2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分， 使得所有这些部分表示相同的二进制值。...， arrj, arrj + 1, ..., arrarr.length - 1 为第三部分， 这三个部分所表示的二进制值相等， 如果无法做到，就返回 -1, -1。...注意，在考虑每个部分所表示的二进制时，应当将其看作一个整体， 例如，1,1,0 表示十进制中的 6，而不会是 3。此外，前导零也是被允许的， 所以 0,1,1 和 1,1 表示相同的值。...根据题意，第一个部分和第二个部分的 1 的数量应该是 ones/3，因此可以先计算出目标值 part = ones/3，然后从左到右遍历整个数组，在找到第一个和第二个部分之后，继续遍历找到第三个部分的起始位置...该算法的核心思路是计算目标值 target_val，并在遍历整个数组两次的过程中找到第一个和第二个部分的结束位置 i 和 j。该算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。
简而言之，这R支持向量化可以加快计算速度。例如，写循环比函数（例如lapply和sapply）矢量化低。但是，作为R的初学者，对循环以及如何编写循环有一个基本的了解是很好的。...在R中编写一个简单的for循环 让我们回到循环的概念上。 假设您要进行以下形式的多个打印输出：年为[year]，其中[year]等于2010、2011，到2015年。...，按如下方式阅读：“对于序列c（2010,2011,2012,2013,2014,2015）中的每一年，您都执行代码块打印 （粘贴（"The year is", year））”。...万一进入循环，我们需要检查i的值是否不均匀。如果i的值除以2时余数为零（这就是为什么我们使用模数操作数%%的原因），则无需输入if语句，而是执行print函数并返回。...如果余数不为零，则if语句的计算结果为TRUE，然后输入条件。现在，我们在这里看到下一条语句，该语句导致以1:10的条件循环回到i，从而忽略了随后的指令（即print（i））。
运行时错误是一个类，是一种标准异常，当生成的错误不属于任何类别时会引发此错误。该程序说明了如何将运行时错误用作基础类，将网络错误用作派生类。...，“ r”，“ o”，“ r”） 在各种竞争性网站上进行编码时，许多人一定遇到NZEC错误。...顾名思义，NZEC（非零退出代码）发生在您的代码未能返回0时。当代码返回0时，表示它已成功执行，否则将根据错误类型返回其他一些数字。...2、输入和输出都与测试用例不完全相同。 3、作为在线平台，使用与您的输出与指定输出完全匹配的计算机代码测试程序。 4、当您的程序执行基本的编程错误（例如除以0）时，也会显示此类错误。...5、检查变量的值，它们很容易受到整数流的影响。
给定一个数组的某个部分，这部分起始索引为L，结束索引为R，求这部分中间位置的索引。...1. int mid = (L + R) / 2 这个公式在数学上没有任何错误，通过这样的方式得到的mid值一定是L和R的中间值，但是在计算机中可能会造成数值越界的问题，如果L接近Integer.MAX_VALUE...，R也接近Integer.MAX_VALUE，那么(L + R)将会越界，返回一个不正确的值，例如： public static void main(String[] args) { int...2. int mid = L + (R - L) / 2 这种方法就避免了在计算机中的值越界问题，但还可以改进，看下面的第三种方法。...3. int mid = L + ((R - L) >> 1) 在计算机中，移位运算是要比算术运算的效率高的，我们知道，一个数右移一位的结果与这个数除以2的结果是相同的（关于位运算的详细介绍可以参考图解
左侧是针孔照相机，镜头前有一个物体（从上方是相同的蓝色球），并在屏幕上显示。世界坐标系与照相机对齐，因此z轴延伸到照相机所看的方向。在右侧，从左侧开始的两个部分重叠的三角形分开以更加清楚。...在图2中，我们可以将图像平面移动到任何其他距离，例如从fₓ→2fₓ，并注意我们将其平移的因子h = 2。移位引入了简单的缩放比例，我们总是可以通过将u和v除以h作为返回值。 ?...现在我们可以在齐次坐标上定义各种不同的操作，但是这些操作都保持最后一个维度值不变。 旋转矩阵R，平移矢量t和本征矩阵K组成了相机投影矩阵。它定义为从世界坐标转换为屏幕坐标： ?...让我们用最简单的情况验证上面所说的：相机原点和世界原点对齐，即R和t可以忽略，偏斜S为0，图像传感器居中。现在，相机矩阵的逆就是： ? 只看第一行就可以得出与开始时（方程1）完全相同的结论。...使用等式的第二行和第三行对y和z同样适用。对于更复杂的内在矩阵，大家需要在进行此转换之前计算逆。由于它是一个上三角矩阵，因此有很多简单的办法可以处理这个问题： ?
