形式的字符串。 strftime()的语法是strftime(格式, 日期/时间, 修正符, 修正符, ...) 它可以用以下的符号对日期和时间进行格式化：
今天是 2019 年的最后一天。很多人都在这个特殊的日子总结过去的一年，计划新的一年。
已经非常完善了，在一年时间内没有看到什么新的突破案例，那么我们有必要来彻底提升 RFM 的分析架构。
祝新的一年，各位表亲财源广进！ 不知道过年期间是否安好哇！ 请各位表亲好好断句，不要说错话！ 像小编这种英俊潇洒风流倜傥的，身边难免有很多选择。 我可以允许你吐一会，但是不可以打我！！！ 上表呢就
这是卷积神经网络学习路线的第五篇文章，主要为大家介绍一下卷积神经网络的参数设置，调参技巧以及被广泛应用在了哪些领域，希望可以帮助到大家。
当代码出错时，Python会引发错误和异常，这可能导致程序突然停止。Python还通过try-except提供了异常处理方法。一些最常见的标准异常包括IndexError，ImportError，IOError，ZeroDivisionError，TypeError和FileNotFoundError。用户可以使用异常类创建自己的错误。
最近看到一个题；如何算每一年的自然周？ 什么叫自然周？：自然周指的是星期一到星期天。 一个自然周是7天，其实我们需要算出来自然周，这个思路是要获取这一年第一周是有几天，后面的每周都是7天。然后这样计算也就非常方便了。按照这个思路我们来看下我们的代码实现。
在 B 出现的前提下 A 出现的概率，等于 A 和 B 都出现的概率除以 B 出现的概率。
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。要在python中使用RegEx，首先我们应该导入名为 re 的模块。
本文对 Java 中的进制转换流程进行了介绍，讲解了十进制转R进制、R进制转十进制的操作过程，并给出了样例代码。
1980年9月, 加拿大Waterloo大学的符号计算机研究小组成立, 開始了符号计算在计算机上实现的研究项目, 数学软件Maple是这个项目的产品. 眼下, 这仍是一个正在研究的项目.
在实际的整个项目可研的过程中，机会研究和初步可行性研究有可能不会出现，但详细可行性研究这个步骤是不可缺少的。比如说一些升级改造的项目可能需要初步和详细的可行性研究，而一些小项目可能只需要一个详细的可行性研究就可以开始进行开发了。在小项目中，往往机会研究和初步都可以直接合并到详细可研中。
在牵涉到语句生成尤其是机器翻译的应用领域，如何衡量生成语句与参考语句之间的相似性是一个很重要的问题，而在2002年Kishore Papineni et al.就提出了一个经典的衡量标准Bleu，如今这篇文献已经引用量过万，因此是NLP领域必读文章之一。
1、事件背景 《上海市推进新一代信息基础设施建设助力提升城市能级和核心竞争力三年行动计划（2018-2020年）》的通知，引起了数据中心基础设施圈内各个层面的人热烈解读，从中，有人看到希望，有人看到了危机，有人看到了数据中心发展的趋势，有人看到了上海有关部门对数据中心的态度。 其中有一段话，深深的吸引了大家的眼球，是关于基础设施的要求：推进数据中心布局和加速器体系建设。统筹空间、规模、用能，加强长三角区域协同，布局高端、绿色数据中心，新建机架控制在6万个，总规模控制在16万个。推动数据中心节能技改和结构调整，存量改造数据中心PUE不高于1.4，新建数据中心PUE限制在1.3以下。开展计算资源布局规划和资源配置方案研究，实施技术试验及模式研究。依托数据中心布局，建设基于中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）等的计算中心，面向人工智能的计算加速资源占新增数据中心机架总量的50%。 其中最让人揪心的，是新建数据中心PUE限制在1.3以下，这个数值代表什么，对数据中心行业熟悉的人们都心里有数，那是上海有关部门对节能的极致追求，如果按照传统的成熟方案进行设计，几乎是不可能达到1.3的要求的，那就是要逼迫从业者采用更加有效的节能方案。 由此，可能给全国数据中心行业带来一次节能技术的革命。 2、PUE的前世今生 首先，让我们来看看PUE的由来，在2007年的时候，美国绿色网格（The Green Grid，IT专业人士的非营利性贸易组织，旨在满足数据中心和整个信息服务交付生态系统的电力和冷却要求，不支持任何特定于供应商的产品或解决方案，提供有关旨在提高整体数据中心效率的最佳实践，指标和技术的建议。）为了更好地了解和提高现有数据中心的能效，认识到建立数据中心效率指标的重要性，并由此为提高每瓦性能的技术指导提供理论支持。理想情况下，这些指标和流程将有助于确定在需要新数据中心之前是否可以优化现有数据中心。由此，提出了PUE的概念，即Power Usage Effectiveness（能源使用效率），从那时起，PUE已在业界得到广泛采用。 下面来看PUE的定义：能源使用效率，数据中心IT设备和配套基础设施的电量或能量和除以由设计人员按企业采用的标准计算获得的IT设备电量或能量之和。业内一般通用的，多指整个数据中心包括IT设备和配套基础设施的年耗电量除以IT设备年耗电量。 PUE计算公式如下： PUE =机械负载系数（MLC）+电气负载系数（ELC）+ 1.0 这里所有因素都是按IT负荷除以的比率： •1.0表示标准化的IT负载。实际上，这是IT负载因子（ILF），但始终为1.0。 •机械负载系数（MLC）是制冷设备、泵、风机等消耗的总能耗除以IT能耗，如下：
一、概念 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上，可以用多个构件创建一个管道（pipeline），用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括筛选（filtering）、投射（projecting）、分组（grouping）、排序（sorting）、限制（limiting）和跳过（skipping）。 二、聚合函数 db.driverLocation.aggregate( {"$match":{"areaCode":"350203"}}, {"$project":{"dr
记住几个常见字母的ASCII码大小： “A”为65；“a”为97；“0”为 48。
之前写过几篇博客，介绍植物育种数据中，如何计算广义遗传力，本次博客计划系统的介绍一下。所谓系统，就是包括：数据，代码，结果解读和重演。确保看到即学到，学到能用到。
下面是2020年11月12日发布的一些简单的ExcelVBA问题的答案，是不是和你想的一样。
我最近在Kaggle上看到了美国大选的数据集。既然我们正在热烈讨论2020年的大选，我想分析一下之前的美国总统大选是个好主意。
今天我们一起学习的是OpenCV中的图像的计算，在图像计算中，分为像素级运算和代数运算这两大类，今天我们借助OpenCV中的函数一起来看看这些运算。
我们将介绍什么是相机的内参矩阵，以及如何使用它将RGBD（红色、蓝色、绿色、深度）图像转换为3D空间。获取RGBD图像的方式有很多种，例如Kinect相机之类的系统，这些系统通过测量红外光的飞行时间来计算深度信息。但也有传闻称iPhone 12将LiDAR集成到其相机系统中。对于无人驾驶汽车而言，最重要的数据来源与汽车上的LiDAR以及标准RGB摄像头。在本文中，我们不会详细介绍如何获取数据。
Python是一门基于虚拟机的语言，pyc 是由py文件经过编译后二进制文件，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python 的虚 拟机来执行的。
原来早有耳闻的「米勒-拉宾检验」，可以认为是费马小定理的优化版，被广泛用于计算机判断某数是否为质数。…（虽然路径并不相同。AKS更像是对费马素性检验思路上的优化）
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