我使用以下Scala代码在S3中创建一个文本文件,并在AWS EMR上使用Apache Spark。
def createS3OutputFile() {
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi")
val spark = new SparkContext(conf)
// use s3n !
val outputFileUri = s"s3n://$s3Bucket/emr-output/test-3.txt"
val arr = Array("hello&
找到了将文件从url上传到s3桶的方法,但是有方法将其定向到特定的文件夹或创建文件夹吗?
我使用下面的代码将其存储到s3的根目录中。
def save_image_s3(self, img_url, img_name):
"""Saves the image in img_url into S3 with the name img_name"""
conn = boto.connect_s3(settings.AWS_ACCESS_KEY_ID, settings.AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
bucket
这里的一个快速帮助,我想实现我的图片上传到我的亚马逊S3桶,我能够通过以下代码实现这一点。
s3Client = new AmazonS3Client( new BasicAWSCredentials( getString(R.string.s3_access_key), getString(R.string.s3_secret)));
//params contains file path
//PutObjectRequest por = new PutObjectRequest( getString(R.string.s3_bucke
如何将CSV文件从本地计算机上传到我的AWS S3存储桶并读取该CSV文件?
bucket = aws_connection.get_bucket('mybucket')
#with this i am able to create bucket
folders = bucket.list("","/")
for folder in folders:
print folder.name
现在,我想将csv上传到我的csv中并读取该文件。
我正在使用AWS lambda函数实现一个图像处理算法。我想从S3存储桶中的“子文件夹”/前缀收集图像,使用boto3运行我的算法,并将处理后的图像上传到同一S3存储桶中的不同“子文件夹”/前缀。
我还没有成功地在相同的S3存储桶中或在前缀下移动图像。我能够使用boto3资源或客户端从存储桶中的“根”文件夹下载图像,然后将处理后的图像上传到不同的存储桶。但是,我无法成功访问‘子文件夹’/前缀中的图像。
def lambda_handler(event, context):
for record in event['Records']:
bucket = reco
我想从网上得到一张图片,然后上传到亚马逊s3。在这样做的同时,我想检查图像的尺寸。我在Python 3中有以下代码:
from PIL import Image
import requests
# Get response
response = requests.get(url, stream= True)
# Open image
im = Image.open(response.raw)
# Get size
size = im.size
# Upload image to s3
S3.Client.upload_fileobj(
im, # This is what i
在我的应用程序中,我将图像上传到本地/tmp文件夹并进行一些转换。图片被正确地保存在那里。之后,我想将此图像上传到S3存储桶中,但到目前为止,我只能设法生成空白图片。
这是我的代码:
//Pick the local image and make it binary
var fs = require('fs');
var bufferedData = '';
fs.readFile(imagePath, function (err, data) {
if (err) { throw err; }
bufferedData = new Buffer(d
当图像文件通过S3触发器上传到S3时,我使用Lambda读取图像文件。以下是我的代码: import json
import numpy as np
import face_recognition as fr
def lambda_handler(event, context):
for record in event['Records']:
bucket=record['s3']['bucket']['name']
key = record['s3']['obj