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沙龙
2
回答
如何将
一个
numpy
数组
按
元素
除以
另一个
低
维
numpy
数组
、
假设我有
一个
numpy
数组
[[0,1],[3,4],[5,6]],并希望将其
除以
[1,2,0]。所需的结果将是[[0,1],[1.5,2],[0,0]]。所以如果除法是0,那么结果就是0。我只找到了在pandas dataframe中使用div命令的方法,但是在
numpy
数组
中找不到它,而且转换到dataframe似乎不是
一个
好的解决方案。
浏览 29
提问于2021-10-19
得票数 0
1
回答
Python :向量中的
维
数[0]和
数组
中的
维
数[0]
、
、
目前,我想知道
numpy
数组
的行为如何。我觉得从向量(Nx1
维
度)到“真实
数组
”(NxN维度),维度并不一致。Detailled版本:因此,我希望shape(b)[0]引用垂直方向(__Nx1
数组
),就像在2D
数组
中。但是维度[0]似乎是
数组
中的水平方向(__Nx1
数组
)吗?from
numpy
import * b = a[:,0] print shape(a) #
浏览 3
提问于2015-08-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
累积除法
、
我有
一个
numpy
一
维
数组
我想把每个
元素
除以
数组
的最后
一个
元素
。
浏览 1
提问于2014-01-13
得票数 1
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1
回答
2
维
NumPy
阵列单元的顺向和和
、
、
、
我想知道是否有一种更快的方法/专用的
NumPy
函数来执行二
维
NumPy
数组
按
元素
方向的乘法,然后对所有
元素
进行求和。我目前使用np.sum(np.multiply(A, B)),其中A,B是等
维
m x n的
NumPy
数组
。
浏览 4
提问于2017-06-26
得票数 13
回答已采纳
1
回答
在ndarray上操作的有效方法
、
、
、
、
存在
一个
形状为[100,50, 5]的
numpy
ndarry A,我想
按
如下方式展开A。A将被追加
一个
形状为(50, )的一
维
数组
。生成的A将具有形状[100,50,6]。该一
维
数组
的
元素
基于原始ndarray中的
数组
,即,根据给定公式的A[:,:,4],即,A[:,i,5]=A[:,i,4]*B[i]+5 for i = 0:49这里的A[:,:,5]对应于相加的一
维
数组
浏览 7
提问于2021-08-23
得票数 0
2
回答
NumPy
多维
数组
迭代是如何工作的?(有或不加丁)
、
、
、
、
如果有
一个
一
维
NumPy
数组
vector,那么如果您编写表单的for循环: print(element)for vector in matrix :结果将打印二
维
Num
浏览 3
提问于2017-08-08
得票数 8
1
回答
Numpy
矩阵乘法行为
、
、
、
我有
一个
问题,要理解
numpy
中的矩阵乘法。例如,我有以下矩阵(2d
numpy
数组
): [ 1. 2. ]和下面的行向量θ: theta = [ 1. 1. ]
浏览 3
提问于2016-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为每一列分配不同的权重
、
、
我有下面的
numpy
数组
:from sklearn.preprocessing import normalize# i.e., 31, 3],print("raw metrics=", associateMetrics)
浏览 4
提问于2016-02-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在Keras中分批输入
numpy
数组
、
、
、
、
我有以下格式的数据:一组三
维
np
数组
的
numpy
数组
。更清晰的格式是:[三
维
数据,三
维
数据,三
维
数据,三
维
数据,.]这由上面
数组
的对应目标值组成的
numpy
数组
。格式是目标1,目标2,目标3
numpy
数组
变得
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 3
1
回答
Numpy
组标量成
数组
、
、
我有
一个
numpy
阵列U,形状为(20, 50):20个空间点,空间为50
维
。上下文 要点是,我希望使用
numpy
.concatenate沿着列展开
数组
(实际上,使用X次复制相同的
数组
)。但是如果我马上去做,我就不会得到我想要的结果。例如,
浏览 2
提问于2016-04-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将计算值
元素
添加到多维数值
数组
的快速方法
、
、
我有
一个
numpy
数组
'image‘,它是
一个
二
维
数组
,其中每个
元素
都有两个分量。我想把它转换成
另一个
