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如何将一列整数附加到numpy中的浮点数的2D矩阵?

要将一列整数附加到NumPy中的浮点数的2D矩阵,可以使用NumPy的函数numpy.hstack()来实现。numpy.hstack()函数用于在水平方向上将数组堆叠在一起。

以下是完善且全面的答案:

将一列整数附加到NumPy中的浮点数的2D矩阵的步骤如下:

  1. 导入NumPy库:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
  1. 创建一个浮点数的2D矩阵:
代码语言:txt
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float_matrix = np.array([[1.0, 2.0, 3.0],
                         [4.0, 5.0, 6.0]])
  1. 创建一个整数的一维数组:
代码语言:txt
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integer_array = np.array([7, 8])
  1. 使用numpy.hstack()函数将整数数组附加到浮点数的2D矩阵中:
代码语言:txt
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result = np.hstack((float_matrix, integer_array.reshape(-1, 1)))

这里使用integer_array.reshape(-1, 1)将一维数组转换为列向量,以便与浮点数的2D矩阵进行水平堆叠。

  1. 打印结果:
代码语言:txt
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print(result)

完整代码示例:

代码语言:txt
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import numpy as np

float_matrix = np.array([[1.0, 2.0, 3.0],
                         [4.0, 5.0, 6.0]])

integer_array = np.array([7, 8])

result = np.hstack((float_matrix, integer_array.reshape(-1, 1)))

print(result)

输出结果:

代码语言:txt
复制
[[1. 2. 3. 7.]
 [4. 5. 6. 8.]]

这样,我们就成功将一列整数附加到了NumPy中的浮点数的2D矩阵中。

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