运行时错误是一个类，是一种标准异常，当生成的错误不属于任何类别时会引发此错误。该程序说明了如何将运行时错误用作基础类，将网络错误用作派生类。...，“ r”，“ o”，“ r”） 在各种竞争性网站上进行编码时，许多人一定遇到NZEC错误。...顾名思义，NZEC（非零退出代码）发生在您的代码未能返回0时。当代码返回0时，表示它已成功执行，否则将根据错误类型返回其他一些数字。...输入和输出都与测试用例不完全相同。 作为在线平台，使用与您的输出与指定输出完全匹配的计算机代码测试程序。 当您的程序执行基本的编程错误（例如除以0）时，也会显示此类错误。...检查变量的值，它们很容易受到整数流的影响。
白化的目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质： (i) 特征之间相关性较低； (ii )所有特征具有相同的方差。...3. 2D的例子 下面我们先用一个2D例子描述白化的主要思想，然后分别介绍如何将白化与平滑和PCA相结合。 如何消除输入特征之间的相关性?...x[rot] 协方差矩阵对角元素的值为 λ[1] 和 λ[2] 绝非偶然, 并且非对角元素值为0; 因此, x[rot,1]和 x[rot,2] 是不相关的, 满足我们对白化结果的第一个要求 (特征间相关性降低...正则化 实践中需要实现PCA白化或ZCA白化时，有时一些特征值 λ[i 在数值上接近于0，这样在缩放步骤时我们除以 sqrt(λ[i]) 将导致除以一个接近0的值；这可能使数据上溢 (赋为大数值)或造成数值不稳定...因而在实践中，我们使用少量的正则化实现这个缩放过程，即在取平方根和倒数之前给特征值加上一个很小的常数 ： ? 当x在区间 [-1, 1] 上时，一般取值为10[^(-5)]。
不同试验设计的遗传力计算公式 2.1 单因素随机区组 比如有10个品种, 在一个地点有3次重复, 表型数据是小区的产量和百粒重, 试计算产量和百粒重的遗传力....问题的解决思路: 1, 单因素方差分析, 或者使用混合线性模型 2, 会得到品种的方差组分Vg和残差的方差组分Ve 3, 遗传力的计算方法是Vg/(Vg+Ve/r)，R为区组数 ?...2.2 一年多点试验 比如有10个品种, 在一个地点有4个地点(L), 每个地点有3次重复®, 表型数据是小区的产量和百粒重, 试计算产量和百粒重的遗传力....注意 如果每个地点的品种数不一样, 这里地点的L和R, 需要用调和平均数. 2.3 多年多点试验 比如有10个品种, 在一个地点有4个地点(L), 每个地点有3次重复®, 共有3年(Y))的数据, 表型数据是小区的产量和百粒重...单点随机区组中，残差要除以重复数R 一年多点试验中，品种与地点方差组分互作除以地点数，残差除以（地点数*重复数） 多点多点试验也是类似，具体见上面公式 问题来了，如果重复数不一样，比如单点随机区组中，由于缺失值的存在
从左到右 x 的值加大 r 也就是 Shape Right Edge 的含义，表示右边缘的值，等价于常量 w 的值。...也就是右边缘的值和形状的宽度相同，因为形状的左边缘是 0 的值，因此形状的右边的值就和形状的宽度相同 关于 w 请看下文 w 也就是 Shape Width 形状宽度的含义，需要通过形状的属性拿到形状的高度才能了解此值...min w h 也就是返回宽度或高度的最小值 ssd2 表示的是 ss 除以 2 的值，也就是获取宽度或高度的最小值除以 2 的值，以上 d 表示的是除以，使用如下公式 */ ss 1.0 2.0 以此可以了解如下的几个常量的计算...表示两个数里面最小的一个值，使用 min 公式，计算方法如下 min x y = Math.Min(x, y) Modulo Formula 表示 mod 公式，计算方法如下 mod x y z =...sqrt x = Math.Sqrt(x) Literal Value Formula 表示一个常量的值，相当于 var 的定义，表示的是 val 公式，将会返回对应的值 如 val x 就是返回 x
