因此,在添加一个简单而琐碎的Keras Reshape层时,可以从卷积中重新塑造图像。checking target: expected activation_13 to have 3 dimensions, but got array with shape (8, 224, 512, 3)
奇怪的是
我试图在python中堆叠几个二维数组以获得一个三维数组。我这样做的动机是绘制一个变量的空间依赖性:var(x,y),其中x和y是两个不同的维度,对于不同的参数值param。下面附上了一个最低可重复的例子: var(x,y)= fun # fun is a function which returns var(x,y) as mentionedabove我想继续堆叠<
我有一个包含7000RGB图像( 7000 ,299,299,3)的train_dataset 4d阵列。现在我需要将这个数据集数组提供给sklearn.linear_model.LogisticRegression,因为它需要是二维的。我试过::--结果为::--
ValueError: cannot reshape array of s