如何将下面的值级联并将它们添加到python dataframe中的顶部数字？

要将下面的值级联并将它们添加到Python DataFrame中的顶部数字，可以使用pandas库来操作DataFrame。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个空的DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()

1. 然后，创建一个包含要级联的值的列表，假设该列表为values：

values = [1, 2, 3, 4, 5]

1. 接下来，将该列表转换为一个DataFrame，并使用concat函数将其与之前创建的空DataFrame级联：

new_rows = pd.DataFrame(values).T
df = pd.concat([new_rows, df])

1. 最后，使用reset_index函数重新设置索引：

df = df.reset_index(drop=True)

完成以上步骤后，df将包含级联值的DataFrame，其中级联的值被添加到顶部数字。

请注意，这只是一种将值级联到DataFrame中的方法，具体取决于实际需求和数据结构。关于DataFrame和pandas库的更多信息，可以参考腾讯云提供的pandas文档：pandas文档。