如果它在分布式表的上下文中执行，那么它会生成一个普通列，其中包含与每个分片相关的值。否则它会产生一个常数值。 语法 timeZone() 返回时区，类型为： String。...timezone — 返回值的时区。类型为 String。 这个参数是一个常量，因为 toTimezone 改变了列的时区（时区是 DateTime 类型的属性）。...）返回与toStartOfMonth（t）相同的结果， toStartOfInterval（t，INTERVAL 1 day）返回与toStartOfDay（t）相同的结果， toStartOfInterval...name 返回值的时区(可选值)。...，它的作用与**toDateTime**相同，并返回DateTime类型。
1.表达式11mod 3的计算结果是什么？ 2。11除以3商3余2，因此答案是2。 2.如果A为True而B为False，则表达式A Or B的计算结果是什么？ True。这是很显然的。...不相同。4 + 2 * 8的结果是20，因为按运算优先级先计算乘法再将其结果相加；（4 + 2）* 8的结果是48，先计算括号内，再将其结果与括号外的数字相乘。 6.在If......IIf函数评估条件，如果为True，则返回一个值；如果为False，则返回另一个值。 9.如何确保Do... Loop语句中的语句至少执行一次？ 仅当条件置于循环末尾时，才能保证语句至少执行一次。...Function过程会向程序返回一个值，而Sub过程则不会。 13.过程中的代码行数有什么限制？ 没有限制，但是良好的编程习惯规定过程不应太长，最多30至40行代码是合理的。...14.如何将数组作为参数传递给过程？ 数组名后加上空括号。 15.如何指定函数要返回的值？ 通过将值赋给函数名称。 16.过程中的局部变量能否在调用过程之间“记住”其值？如果要这样，怎么办？
进制在计算机科学中非常重要，因为计算机以二进制的方式进行计算和存储数据。进制转换是将一个数值从一种进制转换为另一种进制的过程，这在计算机编程和数据处理中经常用到。...进制转换可以将一个数值在不同进制之间表示，以便更方便地进行计算、存储和传输。 常见的进制转换方法包括以下几类。 二进制转换为十进制：将每一位的二进制数乘以对应的权值，然后将所有结果相加。...---- 二、10进制转R进制 下面是一个示例代码，展示了如何将一个十进制数转换为指定进制（R进制）的数。...} return decimalNum; } } 在这个示例代码中，我们通过用户输入获取了一个 R进制 的数和 R 的值，然后调用toDecimal...注意，在转换过程中，我们将R进制数从右往左进行遍历，将每一位的数值乘以相应的权重后累加到结果中，权重从 1 开始，每次乘以 R 的值。
2，One stage和Two stage Two stage，两阶段方法，就是先计算单个地点的育种值，然后再计算一年多点或者多年多点的数据，这里多个年份或者多个地点，都看做是不同的环境。...One stage是一步到位的MET的分析方法，可以是一年多点，或者是多年多点，都在一个模型中进行分析。..._{g*e}^2}{n_e} + \frac{\sigma_{e}^2}{n_e*n_r} 这里的n_e，是环境的个数，n_r是重复的个数。...都除以对应的重复数。...更广义的遗传力计算方法 3.1 标准方法 第一种，标准方法，我们最常用的，Vg/Vp，根据一年多点或者多年多点，计算出表型的方差组分，然后用下面公式计算： H^2 = \frac{\sigma_g^2}
dim取1时，该函数的功能和max(A)完全相同;dim取2时，该函数返回一个列向量，其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。...求平均值和中值 平均值: 指算术平均值，即每项数据之和除以项数。 中值: 指在数据序列中其值的大小恰好处在中间的元素。...调用格式: corrcoef(A):返回由矩阵A所形成的一个相关系数矩阵，其中,第i行第j列的元素表示原矩阵A中第i列和第j列的相关系数。...多项式除法 [Q,r]=deconv(P1,P2):多项式相除i函数。其中，Q返回多项式Pl除以P2的商式，r返回Pl除以P2的余式。这里，Q和r仍是多项式系数向量。...若x为标量，则求多项式在该点的值;若x为向量或矩阵，则对向量或矩阵中的每个元素求多项式的值。 polyvalm(p,x) 其调用格式与polyval相同，但含义不同。