二
维
数组
,其中每个
元素
都有三个分量。annotated_image[y, x] = (horizontal, vertical, int(abs(horizontal) > 1.0 or abs(vertical) > 1.0)) 此循环
按
预期工作,但与其他<
浏览 2
提问于2012-10-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在python中串连n个
numpy
数组
、
、
、
我知道,在以下命令的帮助下,我们将两个名为arr1和arr2的二
维
numpy
数组
连接在一起,它们的行数相同:但是我在
一个
列表中有n个
numpy
数组
(我还没有对这些
数组
进行全局变量名称分配),比如list_array,它是
一个
包含n个
元素
的列表,其中每个
元素
都是
一个
二
维
数组
。问题
如何将
浏览 0
提问于2021-09-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
numpy
中通过乘向量将二
维
数组
转换为三
维
数组
、
、
假设我有
一个
2D
numpy
数组
a=[[1,-2,1,0], [1,0,0,-1]],但我想通过
按
元素
对向量t=[[x0,x0,x0,x0],[x1,x1,x1,x1]]的乘法将它转换为三
维
numpy
数组
,其中xi是
一个
大小为3072的一
维
numpy
数组
。那么,我应该如何在Python
numpy
中做到这一点呢?
浏览 4
提问于2017-10-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
numpy
测试
一个
数组
中的每个
元素
是否存在于
另一个
数组
中的最有效方法
、
我想知道确定来自一
维
numpy
数组
的
元素
是否存在于
另一个
数组
中的最有效的方法。[45982, 124, 12, 1092, 45982, 1, 985, 299, 10092] # array 1 预期输出(即
数组
浏览 3
提问于2014-04-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
TypeError:字段
元素
必须是2元组或3元组,获取的值为“5.0”
、
import
numpy
as np print(a)<ipython-input-3-31ad187a1d2f> in <module> 1 import
numpy
浏览 0
提问于2021-06-05
得票数 1
1
回答
将元组列表解压到
numpy
数组
中
、
考虑
一个
元组列表,例如: a = [(1,2), (3,4)] 我经常发现自己尝试将列表解压到每个列值的单独列表中,例如: b,c = list(zip(*a)) 在本例中,b将是
一个
包含值1和3的列表我经常发现我自己希望b和c是
numpy
数组
而不是列表。有没有办法将
一个
列表直接解压缩到两个
numpy
数组
中,而不是直接通过
numpy
.array转换它们 谢谢
浏览 17
提问于2021-11-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
简单的问题:在
numpy
中,如何创建
数组
的多维
数组
?
、
、
、
是的,也许我应该使用普通的Python列表,但是下面是: 我想要
一个
9x4的多维
数组
/矩阵(不管是什么),我想在其中存储
数组
。这些
数组
将是一
维
的,长度为4096。
浏览 2
提问于2010-02-23
得票数 3
回答已采纳
3
回答
将python嵌套
数组
中的每个
元素
除以
整数。
、
、
、
、
我在python中有
一个
大的嵌套列表,列表中的一些
元素
是
numpy
数组
。其结构如下:listExample[x][y] = a
numpy
arraylistExample[ [ [100, 200, 300], [230, 133, 234] ], [ [234, 232, 523
浏览 1
提问于2018-05-02
得票数 1
2
回答
Numpy
:从一
维
整数
数组
创建新
数组
,其中整数
数组
中的每个
元素
表示新
数组
中的
元素
数
、
、
这看上去应该很简单,但我很困惑(对
numpy
也相当陌生)。我想要生成
一个
新的一
维
数组
b,这样:a = array([2,3,3,4])..
浏览 7
提问于2021-10-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
一
维
数组
的两个索引之间的
Numpy
.any()一步多次
、
、
、
我有
一个
一
维
numpy
的布尔
数组
,我需要在
一个
步骤中多次检查一
维
数组
中的两个索引之间是否存在
一个
True
元素
(即不进行循环)。[3, 5],我希望得到以下结果:在有
Numpy
上下索引之间的范围的2D
数组
本身导致dtype对象的
numpy
<
浏览 7
提问于2021-12-23
得票数 0
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