我有两个DataFrames，df1和df2。我想将每一行划分到一个df中，而将行划分到另一个df中。当我自己尝试的时候，我只能得到NaN的值。df1有一行和三列，如下所示： 0 1 2
0 -0.001506 0.000357 -0.002386 我想在我的另一个<e
浏览 17提问于2020-10-20得票数 0
假设我们有一个dataframe，它有一个列: Number。通过执行以下操作： df_that_meets_condition = df[df.Number > 5] 我们将有一个名为df_that_meets_condition的df，它包含所有满足条件的行。我们如何将不满足条件的子集赋给一行
浏览 19提问于2020-11-10得票数 0
由于我正在处理一个Q-矩阵问题，并且需要计算hamming距离，我遇到了从dataframe A到dataframe B中同一行的不同行(作为向量)的问题。具体来说，df2是6x3数据格式，df1是3x3数据格式。B =c(0,0,0,1,1,0), C =c(0,1,0,1,1,1))
我需要将来自df2的所有6行作为向量依次应用到df1<em
浏览 2提问于2017-11-16得票数 2
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换句话说，我们是否可以将df_partial中的每一行与df_full中的唯一行相匹配，在该行中，如果不缺少的元素相等，一行就会匹配。2, 2] a b1 apple 2无法按描述的方式获得，因为即使可以将df_partial3中的每
浏览 3提问于2021-02-22得票数 1
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问题:在DataFrame中添加一个新列，并在类似于列表理解的一行代码中填充来自另一个DataFrame的列的值，这取决于一个条件。示例代码：
我用一些瞳孔信息创建了一个名为df的DataFrame。twelve','twenty thirteen','twenty fourteen&#x
浏览 2提问于2019-04-23得票数 1
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假设我有如下所示的数据(大得多的数据集的表示)，它有一个code作为列，另一个列(尖头数据集和其他列一样)。'col2': [1,2,3,4,5]})尝试：尝试这样做，我尝试选
浏览 6提问于2021-04-23得票数 0
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我试图在熊猫数据帧中根据与另一个数据帧的值相匹配的值来选择行。关键的是，我只想在行中匹配值，而不是整个系列。例如：
df2 = pd.DataFrame({'a':[3, 2, 1], 'b':[4,
浏览 3提问于2016-11-16得票数 2
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我想用数据帧中的一行减去另一个数据帧中的所有行。(与一行不同)...2 5 7 5 6
df2 = pd.DataFra
浏览 1提问于2014-02-28得票数 9
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我的数据帧看起来像这样： 1 2 3.4 2 3 4我可以在我的方程式中使用这些数据，如下所示：因此，在此计算之后，我从df接收到一个列表，其中包含每一行的结果，结果类型为float。问:如何将其保存到
浏览 10提问于2017-06-26得票数 1
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我有一个dataframe df，其中包含了许多不必要的列，还有一个名为dict的字典，其中包含了所需的列作为键，单元作为每个键中的项：dict = {'time': 'date', 'place':'London'}
我需要一个新的dataframe (final_df)，它只将列作
浏览 7提问于2020-03-19得票数 0
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问题是df = pd.DataFrame( index4 5 6目标与动机
我见过几次这样的问题，也见过很多其他的问题，这些问题都涉及到一些因素。最近，我不得不花一些时间在评论中解释这个概念，同时寻找一个</
浏览 3提问于2018-11-08得票数 63
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试图将一个dataframe行中的每个值与每个其他值进行比较。基于与前一行相关的行中的if决定
> based_on_previous_value(value1)
浏览 0提问于2019-08-18得票数 1
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>> df221 1 2 0我希望将df2中的每一行与df1中的所有行进行比较，并以这样一种方式计算每一行df2中相似的列数，从而给出以下数据格式df3ID Hair
浏览 0提问于2019-02-20得票数 3
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我的代码当前如下所示：df2 = pd.read_csv('StatTracker.csv')
result = pd.concat我的程序的目标是从API中提取数据，然后将其全部写入一个文件进行分析。df1是让我们说的前100个游戏写到csv文件作为第一个版本。df2是我第二次阅读前100个游戏，并将其<e
浏览 1提问于2022-07-07得票数 0
我有一个列A，它是我的dataframe中另一个列B的子集。我想将父列B中的数据与A分开，因此我在一个新的列C中得到了B的剩余部分。我正在使用lambda尝试下面的部分。但内部列是A，我提到的级数不能转换为str。df['C'] = df['B'].ap
浏览 1提问于2017-03-20得票数 2
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如何将一个简单的(即没有嵌套结构)数据压缩成一个列表?我的问题集是检测从一个节点对表中更改/添加/删除的所有节点对。
这意味着我有一个“前”和“后”表来比较。组合前和后的dataframe将产生行，这些行描述在一个dataframe中出现一对数据的位置，而不是另一个
浏览 0提问于2018-11-02得票数 2
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假设我有一个dataframe，我想找到列的所有负值，如下所示：现在，我有了一个新的dataframe，从我原来的索引数据。此数据文件可能包含7行。
我的问题是:如何将这7行映射到原始的
浏览 2提问于2013-12-22得票数 3
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因此，我从字典中创建了一个数据格式来执行时间序列练习。当我创建dataframe (我是在Google中这样做)时，该单元格正确运行。但是当我做full_df.head()的时候。这就是我所拥有的：
gp = df.groupby("Name"
浏览 5提问于2021-11-25得票数 0
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在df行上迭代以和一组项。
、、、、
我在这个网站上寻找类似的问题，这帮助我想出了我的代码的工作版本，但我需要帮助使它更专业。
我需要帮助迭代在熊猫中的数据帧的行。我想要做的是在'Description‘列中找到相同的项(例如食品杂货)，然后从’.csv‘列中找到它们的值，最后将结果写入一个文件。我这么做的原因是要为我想要创建的基于这些类别的条形图编译数据。在以下代码的帮助下，我能够完成<e
浏览 3提问于2021-09-23得票数 2
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