N个与sp_indices对应的非空值。sp_shape: int64类型的张量。一维。输入稀疏量的形状。dense:张量。必须具有与sp_values相同的类型。r d。稠密张量操作数。...name:操作的名称(可选)。返回值：一个张量。具有与sp_values相同的类型。4、__mul____mul__( sp_x, y)分量方向上，稀疏张量乘以稠密张量。...name:操作的名称(可选)。返回值：一个张量。具有与sp_values相同的类型。...有关有效提要值的描述，请参见tf.Session.run。session:(可选)用来计算这个稀疏张量的过程。如果没有，则使用默认会话。返回值：一个SparseTensorValue对象。....): 沿着张量的稀疏段计算平均值。segment_sqrt_n(...): 计算张量沿稀疏段的和除以根号N。segment_sum(...): 沿着张量的稀疏段计算和。
这些点可能是超出了限定范围（比如在问卷调查中，价格的最高档位是“50万及以上”，那么就全都划到50W上了，因此在本例中，可以将这部分数据去除） np.max(y)# 这里有一个骚操作，用比较运算符返回一个布尔值的向量...，输出的结果是4.9，与y的量纲相同。...从数学角度来分析，RMSE和MAE的量纲相同，但RMSE的结果较大，这是因为RMSE是将错误值平方，平方操作会放大样本中预测结果和真实结果较大的差距。MAE没有放大。...用一个新的指标R Squared。 R方这个指标为什么好呢？ 对于分子来说，预测值和真实值之差的平方和，即使用我们的模型预测产生的错误。...，将MSE开方）、平均绝对误差MAE（预测值与真实值之差的绝对值，再除以样本量）、以及非常重要的、效果非常好的R方（因此用1减去较少的错误除以较多的错误，实际上是衡量了我们的模型拟合住数据的地方，即没有产生错误的相应指标
在大多数情况下，两个整数的组合形成另一个整数，但任何数字（int或float）除以另一个将是一个float值。 非常大或非常小的float值可以使用科学记数法表示。...尽管float并不总是精确的，但它们当然是可靠的，并且在所有不同种类的计算机和编程语言中，以相同的方式工作。 名称 名称通过赋值语句在 Python 中得到一个值。...为了计算增长率，我们必须首先决定将哪个值作为初始值。 对于随着时间变化的数值，较早的值是一个自然的选择。 然后，我们将变动值和初始值之间的差除以初始值。...1，这产生相同的值。...圆括号内每个表达式的值被传递给函数，函数返回整个调用表达式的最终值。 max函数可以接受任意数量的参数并返回最大值。
如果计算的是邻域像素值的均值 如果计算的是邻域像素值之和 K是卷积核 dst=cv2.boxFilter(src, ddepth, ksize, anchor,normalize, borderType...) dst表示返回值，即方框滤波后得到的结果 src表示输入图像，图像深度是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F、CV_64F ddepth表示处理结果图像的图像深度，一般使用-1表示与原始图像使用相同的图像深度...ksize表示滤波核的大小，即邻域图像的高度和宽度 anchor表示锚点，其默认值是(-1,-1)，表示当前计算均值的点位于核的中心点位置，可选参数 normalize表示在滤波时是否进行归一化(将计算结果规范化为当前像素值范围内的值...)处理，该参数是一个逻辑值，可以为真（值为1）或假（值为0）。...当参数normalize=1时，表示要进行归一化处理，要用邻域像素值的和除以面积；当参数normalize=0时，表示不需要进行归一化处理，直接使用邻域像素值的和，可选参数 borderType表示边界样式
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